融合潜在联合词与异质关联兼容的Web API推荐

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作者 胡强 綦浩泉 +1 位作者 李浩杰 杜军威 《软件学报》 北大核心 2025年第5期1949-1973,共25页

服务描述中包含的应用场景信息有限,使得以功能相似度计算为主的Mashup服务组件Web API推荐与需求预期常存在差异,功能匹配精确度有待进一步提高.部分研究者虽利用Web API的协作关联提升推荐兼容性,但忽视了功能关联对Mashup服务创建的... 服务描述中包含的应用场景信息有限,使得以功能相似度计算为主的Mashup服务组件Web API推荐与需求预期常存在差异,功能匹配精确度有待进一步提高.部分研究者虽利用Web API的协作关联提升推荐兼容性,但忽视了功能关联对Mashup服务创建的负反馈影响,从而限制了推荐多样性的提升.为此,提出一种融合潜在联合词与异质关联兼容的Mashup服务的组件Web API推荐方法.该方法为Mashup需求和Web API提取潜在应用场景联合词并融入到功能向量的生成中,进而提高二者功能相似度的匹配精确度,以获得高质量的候选组件Web API集合.将功能关联与协作关联建模为异质服务关联,并利用异质关联兼容替代传统方法中的协作兼容,以提升Web API的推荐多样性.相较于对比方法,所提方法在评价指标Recall、Precision和NDCG上分别提升了4.17%-16.05%,4.46%-16.62%与5.57%-17.26%,多样性指标ILS降低了8.22%-15.23%.冷启动Web API推荐的Recall与Precision指标值分别为非冷启动Web API推荐的47.71%和46.58%.实验结果表明所提方法不仅提升了Web API推荐质量,而且对冷启动Web API具有很好的推荐效果. 展开更多

关键词 Mashup服务 异质关联 Web API推荐 多样性

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满足本地差分隐私的混合噪音感知的模糊C均值聚类算法 被引量：3

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作者 张朋飞 程俊 +4 位作者 张治坤 方贤进 孙笠 王杰 姜茸 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期739-757,共19页

在大数据和物联网应用中,本地差分隐私(LDP)技术用于保护聚类分析中的用户隐私,但现有方法要么在LDP下交互式地进行聚类,需要消耗大量隐私预算,要么没有同时考虑到聚类数据中蕴含的表示数据质量的高斯噪音以及为满足LDP保护的拉普拉斯噪... 在大数据和物联网应用中,本地差分隐私(LDP)技术用于保护聚类分析中的用户隐私,但现有方法要么在LDP下交互式地进行聚类,需要消耗大量隐私预算,要么没有同时考虑到聚类数据中蕴含的表示数据质量的高斯噪音以及为满足LDP保护的拉普拉斯噪音,致使聚类精度低下。同时,对于衡量用户提交数据和簇心之间的距离选择较为武断,没有充分利用到用户提交的噪音数据中蕴含的噪音模式。为此,该文创新性地提出一种满足LDP的混合噪音感知的模糊C均值聚类算法(mnFCM),该算法的主要思想是同时建模用户上传数据中蕴含的表示用户质量的高斯噪音以及为保护用户数据注入的拉普拉斯噪音,进而设计出混合噪音感知的距离替代传统的欧式距离,来衡量样本数据与簇心间的相似性。特别地,在mnFCM中,该文首先设计了混合噪音感知的距离计算方法,在此基础上给出算法新的目标函数,并基于拉格朗日乘子法设计了求解方法,最后理论上分析了求解算法的收敛性。该文进一步理论分析了mnFCM的隐私、效用和复杂度,分析结果表明所提算法严格满足LDP、相对于对比算法更接近非隐私下的簇心以及和非隐私算法具有接近的复杂度。在两个真实数据集上的实验结果表明,mnFCM在满足LDP下,聚类精度提高了10%~15%。 展开更多

