检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

红河流域泥沙演变趋势分析被引量：2: 1; 作者代兴兰李华仙《水土保持应用技术》 2008年第2期18-20,共3页; 红河流域位于云南省中部和东南部,流域内水土流失严重。选取元江干流和李仙江干流的控制站作为代表站,分析红河流域的河流输沙量及其演变规律。其结论是:植被较差、土壤侵蚀强度大且面广的区域水土流失严重,重点区域为红河干流上段、元... 展开更多; 关键词泥沙演变水文资料植被覆盖率; 在线阅读下载PDF 职称材料

云南省地表水水质评价被引量：2: 2; 作者洪金淑《人民长江》北大核心 2012年第12期46-49,共4页; 以云南省2000～2009年主要水质参数的监测数据为依据,采用指数法、单指标评价法、季节性Kendall检验法等方法,对云南省地表水水功能区水质类别、水质达标情况、水质变化趋势、饮用水源地水质、湖库营养化状况等方面进行了评价和分析。... 展开更多; 关键词地表水水功能区水源地水质评价云南省; 在线阅读下载PDF 职称材料

云南异龙湖水质及富营养化变化趋势分析被引量：14: 3; 作者刘伟《人民长江》北大核心 2014年第S1期48-50,56,共4页; 以云南省红河州异龙湖2003~2013年系列监测资料为依据,对异龙湖近11 a的整体水质状况、富营养化状况以及主要污染指标进行了评价分析。分析结果表明:异龙湖水质污染以有机污染为主,水体状况呈逐渐恶化的趋势,富营养化程度逐年加剧,应进... 展开更多; 关键词水质富营养化趋势及成因分析异龙湖云南省; 在线阅读下载PDF 职称材料

近50年滇池流域汛期降水时空演变特征分析被引量：3: 4; 作者邓丽仙杨帆 +4 位作者杨洋李姣赵兰兰胡成龙李长江《水文》 CSCD 北大核心 2024年第2期113-120,127,共9页; 以滇池流域1970—2020年汛期(5—10月)降水量资料为依据,利用地理信息技术,采用Mann-Kendall检验法、小波分析等方法,分析近50年来滇池流域汛期降水年际变化的趋势性、周期性以及集中度、集中期、降水中心和旱涝发生频率等演变特征。结... 展开更多; 关键词滇池流域汛期降水集中度集中期降水中心旱涝特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

WPD-RSO-ESN和SSA-RSO-ESN模型在径流时间序列预测中应用比较被引量：19: 5; 作者杨琼波崔东文《中国农村水利水电》北大核心 2022年第2期61-67,75,共8页; 为提高径流时间序列预测精度,提出小波包分解(WPD)与奇异谱分解(SSA)-鼠群优化(RSO)算法-回声状态网络(ESN)相混合的径流时间序列预测方法。分别利用WPD和SSA将非平稳径流时间序列分解为若干子序列,有效降低径流时间序列的复杂性;介绍RS... 展开更多; 关键词径流预测小波包分解奇异谱分析鼠群优化算法回声状态网络仿真测试; 在线阅读下载PDF 职称材料

WPD-COA-EL M模型在汛期月降水量时间序列预测中的应用研究被引量：6: 6; 作者杨琼波崔东文《水文》 CSCD 北大核心 2023年第1期17-23,共7页; 针对月降水量时间序列多尺度非平稳性特点,提出小波包分解(WPD)-白骨顶鸟优化算法(COA)-极限学习机(ELM)相融合的降水量预测模型。首先,利用WPD将非平稳月降水量时间序列分解为若干子序列分量;然后在不同维度条件下利用6个典型函数对CO... 展开更多; 关键词降水量预测小波包分解白骨顶鸟优化算法极限学习机仿真测试; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于TSA-DRNN模型的年径流预测研究被引量：4: 7; 作者崔东文杨琼波《华北水利水电大学学报（自然科学版）》北大核心 2021年第6期35-41,共7页; 为了解决深度递归神经网络(DRNN)权值和阈值难以选取的问题,有效提高DRNN径流预测精度,提出了被囊群算法(TSA)与DRNN相融合的预测方法。选取4个标准测试函数对TSA进行仿真验证,并与粒子群优化(PSO)算法的仿真结果进行比较;通过主成分分... 展开更多; 关键词径流预测深度递归神经网络(DRNN) 被囊群算法(TSA) 仿真验证数据降维权、阈值优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

