基于地理信息系统(GIS)的云南省铁皮石斛种植适宜性区划 被引量：6

1

作者 刘德锋 彭琳 +2 位作者 郜鲁涛 刘建阳 盛立冲 《江苏农业科学》 北大核心 2017年第4期227-230,共4页

云南省是我国石斛的主产区,其中铁皮石斛是在云南全省乃至全国范围种植面积最大的品种?而有关云南省铁皮石斛种植适宜性区划的研究还不多?为了研究铁皮石斛在云南省的适宜生长区域,根据云南省的气候资源特点及铁皮石斛对生长环境的要求... 云南省是我国石斛的主产区,其中铁皮石斛是在云南全省乃至全国范围种植面积最大的品种?而有关云南省铁皮石斛种植适宜性区划的研究还不多?为了研究铁皮石斛在云南省的适宜生长区域,根据云南省的气候资源特点及铁皮石斛对生长环境的要求,分析确定影响铁皮石斛生长分布的适宜性区划指标,选取年平均温度?年极端最低温度?年极端最高温度?全年≥10℃活动积温?年降水量?海拔?年平均相对湿度7个气象因子作为种植区划指标,利用云南省109个气象台站1981—2010年的气候资料及云南省地理信息数据,采用地理信息系统(GIS)空间分析技术对区划指标进行细网格推算?结果得到云南省1km×1km网格化气候资源的空间分布情况,并按照最适宜生长区?次适宜生长区?不适宜生长区对云南省铁皮石斛进行了种植区域划分,并给出了区划专题图,为云南省铁皮石斛的合理种植提供了一定的科学依据. 展开更多

关键词 铁皮石斛 适宜生长区域 地理信息系统(GIS) 气候资源 区域划分

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云南种子植物特有属领域本体构建及其推理 被引量：1

2

作者 庞雪 彭琳 +1 位作者 陆国泉 保峻嵘 《湖北农业科学》 2017年第1期149-152,共4页

针对目前云南种子植物特有属信息资源数据格式多样、集成整合不足、检索效率低等问题,提出使用基于本体查询推理的解决方法。利用本体编辑器Protégé,采用七步法构建云南省种子植物特有属领域本体,构建云南种子植物特有属领域... 针对目前云南种子植物特有属信息资源数据格式多样、集成整合不足、检索效率低等问题,提出使用基于本体查询推理的解决方法。利用本体编辑器Protégé,采用七步法构建云南省种子植物特有属领域本体,构建云南种子植物特有属领域本体的推理规则,并综合运用Jena和SPARQL实现基于规则的本体推理查询。通过对云南省种子植物特有属领域本体实例的测试,得出潜在的语义查询结果,为相关领域语义信息检索提供一种新方法和思路。 展开更多

关键词 种子植物特有属 领域本体 JENA 查询 推理

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车载自组网V2I通信中可休眠轮询接入控制策略性能分析 被引量：6

3

作者 何敏 吴帮吕 +2 位作者 孙飞飞 官铮 周朝旭 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期39-45,共7页

在车载自组网通信协议IEEE 802.11p的基础上,提出一种车辆与路侧单元间通信的门限服务可休眠接入控制策略(GPC-S).首先,结合休眠机制,采用概率母函数和嵌入马尔可夫链的分析方法建立数学分析模型,推导了系统服务性能特性量平均查询周期... 在车载自组网通信协议IEEE 802.11p的基础上,提出一种车辆与路侧单元间通信的门限服务可休眠接入控制策略(GPC-S).首先,结合休眠机制,采用概率母函数和嵌入马尔可夫链的分析方法建立数学分析模型,推导了系统服务性能特性量平均查询周期、排队队长的精确解析;进而推导了站点休眠时间与特性量及网络服务参数之间定量关系的闭式表达式;最后,通过仿真实验对所提出的接入控制策略进行性能和能效测试.测试结果表明:性能特性量的理论计算精度最高可提升9%以上;相较无休眠的IEEE 802.11p,在低负载时,GPC-S能效提升97%以上.在对轮询系统进行建模时结合系统的空闲状态及由此触发的休眠,可提高理论解析精度,为系统的性能及能效评估提供一种有效的分析方法. 展开更多