关键词 聚类分析 隐私保护 本地差分隐私 模糊C均值聚类 拉普拉斯机制

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隐私保护及安全可控的区块链数字身份模型 被引量：1

3

作者 闫恩华 宋智明 +2 位作者 任志鑫 宋俊蓉 姜茸 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第12期319-332,共14页

针对目前数字身份方案存在的隐私泄露、披露过度、灵活性低以及可控性差等方面的问题,提出了一种基于智能合约的分布式可信数字身份方案。将用户身份与属性解耦,采用合约地址作为身份标识并使用非交互式零知识证明隐藏公钥,采用Pederso... 针对目前数字身份方案存在的隐私泄露、披露过度、灵活性低以及可控性差等方面的问题,提出了一种基于智能合约的分布式可信数字身份方案。将用户身份与属性解耦,采用合约地址作为身份标识并使用非交互式零知识证明隐藏公钥,采用Pederson承诺隐藏属性,给予用户对于属性的选择披露控制权。采用可链接环签名以确保用户数字身份的真实性、验证者的匿名性和可审计性。通过动态密码学累加器为每个服务颁发可撤销凭证以实现跨域服务的双向撤销,并引入AES算法推动实现被动撤销,同时采用多重签名机制实现数字身份的丢失可恢复。通过与其他系统进行功能以及性能对比证明了该方案在匿名性、灵活性以及可控性等方面具有更好的性能。经安全性分析和实验验证,该方案具有较高的安全性能,并且能够保持资源的支出可控,具备实用性。 展开更多

关键词 数字身份 智能合约 跨域认证 隐私保护 安全可控

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基于可编辑区块链的政府数据目录安全共享模型

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作者 赵雨琦 宋智明 +3 位作者 宋俊蓉 姜茸 田生湖 童慧 《信息安全研究》 北大核心 2025年第10期966-976,共11页

随着政府对数据共享的需求不断增加,确保数据的安全可信性成为一项紧迫的挑战.提出了一种基于可编辑区块链的政府数据目录安全共享模型,以实现链上链下的协同更新、编辑权限的细粒度授权和安全控制.首先,模型引入双陷门变色龙哈希函数,... 随着政府对数据共享的需求不断增加,确保数据的安全可信性成为一项紧迫的挑战.提出了一种基于可编辑区块链的政府数据目录安全共享模型,以实现链上链下的协同更新、编辑权限的细粒度授权和安全控制.首先,模型引入双陷门变色龙哈希函数,利用临时陷门密钥作为链上数据目录更新的控制机制,解决了传统密钥分割与恢复方案无法兼顾安全和效率的问题.其次,针对政府复杂的组织架构和人员配置,提出了基于用户ID的多机构属性加密算法与临时陷门密钥相结合的编辑权限授权机制,克服了传统授权方案的中心化及粗放问题.此外,设计了基于密码学累加器的编辑权限控制机制,以安全释放编辑权限并防止属性串谋攻击.详细描述了模型的架构,并通过分析与实验验证了其安全性和有效性.最后,讨论了模型的适用性.结果表明该模型在政府数据目录动态更新中具有实际价值和参考意义. 展开更多

关键词 政府数据目录 可编辑区块链 临时陷门 多属性授权机构 属性撤销 累加器

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使用去中心化标识和可验证凭证的基于权能的访问控制

5

作者 李奇华 肖媚燕 黄琼 《密码学报(中英文)》 北大核心 2025年第4期780-803,共24页

访问控制用于保证主客体间的数据安全交互,区块链具有的分布式、交易透明、难以篡改等特点可以有效解决传统集中式访问控制的单点故障等安全问题.然而,大数据环境下的数据具有明显指向性,现有访问控制方案主要基于传统的身份管理方案,... 访问控制用于保证主客体间的数据安全交互,区块链具有的分布式、交易透明、难以篡改等特点可以有效解决传统集中式访问控制的单点故障等安全问题.然而,大数据环境下的数据具有明显指向性,现有访问控制方案主要基于传统的身份管理方案,用户所有身份信息都在服务商的控制之下.此外,基于权能的访问控制具有轻量级、细粒度等优点,但已有方案存在着“持有者”令牌问题以及令牌不支持委派和撤销.针对以上问题,本文提出了一种使用去中心化标识(decentralized identifiers,DID)和可验证凭证(verifiable credentials,VC)的基于权能的访问控制方案.该方案结合区块链,利用去中心化标识、可验证凭证和可验证表达(verifiable presentation,VP)实现主体、认证和授权三个要素的去中心化,让用户掌握身份信息的控制权;使用零知识证明、秘密共享和累加器等密码学技术保证数据真实性及防止信息泄露,同时实现可验证凭证的验证和撤销功能;对权能令牌及其存储结构进行优化,使其支持委派和撤销,同时让令牌的存储和管理更加高效. 展开更多

