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基于FT-NIR技术结合化学计量学方法快速准确鉴别天麻不同栽培品种
1
作者
苏俊宇
刘鸿高
王元忠
《分析测试学报》
北大核心
2025年第6期1086-1095,共10页
采用傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)与二维相关光谱(2DCOS)技术,结合化学计量学方法和深度学习算法,分别构建了偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型和残差卷积神经网络(ResNet)模型,快速准确鉴别了3种栽培品种天麻(Gastrodia elata Blum)样本...
采用傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)与二维相关光谱(2DCOS)技术,结合化学计量学方法和深度学习算法,分别构建了偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型和残差卷积神经网络(ResNet)模型,快速准确鉴别了3种栽培品种天麻(Gastrodia elata Blum)样本(共计447份)。结果表明:FT-NIR数据经一阶导数(1st Der)和多元散射校正(MSC)组合预处理后建立的PLS-DA模型综合性能最好(准确率99.00%)。同时,基于FT-NIR同步2DCOS图像结合ResNet模型的鉴别方法,无需筛选最佳预处理和进行复杂的数据转换,即可实现对不同栽培品种天麻的快速精确鉴别(准确率100.00%)。该研究为鉴别不同栽培品种的天麻提供了一种快速、准确的新方法,可为天麻种质资源研究与新品种选育进一步奠定基础。
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关键词
傅里叶变换近红外光谱
化学计量学
机器学习
天麻
栽培品种
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职称材料
我国天麻研究态势问题分析及未来发展对策研究——基于20年专利数据为例
被引量：
3
2
作者
邓光美
李杰庆
+1 位作者
刘鸿高
王元忠
《农业与技术》
2024年第5期171-177,共7页
天麻(Gastrodia elata Blume)是一种药食同源植物,具有极高的药用和食用价值。专利文献具有创造性、新颖性和实用性,为了解目前我国天麻专利的研究方向及重点,以Patentics数据库为数据源,检索公开日为2003年以来国内天麻专利,利用Excel ...
天麻(Gastrodia elata Blume)是一种药食同源植物,具有极高的药用和食用价值。专利文献具有创造性、新颖性和实用性,为了解目前我国天麻专利的研究方向及重点,以Patentics数据库为数据源,检索公开日为2003年以来国内天麻专利,利用Excel 2019、Origin 2021工具以及专利计量学,对申请数量、申请地区、申请人、主要发明人、技术领域分布、法律状态和专利地图等方面进行分析。结果发现:近20年天麻专利申请数量呈波浪形变化;不同地区申请数量与地理位置和科技发展水平有关;申请人呈现较强地域性,重点关注领域也有所不同;所属单位相同的发明人存在合作关系;国内天麻专利技术领域分布重点集中于人类生活需要方面;专利地图呈现了天麻专利研究热点以及未来发展方向,具有一定参考意义。研究揭示近20年天麻专利技术分布和研发重点,为天麻未来研究领域和专利布局提供参考和新思路。
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关键词
天麻
专利计量学
专利分析
专利地图
Patentics数据库
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职称材料
题名
基于FT-NIR技术结合化学计量学方法快速准确鉴别天麻不同栽培品种
1
作者
苏俊宇
刘鸿高
王元忠
机构
云南省
农业科
学院
药用植物研究所
云南省天麻与真菌共生生物学重点实验室/昭通学院
出处
《分析测试学报》
北大核心
2025年第6期1086-1095,共10页
基金
国家自然科学基金项目(82460746)。
文摘
采用傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)与二维相关光谱(2DCOS)技术,结合化学计量学方法和深度学习算法,分别构建了偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型和残差卷积神经网络(ResNet)模型,快速准确鉴别了3种栽培品种天麻(Gastrodia elata Blum)样本(共计447份)。结果表明:FT-NIR数据经一阶导数(1st Der)和多元散射校正(MSC)组合预处理后建立的PLS-DA模型综合性能最好(准确率99.00%)。同时,基于FT-NIR同步2DCOS图像结合ResNet模型的鉴别方法,无需筛选最佳预处理和进行复杂的数据转换,即可实现对不同栽培品种天麻的快速精确鉴别(准确率100.00%)。该研究为鉴别不同栽培品种的天麻提供了一种快速、准确的新方法,可为天麻种质资源研究与新品种选育进一步奠定基础。
关键词
傅里叶变换近红外光谱
化学计量学
机器学习
天麻
栽培品种
Keywords
Fourier transform near-infrared spectroscopy
chemometrics
machine learning
Gastrodia elata Blum
cultivar
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
R282.5 [医药卫生—中药学]
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职称材料
题名
我国天麻研究态势问题分析及未来发展对策研究——基于20年专利数据为例
被引量：
3
2
作者
邓光美
李杰庆
刘鸿高
王元忠
机构
云南
农业大学农学与
生物
技术
学院
云南省天麻与真菌共生生物学重点实验室/昭通学院
云南省
农业科
学院
药用植物研究所
出处
《农业与技术》
2024年第5期171-177,共7页
基金
云南省重大科技专项“航天育种和航天食品研发与示范”(项目编号:202202AE090001)。
文摘
天麻(Gastrodia elata Blume)是一种药食同源植物,具有极高的药用和食用价值。专利文献具有创造性、新颖性和实用性,为了解目前我国天麻专利的研究方向及重点,以Patentics数据库为数据源,检索公开日为2003年以来国内天麻专利,利用Excel 2019、Origin 2021工具以及专利计量学,对申请数量、申请地区、申请人、主要发明人、技术领域分布、法律状态和专利地图等方面进行分析。结果发现:近20年天麻专利申请数量呈波浪形变化;不同地区申请数量与地理位置和科技发展水平有关;申请人呈现较强地域性,重点关注领域也有所不同;所属单位相同的发明人存在合作关系;国内天麻专利技术领域分布重点集中于人类生活需要方面;专利地图呈现了天麻专利研究热点以及未来发展方向,具有一定参考意义。研究揭示近20年天麻专利技术分布和研发重点,为天麻未来研究领域和专利布局提供参考和新思路。
关键词
天麻
专利计量学
专利分析
专利地图
Patentics数据库
分类号
S-1 [农业科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FT-NIR技术结合化学计量学方法快速准确鉴别天麻不同栽培品种
苏俊宇
刘鸿高
王元忠
《分析测试学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
我国天麻研究态势问题分析及未来发展对策研究——基于20年专利数据为例
邓光美
李杰庆
刘鸿高
王元忠
《农业与技术》
2024
3
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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