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题名基于深度强化学习的配电网多主体协同电压控制方法
被引量：1
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作者
耿天旭
梁俊宇
龚新勇
张贵鹏
王笑雪
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机构
云南电网有限责任公司昆明禄劝供电局
云南电网有限责任公司电力科学研究院
云南电网有限责任公司昆明供电局
云南电网有限责任公司生产技术部
河北工业大学电气工程学院
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出处
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第9期74-80,91,共8页
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基金
中国博士后科学基金资助项目(2021T140174)
中国南方电网有限责任公司创新项目(YNKJXM20222334)。
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文摘
随着配电市场化的推进和普及,配电网中分布式电源、分布式储能、微电网等众多可控资源以多利益主体形态呈现,这使得配电网无法强制对其进行调度与控制。为了充分利用多主体可控资源,该文提出了一种基于深度强化学习的、考虑多主体参与的配电网电压优化控制方法。首先,建立配电网运营商和多利益主体的主从博弈电压控制模型。随后,为了保障多主体间的公平性和隐私性,提出多主体基于不完全信息和深度强化学习Actor-Critic算法的动态决策方法,使其在自身利益最大化的同时为配电网提供电压控制辅助服务。最后,在改进的IEEE33和IEEE 123算例中对所提电压控制方法的可行性和有效性进行了验证。
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关键词
配电网电压控制
电力市场
多利益主体
深度强化学习
主从博弈
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Keywords
voltage control of distribution network
electricity market
multi-stakeholder
deep reinforcement learning
Stackelberg Game
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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