关键词 车载自组网 接入控制 门限服务 概率母函数 休眠机制 能效

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基于Hadoop平台的农产品价格数据爬取和存储系统的研究 被引量：4

4

作者 杨晓东 郜鲁涛 +1 位作者 杨林楠 刘建阳 《计算机应用与软件》 2017年第3期76-80,共5页

目前许多大型农贸市场和农业信息商务平台都在实时发布每天各地区不同农产品的价格数据。针对数据更新快、数据量大、数据形式多样,使数据的爬取和存储以及后续的分析工作变得困难,提出基于Hadoop的农产品价格爬取及存储系统。利用HttpC... 目前许多大型农贸市场和农业信息商务平台都在实时发布每天各地区不同农产品的价格数据。针对数据更新快、数据量大、数据形式多样,使数据的爬取和存储以及后续的分析工作变得困难,提出基于Hadoop的农产品价格爬取及存储系统。利用HttpClient框架结合线程池通过多线程爬取,爬取结束后执行完整性检查,过滤出信息不完整的网页,进行二次爬取直到信息完整。对爬取到的网页使用正则表达式进行解析和清洗,提取有用的数据,以文本文件的形式存入HDFS(Hadoop Distributed File System),此后爬取到的数据以追加的方式写入HDFS文件中。实验表明HDFS的写入性能满足爬取数据不断递增的现状,副本数越少,数据块越大,写入性能越好。 展开更多

关键词 分布式系统 爬虫 HADOOP HDFS 正则表达式

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融合CN跟踪算法改进的TLD实时目标跟踪算法 被引量：6

5

作者 张晶 黄浩淼 +1 位作者 王健敏 保峻嵘 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第7期1215-1225,共11页

针对TLD算法跟踪框在目标非刚性形变、旋转、背景杂乱等情景中容易导致跟踪漂移的问题,提出了一种融合CN跟踪算法改进的TLD实时目标跟踪算法(TLD-CN)。首先对跟踪框内区域计算图像显著性得到BRISK算法采样特征点的阈值,获得合适的特征... 针对TLD算法跟踪框在目标非刚性形变、旋转、背景杂乱等情景中容易导致跟踪漂移的问题,提出了一种融合CN跟踪算法改进的TLD实时目标跟踪算法(TLD-CN)。首先对跟踪框内区域计算图像显著性得到BRISK算法采样特征点的阈值,获得合适的特征点以建立旋转和尺度归一化的描述子,再融合颜色特征和纹理特征对前后帧跟踪框内描述子进行最优相似性匹配,得到匹配的特征点集合,对集合内特征点进行判别式字典的稀疏编码后,分别与CN跟踪框和TLD跟踪框的中心像素点进行相似度的度量,得到输出框调整的权重系数。实验结果表明,TLD-CN跟踪算法通过特征点度量出2种算法融合的权重值调整输出框,在目标形变、旋转、背景杂乱、快速运动等复杂跟踪情景中,具有很高的精度和成功率。权重系数自适应更新也避免了模型过拟合,达到实时跟踪效果。 展开更多

关键词 TLD跟踪框 图像显著性 颜色特征 相似度 描述子

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Web服务组合事务处理及基于细胞膜演算的正确性分析 被引量：1

6

作者 姚绍文 唐明靖 危兵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期109-112,122,共5页

事务处理是Web服务及其组合服务能否得到广泛应用的关键技术之一。本文分析总结了现有的事务处理模型,针对Web服务组合环境下的异构性、自治性和动态性,提出了一个基于组合Web服务的事务处理模型WS-CTM,并基于细胞膜演算对模型的正确性... 事务处理是Web服务及其组合服务能否得到广泛应用的关键技术之一。本文分析总结了现有的事务处理模型,针对Web服务组合环境下的异构性、自治性和动态性,提出了一个基于组合Web服务的事务处理模型WS-CTM,并基于细胞膜演算对模型的正确性进行了验证。 展开更多

关键词 WEB服务 事务处理 细胞膜演算 Maude系统

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基于跳数加权与跳距优化的3D-DVHop定位算法 被引量：3

7

作者 张晶 罗施章 +2 位作者 付鑫 保峻嵘 徐亮 《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第7期1409-1415,共7页