关键词 访问控制 区块链 去中心化标识 可验证凭证 权能令牌

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三江并流区森林植被时空演变及驱动因素 被引量：1

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作者 杨博文 刘凤莲 陈洪敏 《森林工程》 北大核心 2025年第1期108-125,共18页

研究三江并流地区的森林植被时空演变及驱动因素可为筑牢我国西南生态安全屏障及促进地区社会经济发展提供数据支撑。利用地理空间分析对三江并流地区森林植被的时空演变格局进行探究,并从“自然-社会经济”2个维度构建指标体系,选取14... 研究三江并流地区的森林植被时空演变及驱动因素可为筑牢我国西南生态安全屏障及促进地区社会经济发展提供数据支撑。利用地理空间分析对三江并流地区森林植被的时空演变格局进行探究,并从“自然-社会经济”2个维度构建指标体系,选取14项具体评价指标(高程、坡度和年降水量等)测度研究区各植被型面积变化的驱动力。结果如下,1)研究区主要有常绿阔叶林、落叶阔叶林和常绿针叶林3种森林植被型,其中常绿针叶林占据森林植被的84%以上;2)研究区有稳定型、突变型和波动型3种变化轨迹,其中稳定型占据80.35%的变化面积;常绿阔叶林与落叶阔叶林的冷热点在空间上的分布具有相似性,常绿针叶林的热点分布呈现出冷点包围热点的态势;3)因子探测表现出各因子对常绿阔叶林的影响大于其他2个植被型,对于常绿针叶林的解释强度较小。三江并流区森林植被的空间分布具有明显的空间异质性,高程与其他因子的交互作用对研究区森林植被影响力较单因子探测显著增强。 展开更多

关键词 森林 地理探测器 时空变化 驱动力 三江并流区

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本地差分隐私下基于混合分布的真值发现算法

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作者 张朋飞 安建隆 +4 位作者 程祥 张治坤 孙笠 张吉 朱伊波 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1896-1910,共15页

移动群智感知是收集数据的重要手段之一,其中一个基本的问题就是如何从众多质量不同的感知数据中发现“真值”。为解决真值发现过程中可能存在的隐私泄露问题,现有方法通常结合本地差分隐私技术来对工人提交数据进行保护。然而这些方法... 移动群智感知是收集数据的重要手段之一,其中一个基本的问题就是如何从众多质量不同的感知数据中发现“真值”。为解决真值发现过程中可能存在的隐私泄露问题,现有方法通常结合本地差分隐私技术来对工人提交数据进行保护。然而这些方法往往没有充分考虑到数据中存在的表示工人质量的高斯噪音对噪音“真值”的准确度带来的负面影响。此外,直接采用拉普拉斯机制进行隐私保护会由于拉普拉斯分布的随机性和无界性导致大量噪音注入。为解决上述问题,该文提出一种基于混合分布的本地差分隐私真值发现算法(MOON)。该算法结合了工人质量的高斯噪音和隐私保护的拉普拉斯噪音,通过优化混合噪音模型,设计求解算法以提高“真值”精度。理论分析表明,MOON在保证隐私保护的同时,具有较低的计算和通信复杂度。在两个真实数据集上实验结果表明,相对于最新成果,在增加较少计算开销的前提下,MOON在求得的“真值”精度上提高了20%。 展开更多

