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基于隶属度-遗传神经网络模型的水质综合评价被引量：11: 1; 作者王晓玲李松敏 +1 位作者段文泉孙月峰《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1199-1204,共6页; 针对水质综合评价问题,提出了基于隶属度-遗传神经网络的水质综合评价模型.水质综合评价模型对反向传播神经网络初始权值和阈值用遗传算法优化,并将隶属度的概念引入遗传神经网络,以便确定水质污染影响因子和水质等级.以苏帕河梯级电站... 展开更多; 关键词遗传算法神经网络隶属度水质综合评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

流域水环境管理信息系统及可视化技术应用研究被引量：9: 2; 作者王晓玲段文泉 +2 位作者陈夺峰黄宁杨键《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2005年第4期14-17,共4页; 通过建立苏帕河流域水环境管理信息系统,针对苏帕河流域没有主要经济产业、水质较好的状况,侧重于介绍建立改进的BP神经网络模型对流域的水质进行综合评价.而且通过一维水质模型对流域的水质分布进行了模拟,并将其运用于苏帕河流域梯级... 展开更多; 关键词水环境管理系统可视化技术 BP神经网络模型一维水质模型苏帕河流域; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进BP神经网络模型的苏帕河流域梯级电站水质综合评价被引量：4: 3; 作者王晓玲段文泉 +2 位作者黄宁陈夺峰杨键《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2005年第7期15-18,共4页; 引入人工神经网络(ANN)理论,提出了水环境质量综合评价的改进BP神经网络模型,并编制了相应的程序。将模型运用于苏帕河流域梯级电站水质综合评价中,结果表明改进的BP神经网络模型通过变步长法和加入动量项的方法不仅可以减少训练的次数... 展开更多; 关键词水质综合评价改进BP神经网络模型苏帕河流域梯级电站; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GIS的降雨径流预报方法研究被引量：2: 4; 作者杨键宋洋钟炜《中国农村水利水电》北大核心 2006年第11期60-63,78,共5页; 为满足降雨径流预报的需要,研究了基于GIS的降雨径流预报方法。分析了水文过程的影响因素并阐述了数据信息的预处理方法;提出了基于遗传算法的神经网络模型,该模型提高了神经网络的训练精度和效率,将该模型应用在降雨径流预测中能有效... 展开更多; 关键词降雨径流地理信息系统(GIS) 神经网络遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

新塘房水电站引水隧洞衬砌优选方案水力计算: 5; 作者熊政李祥俊《人民长江》北大核心 2009年第3期40-41,共2页; 新塘房水电站引水隧洞设计为圆形有压隧洞,开挖断面直径为5 m,底坡为3.36‰,总长为3876.22 m。根据设计地质资料,引水隧洞衬砌分为A、B、C三种型式,衬砌厚度分别为0.4、0.3、0.1 m(挂网喷护),衬砌后洞径分别为4.2、4.4、4.8 m。通过对... 展开更多; 关键词引水隧洞衬砌方案水力计算综合比较新塘房水电站; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于隶属度-遗传神经网络模型的水质综合评价被引量：11: 1; 作者王晓玲李松敏段文泉孙月峰; 机构天津大学环境科学与工程学院云南省电力投资有限公司; 出处《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1199-1204,共6页; 基金天津市自然科学基金项目(043605611); 文摘针对水质综合评价问题,提出了基于隶属度-遗传神经网络的水质综合评价模型.水质综合评价模型对反向传播神经网络初始权值和阈值用遗传算法优化,并将隶属度的概念引入遗传神经网络,以便确定水质污染影响因子和水质等级.以苏帕河梯级电站水质监测数据为例,对该模型进行了测试,并与其他方法进行了比较.结果表明,该方法提高了运算精度,减小了全局误差,均方误差降低至6.337 14×10-5,用于水质综合评价合理、准确,有其独特的优越性.; 关键词遗传算法神经网络隶属度水质综合评价; Keywords genetic algorithms neural network subordinate degree comprehensive water quality assessment; 分类号 X8 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名流域水环境管理信息系统及可视化技术应用研究被引量：9: 2; 作者王晓玲段文泉陈夺峰黄宁杨键; 机构天津大学环境科学与工程学院云南省地方电力投资有限公司; 出处《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2005年第4期14-17,共4页; 基金天津市自然科学基金资助项目 (043605611).; 文摘通过建立苏帕河流域水环境管理信息系统,针对苏帕河流域没有主要经济产业、水质较好的状况,侧重于介绍建立改进的BP神经网络模型对流域的水质进行综合评价.