为降低定位成本及计算量,在三维空间中常使用无需测距的3D-DVHop算法定位节点,而算法自身对跳数与跳距计算产生的误差会导致无法有效降低平均定位精度值,为此提出一种基于跳数加权与跳距优化的3D-DVHop定位算法,利用节点接收与传送的RSS... 为降低定位成本及计算量,在三维空间中常使用无需测距的3D-DVHop算法定位节点,而算法自身对跳数与跳距计算产生的误差会导致无法有效降低平均定位精度值,为此提出一种基于跳数加权与跳距优化的3D-DVHop定位算法,利用节点接收与传送的RSSI值有所差异,将两者商值作为跳数权值用以优化跳数值。结合跳数值使用算术平均法计算平均跳距,对所得平均跳距值采用最小均方误差和无偏估计进行优化处理,使得后续节点间的距离值计算更为精确,从而达到降低节点平均定位精度值的目的。 展开更多

关键词 三维空间 跳数 跳距 节点定位

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基于OpenCL的MUSER CLEAN算法研究与实现 被引量：3

8

作者 冯勇 陈坤 +7 位作者 邓辉 王锋 梅盈 卫守林 戴伟 杨秋萍 刘应波 吴静平 《天文学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期55-64,共10页

天文软件开发中迫切需要在单机环境下进行高性能数据处理工作,但由于机器配置不同,采用传统的多线程、CUDA(Compute Unified Device Architecture)+GPU(Graphic Processing Unit)等方式都存在明显的局限,不利于天文软件的快速移植和无... 天文软件开发中迫切需要在单机环境下进行高性能数据处理工作,但由于机器配置不同,采用传统的多线程、CUDA(Compute Unified Device Architecture)+GPU(Graphic Processing Unit)等方式都存在明显的局限,不利于天文软件的快速移植和无缝运行.对明安图频谱射电日像仪(MingantU SpEctral Radioheliograph,MUSER)数据处理系统开发中所采用的OpenCL(Open Computing Language)技术进行介绍,并基于OpenCL实现Hgbom CLEAN算法.整体工作通过Python语言和PyOpenCL扩展包实现并行洁化处理.实验结果表明:基于OpenCL实现的CLEAN算法与基于CUDA实现的CLEAN算法具有大致相当的运行效率,同时也可以无需修改代码直接实现纯CPU(Central Processing Unit)环境下的高性能数据处理,解决了对CUDA+GPU环境依赖的问题,在保证MUSER数据处理系统洁化过程性能的基础上,提高了系统对硬件平台的适用性.该工作验证了OpenCL在科学数据处理中的可用性,可以预见:由于OpenCL所具有的异构环境下高性能计算特性,OpenCL将是未来天文高性能软件开发的首选技术. 展开更多

关键词 太阳 射电辐射 仪器 干涉仪 技术 图像处理 方法 CLEAN

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基于蚁群策略的无线传感器网络能耗均衡分簇算法 被引量：8

9

作者 喻小惠 张晶 +3 位作者 陶涛 龚力波 黄云明 傅铁威 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第7期1197-1202,共6页

在多跳路由中簇头选择控制因子单一的问题将缩短整个无线传感器网络的生存周期。为此,以剩余能量、节点度和连接距离为依据构造适应度函数,根据簇头评估函数值来保证簇头的最优选择。同时加入适应度因子和剩余能量权衡因子优化蚁群算法... 在多跳路由中簇头选择控制因子单一的问题将缩短整个无线传感器网络的生存周期。为此,以剩余能量、节点度和连接距离为依据构造适应度函数,根据簇头评估函数值来保证簇头的最优选择。同时加入适应度因子和剩余能量权衡因子优化蚁群算法,有效控制完整路径中信息素的增减量,以此应用到数据在簇头间的多跳传输,保护了低能量的簇头,有利于各节点能耗趋于平均值,使网络可以更加持久地监测和传输数据。与LEACH和HEED算法相比,本文算法在能耗均衡、生存周期延长方面更加有效。 展开更多

关键词 无线传感器网络 蚁群算法 分簇多跳路由 能耗均衡

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改进STC和SURF特征联合优化的目标跟踪算法 被引量：3