关键词 移动群智感知 真值发现 隐私保护 本地差分隐私

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在区块链环境下基于新型模糊加权零不一致性的医疗数据访问控制模型

8

作者 董建行 姜茸 田生湖 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第5期1319-1324,共6页

随着医疗数据量的持续增长,传统数据存储与访问方式已难以适应当前需求。为确保医疗数据的安全访问控制,结合区块链平台,创新性地融合了新型模糊加权零不一致性(FWZIC)与逼近理想解(TOPSIS)方法,提出了基于TFWZIC的综合评分访问控制模型... 随着医疗数据量的持续增长,传统数据存储与访问方式已难以适应当前需求。为确保医疗数据的安全访问控制,结合区块链平台,创新性地融合了新型模糊加权零不一致性(FWZIC)与逼近理想解(TOPSIS)方法,提出了基于TFWZIC的综合评分访问控制模型(TF-ABAC)。该模型首先依据医生对数据内容的评价,利用FWZIC和TOPSIS计算数据的综合评分,以此评估数据的重要性;随后,基于用户的访问历史记录,生成医生的信任值,并据此设计智能合约部署于区块链上,以精准控制用户的访问权限;同时,模型还引入了奖励机制,针对不同访问行为给予用户相应的奖惩,从而强化了医疗数据的安全访问管理;最终,通过仿真实验验证,TF-ABAC在访问控制方面展现出显著优势,有效提升了医疗数据的安全防护水平。 展开更多

关键词 区块链 FWZIC 访问控制 ABAC TOPSIS

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赤水河流域(贵州段)景观生态风险时空演变及驱动力探索 被引量：1

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作者 罗芹芹 刘凤莲 《中国生态农业学报(中英文)》 北大核心 2025年第3期550-562,共13页

赤水河流域贵州段是国家级自然保护核心区,评估其景观生态风险时空变化趋势并分析主要驱动因素,对维护赤水河流域生态安全和推进高质量发展具有重要意义。本文以赤水河流域(贵州段)为研究对象,基于土地利用数据,进行2000-2020年流域景... 赤水河流域贵州段是国家级自然保护核心区,评估其景观生态风险时空变化趋势并分析主要驱动因素,对维护赤水河流域生态安全和推进高质量发展具有重要意义。本文以赤水河流域(贵州段)为研究对象,基于土地利用数据,进行2000-2020年流域景观生态风险评价并分析其时空变化特征,同时利用地理探测器识别探讨景观生态风险驱动因素。结果表明:1)林地是流域内的主要景观类型,集中分布在流域下游区域;建设用地面积呈增长趋势,在仁怀市境内增加较为显著。2)2000-2020年研究区景观生态风险以中风险为主,高等级风险区主要分布在沿赤水河人口较为聚集、地势较为平坦、经济较为发达的区域,低风险和较低风险区主要分布在流域北部和南部。3)从景观生态风险变化来看,研究区景观生态风险先升高后降低,景观生态风险降低的区域较多,且集中分布在赤水河附近;风险升高的区域较少,且主要分布在习水县城区、赤水市城区及旅游区附近、仁怀市城区及机场和酒业园区附近。4)流域景观生态风险的变化受多个因素的共同作用,社会经济因素中的人为干扰度和自然因素中的年均降水量对研究区景观生态风险影响较大,且驱动因子间呈非线性增强和双因子增强。 展开更多

关键词 景观生态风险 土地利用类型 驱动因素 地理探测器 赤水河流域

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基于词向量网络的科研主题演化分析:语义漂移过程的揭示

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作者 王宏宇 石锴文 +3 位作者 王晓光 金壮 郑阳 黄菡 《情报学报》 北大核心 2025年第10期1287-1299,共13页