地下水出流单断沙关系的回归分析: 8; 作者马丽英《水文》 CSCD 北大核心 2007年第4期59-62,79,共5页; 阐述回归分析理论,根据南洞口站8年的实测输沙率成果资料作回归分析,从而了解和认识地下水出流的泥沙在横向和垂向上的分布规律及各垂线单沙与断沙之间的相关系数、回归效果、回归误差的多少。掌握泥沙的变化规律,对该地区的工、农业用... 展开更多; 关键词南洞口单断沙关系回归分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名红河流域泥沙演变趋势分析被引量：2: 1; 作者代兴兰李华仙; 机构云南省水文水资源局曲靖分局云南省水文水资源局红河分局; 出处《水土保持应用技术》 2008年第2期18-20,共3页; 文摘红河流域位于云南省中部和东南部,流域内水土流失严重。选取元江干流和李仙江干流的控制站作为代表站,分析红河流域的河流输沙量及其演变规律。其结论是:植被较差、土壤侵蚀强度大且面广的区域水土流失严重,重点区域为红河干流上段、元江和蛮耗站区间,布固江上段,盘龙河上段。维护红河流域生态环境建设必须要加强水土保持工作,扩大植被建设面积,加强泥沙监测,及时发现和掌握泥沙的演变规律,为泥沙治理和水土保持提供科学依据。; 关键词泥沙演变水文资料植被覆盖率; 分类号 P333.4 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名云南省地表水水质评价被引量：2: 2; 作者洪金淑; 机构云南省水文水资源局红河分局; 出处《人民长江》北大核心 2012年第12期46-49,共4页; 文摘以云南省2000～2009年主要水质参数的监测数据为依据,采用指数法、单指标评价法、季节性Kendall检验法等方法,对云南省地表水水功能区水质类别、水质达标情况、水质变化趋势、饮用水源地水质、湖库营养化状况等方面进行了评价和分析。水质评价分析体现了历史(趋势)与现状结合、水质水量结合、水资源质量与功能使用结合的原则。通过对结果的研究,明确了云南水功能区现状、达标比例、污染物特征、水源地水质合格比例等重要参数,对今后水资源管理保护具有重要指导意义。; 关键词地表水水功能区水源地水质评价云南省; Keywords surface water water function area water sources area water quality evaluation Yunnan Province; 分类号 X824 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名云南异龙湖水质及富营养化变化趋势分析被引量：14: 3; 作者刘伟; 机构云南省水文水资源局红河分局; 出处《人民长江》北大核心 2014年第S1期48-50,56,共4页; 文摘以云南省红河州异龙湖2003~2013年系列监测资料为依据,对异龙湖近11 a的整体水质状况、富营养化状况以及主要污染指标进行了评价分析。分析结果表明:异龙湖水质污染以有机污染为主,水体状况呈逐渐恶化的趋势,富营养化程度逐年加剧,应进一步加强对异龙湖的治理工作。对异龙湖水质现状、评价分析结果、水质变化趋势分析、水体富营养化成因以及提出的治理措施等作了介绍。; 关键词水质富营养化趋势及成因分析异龙湖云南省; 分类号 X524 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名近50年滇池流域汛期降水时空演变特征分析被引量：3: 4; 作者邓丽仙杨帆杨洋李姣赵兰兰胡成龙李长江; 机构云南省水文水资源局昆明分局云南省水文水资源局云南省水文水资源局德宏分局云南省水文水资源局红河分局水利部信息中心; 出处《水文》 CSCD 北大核心 2024年第2期113-120,127,共9页; 基金国家自然科学基金项目(52179011)。; 文摘以滇池流域1970—2020年汛期(5—10月)降水量资料为依据,利用地理信息技术,采用Mann-Kendall检验法、小波分析等方法,分析近50年来滇池流域汛期降水年际变化的趋势性、周期性以及集中度、集中期、降水中心和旱涝发生频率等演变特征。结果表明:(1)近50年来,滇池流域汛期降水总体呈减少趋势,中部地区降水呈增加趋势,盘龙江上游的松华坝水库以上区域及南部地区降水呈减少趋势;(2)汛期降水年际变化存在31 a的主周期,中部主城区降水集中度高于南部地区;(3)汛期降水的中心整体呈现向东部、南部方向偏移的态势,且移动趋势显著;(4)滇池流域旱涝频发,尤其盘龙江中段昆明主城区为旱涝多发区。该成果对滇池流域水旱灾害防御及水资源管理具有参考意义。