而且通过一维水质模型对流域的水质分布进行了模拟,并将其运用于苏帕河流域梯级电站水环境管理.一维水质模拟结果与实测值吻合良好.结合GIS的图形功能对一维水质模拟的结果进行了动态显示,为水利工程及环境管理部门提供了有效、经济的决策信息.; 关键词水环境管理系统可视化技术 BP神经网络模型一维水质模型苏帕河流域; Keywords water environment management system visualization technique BP neural network model one-dimensional water quality model Supa River basin; 分类号 X52 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进BP神经网络模型的苏帕河流域梯级电站水质综合评价被引量：4: 3; 作者王晓玲段文泉黄宁陈夺峰杨键; 机构天津大学环境科学与工程学院云南省地方电力投资有限公司; 出处《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2005年第7期15-18,共4页; 基金天津市自然科学基金项目(043605611)。; 文摘引入人工神经网络(ANN)理论,提出了水环境质量综合评价的改进BP神经网络模型,并编制了相应的程序。将模型运用于苏帕河流域梯级电站水质综合评价中,结果表明改进的BP神经网络模型通过变步长法和加入动量项的方法不仅可以减少训练的次数,避免网络训练陷入平坦区,还可以提高网络的精度,减小全局误差。与传统评价方法相比,本模型全面考虑多种因素,评价结果更为客观、合理;相应所开发的评价系统适应性强,通用性好,简单易用,具有优越性。; 关键词水质综合评价改进BP神经网络模型苏帕河流域梯级电站; Keywords comprehensive evaluation on water quality improved BP neural networks model Supa River basin cascade hydropower stations; 分类号 X8 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GIS的降雨径流预报方法研究被引量：2: 4; 作者杨键宋洋钟炜; 机构云南省电力投资有限公司天津大学建筑工程学院; 出处《中国农村水利水电》北大核心 2006年第11期60-63,78,共5页; 文摘为满足降雨径流预报的需要,研究了基于GIS的降雨径流预报方法。分析了水文过程的影响因素并阐述了数据信息的预处理方法;提出了基于遗传算法的神经网络模型,该模型提高了神经网络的训练精度和效率,将该模型应用在降雨径流预测中能有效提高预测水平;提出了结合地理信息系统的流域降雨径流预报方法,通过GIS对降雨信息的处理,提高了降雨径流预报模型的输入数据的精度;通过实例分析,验证了该方法在降雨径流预报应用中的可靠性和高效性。; 关键词降雨径流地理信息系统(GIS) 神经网络遗传算法; 分类号 P338 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新塘房水电站引水隧洞衬砌优选方案水力计算: 5; 作者熊政李祥俊; 机构云南省电力投资有限公司; 出处《人民长江》北大核心 2009年第3期40-41,共2页; 文摘新塘房水电站引水隧洞设计为圆形有压隧洞,开挖断面直径为5 m,底坡为3.36‰,总长为3876.22 m。根据设计地质资料,引水隧洞衬砌分为A、B、C三种型式,衬砌厚度分别为0.4、0.3、0.1 m(挂网喷护),衬砌后洞径分别为4.2、4.4、4.8 m。通过对引水隧洞不同衬砌方案的水力计算结果对比,为衬砌方案可行性提供了较为科学的依据。同时结合施工方法和施工进度综合考虑,从工程经济角度和推进衬砌施工进度方面选择了更适合工程实际的衬砌方案,保证了节点目标的顺利完成。; 关键词引水隧洞衬砌方案水力计算综合比较新塘房水电站; 分类号 TV67 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于隶属度-遗传神经网络模型的水质综合评价	王晓玲李松敏段文泉孙月峰	《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	流域水环境管理信息系统及可视化技术应用研究	王晓玲段文泉陈夺峰黄宁杨键	《水利水电技术》 CSCD 北大核心	2005	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进BP神经网络模型的苏帕河流域梯级电站水质综合评价	王晓玲段文泉黄宁陈夺峰杨键	《水利水电技术》 CSCD 北大核心	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于GIS的降雨径流预报方法研究	杨键宋洋钟炜	《中国农村水利水电》北大核心	2006	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	新塘房水电站引水隧洞衬砌优选方案水力计算	熊政李祥俊	《人民长江》北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料