作为表征学科领域知识结构的经典知识网络,共词网络方法受特征关键词共现关系稀疏、关键词同义不同形及语料利用不充分等因素影响,在面对大规模学科领域数据时,难以精准描绘关键词间的语义关联关系。从理论与方法论层面对共词网络进行扩... 作为表征学科领域知识结构的经典知识网络,共词网络方法受特征关键词共现关系稀疏、关键词同义不同形及语料利用不充分等因素影响,在面对大规模学科领域数据时,难以精准描绘关键词间的语义关联关系。从理论与方法论层面对共词网络进行扩展,以全面揭示学科领域研究主题在宏观、微观等层面上的语义演化过程具有现实意义。本文将学科领域特征关键词视为网络顶点,通过全局词嵌入模型(global vectors for word representation,GloVe)获取特征关键词的向量表示,并将对应词向量间的归一化余弦相似度设定为网络连边权重,构建全连接、无向的词向量网络。进一步地,本文详细分析了学科领域词向量网络的作用与特征,提出基于词向量网络的科研主题语义漂移分析框架,并就其表征的语义关联关系与共词网络中的共现关系进行比较分析。研究发现,本文提出的学科领域词向量网络作为一类特殊的知识网络,是特征关键词的共词网络在语义超空间上的映射,具有明显的社区结构和时序演化分析价值。与共词网络方法相比,学科领域词向量网络在表征学科领域的关键概念上具有一致性,并在反映学科领域知识结构时更具稳定性和全面性,能够精细化揭示科研主题在微观层面上产生的语义漂移等更细粒度的演化过程。 展开更多

关键词 知识网络 共词网络 词向量网络 词嵌入 语义演化

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多属性学术评价方法的质量诊断问题研究

11

作者 俞立平 杜维 +1 位作者 王延芳 姜茸 《现代情报》 北大核心 2025年第3期103-109,共7页

[目的/意义]学术评价方法以指标体系多属性评价为主,评价方法对评价结果具有重要影响。因此将质量诊断思想引入到学术评价中具有重要意义。[方法/过程]本文在对多属性学术评价方法进行分类的基础上,分析了评价方法对学术评价结果的影响... [目的/意义]学术评价方法以指标体系多属性评价为主,评价方法对评价结果具有重要影响。因此将质量诊断思想引入到学术评价中具有重要意义。[方法/过程]本文在对多属性学术评价方法进行分类的基础上,分析了评价方法对学术评价结果的影响机制,并建立了学术评价方法质量诊断框架,提出学术评价方法质量诊断评估体系。[结果/结论]研究结果表明:必须重视评价方法诊断并将其纳入评价日常工作;应建立主客观相结合的评价方法诊断路径;建议学术评价时取消组合评价方法,同时慎用复合评价方法进行学术评价;注重加强主观评价方法的规范性;将评价方法诊断思想前移到评价过程中有利于提高评价质量。 展开更多

关键词 学术评价 多属性评价 质量诊断 指标体系 复合评价 组合评价

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本地差分隐私下面向离群点的真值发现算法研究

12

作者 朱伊波 方贤进 +2 位作者 张朋飞 孙笠 姜茸 《电子学报》 北大核心 2025年第5期1541-1558,共18页

近年来,随着智能移动设备的普及和强大的传感能力,移动群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)已成为大规模感知城市动态的一种有潜力的技术.MCS中一个核心问题是如何从众多工人提交的嘈杂的感知数据中发现“真值”.同时,真值发现过程中不... 近年来,随着智能移动设备的普及和强大的传感能力,移动群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)已成为大规模感知城市动态的一种有潜力的技术.MCS中一个核心问题是如何从众多工人提交的嘈杂的感知数据中发现“真值”.同时,真值发现过程中不可避免地面临隐私泄露问题.为应对这一挑战,研究者通常结合本地差分隐私(Lo⁃cal Differential Privacy,LDP)技术,通过对工人数据添加随机噪声实现隐私保护.然而,由于拉普拉斯分布的随机性和无界性,可能会注入大量噪声,从而产生离群点.此外,现有研究往往未能充分建模为满足LDP保护而注入的拉普拉斯噪声,导致求得的“真值”精度低,且现有的真值发现方法通常仅适用于离散值或无法严格满足LDP约束的问题.针对上述问题,本文提出一种基于LDP的面向离群点的真值发现算法LEADER.该算法首先对工人提交的数据添加拉普拉斯噪声,以确保工人隐私不被泄露.然后针对离群点问题,采用Huber损失函数作为度量距离,降低离群点对真值估计结果的影响.最后通过引入数据度量方法,优化工人和任务重要性权重分配,并根据提交值之间的相似性对工人进行分组,从而有效保护工人隐私的同时提高估计“真值”的精度.理论分析表明,LEADER算法在严格满足LDP约束的前提下,能够有效处理连续型数据,并实现高精度的真值发现.此外,与非隐私下的真值发现方法相比,LEADER算法在通信开销和计算开销方面保持相近.在两个真实数据集和一个合成数据集上的实验结果表明,LEADER算法的表现显著优于现有对比算法,噪声“真值”精度提升了至少18%. 展开更多