; 关键词滇池流域汛期降水集中度集中期降水中心旱涝特征; Keywords Dianchi basin precipitation of flood season concentration concentration period precipitation center drought and flood characteristics; 分类号 P33 [天文地球—水文科学] TV11 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名WPD-RSO-ESN和SSA-RSO-ESN模型在径流时间序列预测中应用比较被引量：19: 5; 作者杨琼波崔东文; 机构云南省水文水资源局红河分局云南省文山州水务局; 出处《中国农村水利水电》北大核心 2022年第2期61-67,75,共8页; 文摘为提高径流时间序列预测精度,提出小波包分解(WPD)与奇异谱分解(SSA)-鼠群优化(RSO)算法-回声状态网络(ESN)相混合的径流时间序列预测方法。分别利用WPD和SSA将非平稳径流时间序列分解为若干子序列,有效降低径流时间序列的复杂性;介绍RSO算法原理,在不同维度条件下选取6个典型函数对RSO算法进行仿真测试;利用RSO算法对ESN储备池规模、稀疏度等超参数进行优化,建立WPD-RSO-ESN、SSA-RSO-ESN模型,并分别构建WPDRSO-SVM、WPD-ESN、WPD-SVM和SSA-RSO-SVM、SSA-ESN、SSA-SVM作对比分析模型;利用云南省江边街水文站1957-2014年逐月径流时间序列数据对8种模型进行检验及对比分析。结果表明:RSO算法在不同维度条件下均具有较好的寻优精度和全局搜索能力。WPD-RSO-ESN、SSA-RSO-ESN模型对实例后10年120个月月径流时间序列预测的平均绝对百分比误差分别为2.73%、3.90%,预测精度优于同一分解条件下的其他模型。RSO算法能有效优化ESN网络超参数,提高ESN网络的预测性能。WPD对径流时间序列数据的分解效果优于SSA方法。; 关键词径流预测小波包分解奇异谱分析鼠群优化算法回声状态网络仿真测试; Keywords runoff forecast wavelet packet decomposition singular spectrum analysis rat swarm optimization algorithm echo state network simulation test; 分类号 TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名WPD-COA-EL M模型在汛期月降水量时间序列预测中的应用研究被引量：6: 6; 作者杨琼波崔东文; 机构云南省水文水资源局红河分局云南省文山州水务局; 出处《水文》 CSCD 北大核心 2023年第1期17-23,共7页; 文摘针对月降水量时间序列多尺度非平稳性特点,提出小波包分解(WPD)-白骨顶鸟优化算法(COA)-极限学习机(ELM)相融合的降水量预测模型。首先,利用WPD将非平稳月降水量时间序列分解为若干子序列分量;然后在不同维度条件下利用6个典型函数对COA进行仿真测试;利用COA优化ELM输入层权值和隐含层偏值,对每一个子序列分量分别建立COA-ELM模型进行预测,将预测结果叠加重构后即为最终预测结果;最后,以云南省龙潭站汛期和主汛期月降水量数据为例进行实验,并与WPD-COA-BP、WPD-ELM、WPD-BP预测模型进行比较。结果表明:COA在不同维度条件下均具有较好的寻优精度和全局搜索能力。WPD-COA-ELM模型对实例汛期、主汛期月降水量时间序列预测的平均绝对百分比误差分别为3.91%、3.59%,预测精度优于WPD-COA-BP模型,远优于WPD-ELM.WPD-BP模型。WPD能科学降低月降水时间序列数据的复杂性,提高预测效果;COA能有效优化ELM输入层权值和隐含层偏值,提高ELM网络性能。; 关键词降水量预测小波包分解白骨顶鸟优化算法极限学习机仿真测试; Keywords precipitation forecast wavelet packet decomposition coot optimization algorithms extreme learning machine simulation test; 分类号 P457.6 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TSA-DRNN模型的年径流预测研究被引量：4: 7; 作者崔东文杨琼波; 机构云南省文山州水务局云南省水文水资源局红河分局; 出处《华北水利水电大学学报（自然科学版）》北大核心 2021年第6期35-41,共7页; 文摘为了解决深度递归神经网络(DRNN)权值和阈值难以选取的问题,有效提高DRNN径流预测精度,提出了被囊群算法(TSA)与DRNN相融合的预测方法。