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基于主成分分析法和正定矩阵因子分解法的洱海污染源解析
1
作者
李明民
王俊松
+5 位作者
和弦
鲍智弥
杨顺涛
孔燕
冯海涛
唐诚
《云南农业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期146-153,共8页
【目的】解析洱海污染物来源并量化源贡献,为流域水环境保护决策提供科学依据。【方法】基于洱海多年水质监测数据,分析其污染特征,并使用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和正定矩阵因子分解法(positive matrix factori...
【目的】解析洱海污染物来源并量化源贡献,为流域水环境保护决策提供科学依据。【方法】基于洱海多年水质监测数据,分析其污染特征,并使用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和正定矩阵因子分解法(positive matrix factorization,PMF)进行污染来源及其贡献率解析。【结果】洱海2015—2021年综合营养状态指数整体呈波动上升趋势,雨季营养状态指数显著高于旱季,9、10月处于最大值。PCA和PMF源解析结果表明:按贡献率从大到小排序,造成洱海水体污染的主要原因为农田面源、畜禽养殖、生活污水和气象因素。【结论】洱海处于中营养状态,但整体呈现营养化趋势,污染主要集中在雨季,应当加强汛期污染防控。主要污染源为农业面源,应加强农业面源系统治理,形成“源头减量—过程拦截—养分再利用—末端修复”的全过程防控体系。其中,源头部分是重点,应当调整农业种植结构,转变农业生产方式,提高植物养分利用效率,推动流域实现农业绿色高质量发展。
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关键词
主成分分析
正定矩阵因子分解模型
源解析
洱海
农业面源污染
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职称材料
题名
基于主成分分析法和正定矩阵因子分解法的洱海污染源解析
1
作者
李明民
王俊松
和弦
鲍智弥
杨顺涛
孔燕
冯海涛
唐诚
机构
云南省
生态环境
科学研究院
云南省生态环境科学研究院洱海研究中心
云南
农业大学资源与
环境
学院
出处
《云南农业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期146-153,共8页
基金
国家自然科学基金联合基金重点支持项目(U2102207)
云南省科技厅科技计划项目基础研究专项(202401AT070307)。
文摘
【目的】解析洱海污染物来源并量化源贡献,为流域水环境保护决策提供科学依据。【方法】基于洱海多年水质监测数据,分析其污染特征,并使用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和正定矩阵因子分解法(positive matrix factorization,PMF)进行污染来源及其贡献率解析。【结果】洱海2015—2021年综合营养状态指数整体呈波动上升趋势,雨季营养状态指数显著高于旱季,9、10月处于最大值。PCA和PMF源解析结果表明:按贡献率从大到小排序,造成洱海水体污染的主要原因为农田面源、畜禽养殖、生活污水和气象因素。【结论】洱海处于中营养状态,但整体呈现营养化趋势,污染主要集中在雨季,应当加强汛期污染防控。主要污染源为农业面源,应加强农业面源系统治理,形成“源头减量—过程拦截—养分再利用—末端修复”的全过程防控体系。其中,源头部分是重点,应当调整农业种植结构,转变农业生产方式,提高植物养分利用效率,推动流域实现农业绿色高质量发展。
关键词
主成分分析
正定矩阵因子分解模型
源解析
洱海
农业面源污染
Keywords
principal component analysis
positive matrix factorization model
source analysis
ErhaiLake
agricultural non-point source pollution
分类号
S949 [农业科学—水产养殖]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主成分分析法和正定矩阵因子分解法的洱海污染源解析
李明民
王俊松
和弦
鲍智弥
杨顺涛
孔燕
冯海涛
唐诚
《云南农业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
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