关键词 移动群智感知 真值发现 隐私保护 本地差分隐私

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赤水河流域(贵州段)景观生态风险时空分异及空间自相关分析 被引量：1

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作者 罗芹芹 刘凤莲 +2 位作者 朱柯权 杨磊 赵舒 《水土保持研究》 北大核心 2025年第3期282-290,共9页

[目的]研究赤水河流域景观生态风险时空演变并厘清空间自相关特征,为提高流域生态风险防控能力,促进区域可持续发展提供理论参考。[方法]构建景观生态风险评价模型,计算景观格局指数,分析赤水河流域(贵州段)近20年景观生态风险时空演变... [目的]研究赤水河流域景观生态风险时空演变并厘清空间自相关特征,为提高流域生态风险防控能力,促进区域可持续发展提供理论参考。[方法]构建景观生态风险评价模型,计算景观格局指数,分析赤水河流域(贵州段)近20年景观生态风险时空演变特征,并从全局和局部对景观生态风险空间自相关特征进行了分析。[结果](1)林地、耕地和草地是研究区的主要景观类型,三者之和占比在95%以上。(2)2000—2020年,中风险面积占比均保持在50%以上,高风险和较高风险面积在近20年间共减少375.88 km^(2),较低风险面积增加413.96 km^(2),流域景观生态风险等级变化整体降低。(3)“高—高”聚集类主要分布在赤水河流域沿岸,在习水县表现为由西向东转移,在仁怀市则呈现出由南向北转移;“低—低”聚集类主要分布在流域东北部。[结论]赤水河流域(贵州段)风险等级总体呈现下降趋势,应加强对中风险区的监测,防止中风险向高风险转移,加大对赤水河流域的生态保护力度,缓解经济发展与生态保护的紧张关系。 展开更多

关键词 景观生态风险 景观格局指数 空间自相关 时空演变 赤水河流域

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独立董事-CEO友好性会激励企业双元创新吗?

14

作者 彭丽娟 王允婕 《云南财经大学学报》 北大核心 2025年第3期94-110,共17页

在复杂多变的国际环境与日益激烈的市场竞争中,如何通过有效治理促进企业双元创新成为学术界与实践界的重要课题。以2013—2022年中国沪深A股上市企业为研究对象,构建了独立董事-CEO人际关系友好性、背景相似友好性与企业双元创新的理... 在复杂多变的国际环境与日益激烈的市场竞争中,如何通过有效治理促进企业双元创新成为学术界与实践界的重要课题。以2013—2022年中国沪深A股上市企业为研究对象,构建了独立董事-CEO人际关系友好性、背景相似友好性与企业双元创新的理论框架,并进一步探讨了吸收能力在其中的调节作用。研究结果显示,独立董事-CEO的人际关系友好性与企业利用式创新显著正相关,但与探索式创新显著负相关;而背景相似友好性对利用式创新和探索式创新均具有显著的正向影响。此外,吸收能力对独立董事-CEO友好性与企业双元创新的关系起到正向的调节作用。研究结论不仅扩展了企业治理与创新领域的理论视角,还为企业优化管理层关系和提升吸收能力以促进双元创新提供了实践指导。 展开更多