10

作者 黄云明 张晶 +2 位作者 喻小惠 陶涛 龚力波 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第10期1795-1802,共8页

针对传统时空上下文目标跟踪(STC)算法中目标窗口不能适应目标尺度变化,导致对目标针对性不强等问题,提出改进STC和SURF特征联合优化的目标跟踪算法(STC-SURF)。首先利用加速稳健(SURF)特征算法对相邻的2帧图像提取特征点并进行匹配,再... 针对传统时空上下文目标跟踪(STC)算法中目标窗口不能适应目标尺度变化,导致对目标针对性不强等问题,提出改进STC和SURF特征联合优化的目标跟踪算法(STC-SURF)。首先利用加速稳健(SURF)特征算法对相邻的2帧图像提取特征点并进行匹配,再通过随机抽样一致(RANSAC)算法消除误匹配,提高匹配精度。进而根据2帧图像中匹配特征点的变化对目标窗口进行调整。最终对STC算法中模型的更新方式进行优化以提高跟踪结果的准确性。实验结果表明,STC-SURF算法能够适应目标尺度变化,并且其目标跟踪成功率优于TLD算法和传统STC算法的。 展开更多

关键词 自适应 尺度变化 目标跟踪 SURF特征 时空上下文

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融合TLD框架的DSST实时目标跟踪改进算法 被引量：4

11

作者 黄浩淼 张江 +1 位作者 张晶 保峻嵘 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第9期1587-1598,共12页

针对目标快速运动导致的图像模糊,使DSST算法难以区分目标与背景信息,滤波器在训练阶段循环移位采集密集样本容易产生边界效应,导致跟踪漂移的问题,提出了一种融合TLD框架的DSST实时目标跟踪改进算法(TLD-DSST)。改进DSST算法的位置滤波... 针对目标快速运动导致的图像模糊,使DSST算法难以区分目标与背景信息,滤波器在训练阶段循环移位采集密集样本容易产生边界效应,导致跟踪漂移的问题,提出了一种融合TLD框架的DSST实时目标跟踪改进算法(TLD-DSST)。改进DSST算法的位置滤波器,通过空间正则化的方法加入权重系数矩阵,降低非目标区域的响应,对快速运动目标进行粗定位;与此同时,引入朴素贝叶斯分类器改进TLD检测器,提高检测器对目标与背景信息的区分能力,然后将DSST目标响应的位置与TLD检测器得到的目标区域进行最优相似性匹配,得到精确定位的结果。通过TLD检测器正负样本在线更新机制,不断优化算法的鲁棒性。实验结果表明,TLD-DSST算法对于快速运动等复杂情景下的目标跟踪,具有很高的精确度和成功率。 展开更多

关键词 TLD检测器 边界效应 空间正则化 最优相似性匹配 朴素贝叶斯分类器

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基于卷积神经网络的农作物病理图像分类算法研究 被引量：3

12

作者 刘帅君 寇旭鹏 +1 位作者 何颖 莫雪峰 《湖北农业科学》 2021年第9期131-134,共4页

快速有效检测农作物病理对于农业具有重大的意义,不仅能提高自动化识别病理效率,还可以提高农作物产量。以土豆、番茄等农作物作为病理研究对象,提出一种基于卷积神经网络的农作物病理分类模型MFCPNet。首先构建深度卷积神经网络模型,... 快速有效检测农作物病理对于农业具有重大的意义,不仅能提高自动化识别病理效率,还可以提高农作物产量。以土豆、番茄等农作物作为病理研究对象,提出一种基于卷积神经网络的农作物病理分类模型MFCPNet。首先构建深度卷积神经网络模型,分别通过卷积层、激活层、池化层全连接层进行组建,然后将提取到的图像病理特征进行多特征融合,从而有效增强农作物病理的特征丰富度。同时对原数据集进行数据增强从而消除样本分布不均的问题。结果表明,所提出农作物病理分类模型的各项标准均优于AlexNet、VGG16、VGG19模型,达到了94.92%的准确率,同时省去人工搭建复杂的特征工程,对推动农业自动化具有一定的价值。 展开更多

关键词 农作物病理分类 卷积神经网络 特征融合

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