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基于Ladybug的光伏板遮荫效应研究
1
作者
沈鑫宇
张薇
+2 位作者
张浩
徐佳瑞
黄峻伟
《农业工程》
2025年第9期65-71,共7页
以光伏农业为背景,探究太阳照射光伏板产生的遮荫分布及遮荫环境对农业生产的影响。基于云南省昆明市和普洱市地理与气象数据,利用Ladybug三维仿真技术,模拟分析光伏阵列板下遮荫区域内太阳辐射强度变化。试验设置间距(20、50、100 cm)...
以光伏农业为背景,探究太阳照射光伏板产生的遮荫分布及遮荫环境对农业生产的影响。基于云南省昆明市和普洱市地理与气象数据,利用Ladybug三维仿真技术,模拟分析光伏阵列板下遮荫区域内太阳辐射强度变化。试验设置间距(20、50、100 cm)、铺设高度(150、200、250 cm)和倾角(0°、15°、30°)3个变量,于夏至日(6月21日)9:00—16:00太阳辐射峰值时段开展试验。结果表明,相同工况下,12月昆明市与普洱市光伏阵列板下遮荫率差异最大,达0.9个百分点;光伏阵列间距和倾角增大可显著降低遮荫率,改善作物光照条件;增加光伏板铺设高度导致部分区域遮荫率上升,影响作物生长。
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关键词
光伏板
三维仿真场景
遮荫率
累积辐照
光伏农业
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职称材料
基于BP神经网络——遗传算法的咖啡壳炭化工艺参数优化
2
作者
张霞
苏盼杰
+2 位作者
朱静哲
王伊洋
黄峻伟
《智能化农业装备学报(中英文)》
2025年第1期51-58,共8页
生物炭是一种针对生物质能高效开发的多功能材料,随着对生物质能高效开发的关注,生物炭的应用范围逐渐扩展,其中炭基肥作为生物炭的一个重要应用方向,因其优良的缓释性能和对土壤负担小的特点,受到广泛关注。生物炭的理化性质受到制备...
生物炭是一种针对生物质能高效开发的多功能材料,随着对生物质能高效开发的关注,生物炭的应用范围逐渐扩展,其中炭基肥作为生物炭的一个重要应用方向,因其优良的缓释性能和对土壤负担小的特点,受到广泛关注。生物炭的理化性质受到制备过程中的炭化温度、炭化时间和升温速率等工艺参数的显著影响,不同炭化工艺不仅决定了生物炭的理化性质,还直接影响其作为炭基肥的缓释性能。传统的实验方法往往需要大量的时间和资源投入,因此,探索更加高效的优化方法成为了研究的热点。本研究采用了BP神经网络与遗传算法相结合的优化方法,针对咖啡壳生物炭的炭化过程中的炭化温度、炭化时间和升温速率3个关键工艺参数进行预测和优化。研究结果表明,采用BP神经网络—遗传算法优化后的炭基肥,其最佳工艺参数为炭化时间2.8 h、炭化温度780.7℃和升温速率15.1℃/min。在此工艺条件下制备的咖啡壳生物炭基肥,其7 d养分累计释放率为45.9%,表明缓释性能得到了显著提升。综上所述,本研究提出了一种基于BP神经网络和遗传算法的生物炭炭化工艺参数优化方法,能够有效提高炭基肥的缓释性能。该方法不仅为生物炭制备工艺的优化提供了新的技术路径,也为相关领域的研究提供了重要参考,对推动高性能炭基肥的发展具有积极意义。
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关键词
生物炭
BP神经网络
遗传算法
炭基肥
工艺参数优化
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职称材料
题名
基于Ladybug的光伏板遮荫效应研究
1
作者
沈鑫宇
张薇
张浩
徐佳瑞
黄峻伟
机构
云南
农业
大学机电工程学院
出处
《农业工程》
2025年第9期65-71,共7页
文摘
以光伏农业为背景,探究太阳照射光伏板产生的遮荫分布及遮荫环境对农业生产的影响。基于云南省昆明市和普洱市地理与气象数据,利用Ladybug三维仿真技术,模拟分析光伏阵列板下遮荫区域内太阳辐射强度变化。试验设置间距(20、50、100 cm)、铺设高度(150、200、250 cm)和倾角(0°、15°、30°)3个变量,于夏至日(6月21日)9:00—16:00太阳辐射峰值时段开展试验。结果表明,相同工况下,12月昆明市与普洱市光伏阵列板下遮荫率差异最大,达0.9个百分点;光伏阵列间距和倾角增大可显著降低遮荫率,改善作物光照条件;增加光伏板铺设高度导致部分区域遮荫率上升,影响作物生长。
关键词
光伏板
三维仿真场景
遮荫率
累积辐照
光伏农业
Keywords
photovoltaic panels
3D simulation scenario
shading rate
cumulative radiation
agrivoltaic
分类号
S214.9 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
基于BP神经网络——遗传算法的咖啡壳炭化工艺参数优化
2
作者
张霞
苏盼杰
朱静哲
王伊洋
黄峻伟
机构
云南
农业
大学机电工程学院
云南省教育厅高原特色现代农业节能减碳重点实验室
出处
《智能化农业装备学报(中英文)》
2025年第1期51-58,共8页
基金
国家自然科学基金(52166010,51706195)
云南省基础研究计划面上项目(202101AT070202)。
文摘
生物炭是一种针对生物质能高效开发的多功能材料,随着对生物质能高效开发的关注,生物炭的应用范围逐渐扩展,其中炭基肥作为生物炭的一个重要应用方向,因其优良的缓释性能和对土壤负担小的特点,受到广泛关注。生物炭的理化性质受到制备过程中的炭化温度、炭化时间和升温速率等工艺参数的显著影响,不同炭化工艺不仅决定了生物炭的理化性质,还直接影响其作为炭基肥的缓释性能。传统的实验方法往往需要大量的时间和资源投入,因此,探索更加高效的优化方法成为了研究的热点。本研究采用了BP神经网络与遗传算法相结合的优化方法,针对咖啡壳生物炭的炭化过程中的炭化温度、炭化时间和升温速率3个关键工艺参数进行预测和优化。研究结果表明,采用BP神经网络—遗传算法优化后的炭基肥,其最佳工艺参数为炭化时间2.8 h、炭化温度780.7℃和升温速率15.1℃/min。在此工艺条件下制备的咖啡壳生物炭基肥,其7 d养分累计释放率为45.9%,表明缓释性能得到了显著提升。综上所述,本研究提出了一种基于BP神经网络和遗传算法的生物炭炭化工艺参数优化方法,能够有效提高炭基肥的缓释性能。该方法不仅为生物炭制备工艺的优化提供了新的技术路径,也为相关领域的研究提供了重要参考,对推动高性能炭基肥的发展具有积极意义。
关键词
生物炭
BP神经网络
遗传算法
炭基肥
工艺参数优化
Keywords
biochar
BP neural network
genetic algorithm
biochar-based fertilizer
parameter optimization
分类号
S225.52 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Ladybug的光伏板遮荫效应研究
沈鑫宇
张薇
张浩
徐佳瑞
黄峻伟
《农业工程》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于BP神经网络——遗传算法的咖啡壳炭化工艺参数优化
张霞
苏盼杰
朱静哲
王伊洋
黄峻伟
《智能化农业装备学报(中英文)》
2025
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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引证文献
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