关键词 独立董事-CEO友好性 双元创新 利用式创新 探索式创新 吸收能力

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交易所问询监管与股权融资成本--基于投资者风险感知视角 被引量：2

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作者 胡耀丹 王稳华 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期62-74,共13页

本文以2013—2021年中国沪深A股上市公司为样本,从投资者风险感知视角实证检验交易所问询监管对股权融资成本的影响。结果显示:公司收到定期报告问询函后股权融资成本显著上升,并且同年收到定期报告问询函数量越多、同一份定期报告被问... 本文以2013—2021年中国沪深A股上市公司为样本,从投资者风险感知视角实证检验交易所问询监管对股权融资成本的影响。结果显示:公司收到定期报告问询函后股权融资成本显著上升,并且同年收到定期报告问询函数量越多、同一份定期报告被问询次数越多、定期报告问询函中的问题总数量越多,股权融资成本上升幅度越大,说明交易所问询监管会增加投资者的风险感知,进而导致股权融资成本升高。异质性检验结果显示,当投资者专业能力较强、交易风险较大、市场化程度较低和审计质量较低时,投资者对定期报告问询函所披露风险的感知能力更强,交易所问询监管对股权融资成本的正向影响更大。进一步研究发现,作为一种非处罚性监管,交易所问询监管是处罚性监管的有力补充,二者都具有良好的市场监管效果。本文的研究结论为证券监管部门依法保护投资者合法权益和防范市场风险提供了政策参考。 展开更多

关键词 交易所问询监管 股权融资成本 定期报告问询函 风险感知 投资者保护

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供应链数字化与ESG评级分歧——基于数字化赋能视角 被引量：5

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作者 刘森 陈艺心 张金鑫 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2024年第11期124-133,共10页

ESG评级分歧作为影响ESG价值链的重要因素,对企业价值有着至关重要的影响,因此备受关注。本文以2013~2022年A股上市公司为样本,采用双重差分法揭示了供应链数字化对ESG评级分歧的影响及其机制。研究发现:供应链数字化显著降低了ESG评级... ESG评级分歧作为影响ESG价值链的重要因素,对企业价值有着至关重要的影响,因此备受关注。本文以2013~2022年A股上市公司为样本,采用双重差分法揭示了供应链数字化对ESG评级分歧的影响及其机制。研究发现:供应链数字化显著降低了ESG评级分歧。机制分析表明,供应链数字化通过提升供应链透明度、促进绿色技术创新以及增强企业披露意愿,减少了ESG评级分歧。异质性分析发现,供应链数字化在ESG评级较低、位于非东部地区、国有企业以及董监高无海外经验的企业中,对缓解ESG评级分歧的效果更为显著。进一步分析指出,较低的ESG评级分歧能够抑制企业的“漂绿”行为。本文拓展了供应链数字化的相关研究,并从数字化赋能视角为缓解ESG评级分歧,进而助力企业ESG发展提供了有力的经验证据和启示。 展开更多

关键词 供应链数字化 漂绿行为 ESG评级分歧 数字化赋能 绿色技术创新 披露意愿 供应链透明度 可持续发展

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城市文创旅游空间符号化建构与游客体验真实性的互动机理研究 被引量：2

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作者 解长雯 晏雄 韩剑磊 《云南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第7期93-110,共18页

