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适应供给侧结构性改革的中长期负荷预测拓展索洛模型研究 被引量:7
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作者 王凌谊 王志敏 +4 位作者 钱纹 彭虹桥 顾洁 朱玥 时亚军 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第18期49-59,共11页
随着供给侧结构性改革的深入,电力需求的演变规律变得更难捕捉。传统的中长期负荷预测模型通常未考虑供给侧结构性改革因素,难以满足新形势下中长期负荷预测精度的要求。基于此,提出了一种适应供给侧结构性改革的中长期负荷拓展索洛预... 随着供给侧结构性改革的深入,电力需求的演变规律变得更难捕捉。传统的中长期负荷预测模型通常未考虑供给侧结构性改革因素,难以满足新形势下中长期负荷预测精度的要求。基于此,提出了一种适应供给侧结构性改革的中长期负荷拓展索洛预测模型(Supply-Side Reform-Extended Solow Regression Model,SSR-ESRM)。首先,通过对供给侧结构性改革内涵的解读,从规模、结构及效率三种效应出发,构建了量化指标体系。其次,在基本索洛模型的结构中,引入供给侧结构性改革因素对模型进行拓展,建立SSR-ESRM实现中长期负荷点预测。为反映供给侧结构性改革的不确定性,建立了系统动力学模型生成多种经济发展场景,进一步实现中长期负荷外推预测。算例分析表明,考虑供给侧结构性改革因素的SSR-ESRM预测精度较高,且对场景切换的灵敏度适中,有利于电网规划的灵活性,能够为实现电网规划提供有益的参考。 展开更多
关键词 供给侧结构性改革 指标体系 拓展索洛模型 系统动力学 中长期负荷预测
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提升新能源电力系统稳定性的构网型变流器选址定容方法 被引量:32
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作者 吴琛 刘晨曦 +3 位作者 黄伟 曾丕江 袁辉 辛焕海 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期130-136,共7页
新能源发电设备的大量接入显著改变了现代电网的动态特性,给电网的安全稳定带来了挑战,其中由锁相环带宽与电网强度不匹配导致的次/超同步振荡问题尤为严重。已有研究表明,外特性表现近似为电压源的构网型变流器能够减少由锁相环主导的... 新能源发电设备的大量接入显著改变了现代电网的动态特性,给电网的安全稳定带来了挑战,其中由锁相环带宽与电网强度不匹配导致的次/超同步振荡问题尤为严重。已有研究表明,外特性表现近似为电压源的构网型变流器能够减少由锁相环主导的新能源电力系统小干扰稳定问题,并且为系统提供较强的电压支撑能力,但基于构网型变流器的储能系统对多新能源馈入系统稳定性的作用机理及其选址定容优化方法仍不清晰。为此,文中揭示了基于构网型变流器的储能系统对多新能源馈入系统小干扰稳定性的提升作用机理,从提升系统稳定裕度的角度研究了基于构网型变流器的储能系统选址定容优化方法。最后,基于算例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 构网型变流器 储能系统 小干扰稳定 选址定容
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基于多层极限学习机的电力系统频率安全评估方法 被引量:52
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作者 文云峰 赵荣臻 +1 位作者 肖友强 刘祯斌 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期133-140,共8页
可再生能源发电的随机性、间歇性和低惯性特征导致含可再生能源电力系统的频率安全问题凸显。利用时域仿真进行频率安全评估存在计算量大、耗时长等缺陷,难以满足多重复杂不确定因素"组合数爆炸"下的频率安全快速评估需求。... 可再生能源发电的随机性、间歇性和低惯性特征导致含可再生能源电力系统的频率安全问题凸显。利用时域仿真进行频率安全评估存在计算量大、耗时长等缺陷,难以满足多重复杂不确定因素"组合数爆炸"下的频率安全快速评估需求。为了实现频率安全的快速分析与预测,提出一种基于多层极限学习机(ML-ELM)的频率安全在线评估方法。该方法通过深层架构建立输入与输出之间的非线性映射关系,并在自下而上的逐层无监督训练过程中,引入自动编码器算法和正则化系数,逐层优化输入层与隐含层之间的权重矩阵,以使ML-ELM有效表征复杂函数、提高预测精度和泛化能力。在IEEE RTS-79系统上开展算例测试,将测试结果与时域仿真和浅层神经网络方法所得结果进行比较,验证了所提方法的准确性和泛化能力。 展开更多
关键词 频率安全 极限学习机 低惯性系统 机器学习 人工智能 大数据
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