选取4个标准测试函数对TSA进行仿真验证,并与粒子群优化(PSO)算法的仿真结果进行比较;通过主成分分析(PCA)对数据样本进行降维并构建DRNN_(2)(双隐层DRNN)、DRNN_(3)(三隐层DRNN)、DRNN_(4)(四隐层DRNN)模型,利用TSA优化DRNN权值和阈值,建立了TSA-DRNN_(2)、TSA-DRNN_(3)、TSA-DRNN_(4)径流预测模型,并构建TSA-Elman、Elman、DRNN_(2)、DRNN_(3)、DRNN_(4)、TSA-SVM模型作对比;利用云南省姑老河站年径流预测实例对TSA-DRNN_(2)、TSA-DRNN_(3)、TSADRNN_(4)、TSA-Elman、Elman、DRNN_(2)、DRNN_(3)、DRNN_(4)、TSA-SVM模型进行检验。结果表明:在不同维度条件下,TSA仿真效果优于PSO算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力;TSA-DRNN_(2)、TSA-DRNN_(3)、TSADRNN_(4)模型对实例年径流预测的平均相对误差分别为3.63%、2.81%、2.50%,预测精度优于TSA-Elman等其他6种模型,且随着隐含层数的增加,预测精度呈提高趋势。TSA-DRNN模型用于径流预测是可行的,模型及DRNN权、阈值优化方法可为相关预测研究提供参考。; 关键词径流预测深度递归神经网络(DRNN) 被囊群算法(TSA) 仿真验证数据降维权、阈值优化; Keywords runoff prediction deep recurrent neural network(DRNN) tunicate group algorithm(TSA) simulation verifi-cation data dimensionality reduction weight and threshold optimization; 分类号 P338.2 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地下水出流单断沙关系的回归分析: 8; 作者马丽英; 机构云南省水文水资源局红河分局; 出处《水文》 CSCD 北大核心 2007年第4期59-62,79,共5页; 文摘阐述回归分析理论,根据南洞口站8年的实测输沙率成果资料作回归分析,从而了解和认识地下水出流的泥沙在横向和垂向上的分布规律及各垂线单沙与断沙之间的相关系数、回归效果、回归误差的多少。掌握泥沙的变化规律,对该地区的工、农业用水,城市用水,水资源的合理化利用和保护有着十分重要的意义。; 关键词南洞口单断沙关系回归分析; Keywords iNandongkou Hydrometric Station index and cross-section average sediment concentration relation regression analysis; 分类号 X523 [环境科学与工程—环境工程] P333.4 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	红河流域泥沙演变趋势分析	代兴兰李华仙	《水土保持应用技术》	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	云南省地表水水质评价	洪金淑	《人民长江》北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	云南异龙湖水质及富营养化变化趋势分析	刘伟	《人民长江》北大核心	2014	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	近50年滇池流域汛期降水时空演变特征分析	邓丽仙杨帆杨洋李姣赵兰兰胡成龙李长江	《水文》 CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	WPD-RSO-ESN和SSA-RSO-ESN模型在径流时间序列预测中应用比较	杨琼波崔东文	《中国农村水利水电》北大核心	2022	19	在线阅读下载PDF 职称材料
6	WPD-COA-EL M模型在汛期月降水量时间序列预测中的应用研究	杨琼波崔东文	《水文》 CSCD 北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于TSA-DRNN模型的年径流预测研究	崔东文杨琼波	《华北水利水电大学学报（自然科学版）》北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
8	地下水出流单断沙关系的回归分析	马丽英	《水文》 CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料