在产业升级和城市更新的背景下,许多城市将废弃的工业厂房、仓库和传统社区转型为以文化创意产业为核心的文创旅游空间。然而,当前中国城市文创旅游空间面临一系列问题,如地方特色符号挖掘不足、管理不够细致有效、游客体验真实性相对... 在产业升级和城市更新的背景下,许多城市将废弃的工业厂房、仓库和传统社区转型为以文化创意产业为核心的文创旅游空间。然而,当前中国城市文创旅游空间面临一系列问题,如地方特色符号挖掘不足、管理不够细致有效、游客体验真实性相对薄弱等。通过对昆明云纺文创园进行实证研究,从游客视角对文创旅游空间的符号化建构进行深度解读,探究不同维度的符号感知如何影响体验真实性,进而影响游客满意度的实现,并分析游客涉入度在其中的调节效应,以构建符号感知—体验真实性—游客满意度的互动机理模型。结果表明:工业与历史符号感知对客观真实性体验有显著的正向影响,对建构真实性体验有显著抑制作用;文化与创意符号感知对客观真实性体验有显著抑制作用,对建构真实性体验有显著的正向影响;商业与环境符号感知对客观真实性体验有显著抑制作用,对建构真实性体验和存在真实性体验有显著的正向影响;体验真实性对游客满意度有显著的正向影响,符号感知对满意度的影响具有显著中介效应;游客涉入度在体验真实性和满意度之间起调节作用。研究结论以期改善游客体验质量,助力城市特色旅游品牌的塑造,推动城市文创旅游空间的高质量发展并持续激发城市活力。 展开更多

关键词 城市文创旅游空间 旅游空间符号化建构 旅游空间符号感知 游客体验真实性 游客满意度

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滇东南喀斯特山区生态安全格局构建——以文山州为例 被引量：2

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作者 刘凤莲 刘艳 +1 位作者 吉冠秋 杜汶胶 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期96-105,共10页

构建生态安全格局是优化区域国土空间布局的重要举措。以滇东南典型喀斯特地区——文山州为研究区,基于生态系统服务重要性评估结果识别生态源地,利用生态环境敏感性评估结果修正基础阻力面,通过电路理论提取生态廊道与生态节点,并提出... 构建生态安全格局是优化区域国土空间布局的重要举措。以滇东南典型喀斯特地区——文山州为研究区,基于生态系统服务重要性评估结果识别生态源地,利用生态环境敏感性评估结果修正基础阻力面,通过电路理论提取生态廊道与生态节点,并提出区域生态安全格局优化建议。结果表明:1)文山州生态源地面积总计11435.22 km^(2),占全市总面积的36.34%,主要土地利用类型为林地。2)共提取出95条生态廊道,生态廊道累计长达1423.91 km,平均长度为14.98 km,长生态廊道多位于研究区西部的丘北县、砚山县、文山市。3)识别生态夹点39处,面积125.34 km^(2);识别低障碍区15处,面积9.60 km^(2);识别高障碍区28处,总面积36.23 km^(2)。研究结果可为文山州土地资源可持续利用和区域生态保护修复工作提供借鉴参考。 展开更多

关键词 生态安全格局 喀斯特地区 土地利用 电路理论 文山州

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以太坊庞氏骗局智能合约的早期检测方法研究

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作者 张艳梅 郭思颖 +1 位作者 贾恒越 姜茸 《通信学报》 2025年第9期292-306,共15页

以太坊是区块链的典型应用代表,它允许开发者创建和执行智能合约。以太坊技术的迅猛发展在推动智能合约普及的同时,也引发链上安全风险剧增,其中算法驱动的智能庞氏骗局给区块链应用带来了新的安全挑战。为了实现对智能合约庞氏骗局的... 以太坊是区块链的典型应用代表,它允许开发者创建和执行智能合约。以太坊技术的迅猛发展在推动智能合约普及的同时,也引发链上安全风险剧增,其中算法驱动的智能庞氏骗局给区块链应用带来了新的安全挑战。为了实现对智能合约庞氏骗局的早期检测,提出了一种基于图卷积网络(GCN)的检测方法PonziGCN。该方法融合了智能合约的语义特征和控制流图特征,通过提取字节码相似度、操作码频率等语义特征,以及控制流图的基本特征和结构特征,构建了多特征融合的检测框架。实验结果表明,所提方法在精确率、召回率、F值和AUC值等关键性能指标上均表现优异,精确率达到0.982,召回率为0.987,F值为0.978,AUC值为0.983,显著优于现有的算法。特征重要性分析表明,图结构特征和代码中与交易功能相关的操作码频率特征在模型中具有最高的重要性。 展开更多

关键词 以太坊 智能合约 庞氏骗局 图卷积神经网络 控制流图

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