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升压变压器对阻性有源滤波器端口阻抗的影响分析及补偿策略
被引量:
2
1
作者
覃日升
况华
+5 位作者
姜訸
于辉
李虹
万明凯
李磊
雷万钧
《电工电能新技术》
北大核心
2025年第2期13-23,共11页
随着电力系统的“双高”特征越来越明显,谐波污染的问题越来越受到大家的关注。面向传输线路上的谐波谐振放大现象,阻性有源滤波器(RAPF)可以很好地抑制这种情况。为了进行电压匹配,通常需要在RAPF和配电网之间串联升压变压器,但由于变...
随着电力系统的“双高”特征越来越明显,谐波污染的问题越来越受到大家的关注。面向传输线路上的谐波谐振放大现象,阻性有源滤波器(RAPF)可以很好地抑制这种情况。为了进行电压匹配,通常需要在RAPF和配电网之间串联升压变压器,但由于变压器的结构会给原有控制带来一定的影响,导致谐波抑制的效果被减弱,因此,分析得到变压器在谐波传输中的等效模型并补偿变压器对控制的影响十分有必要。本文首先分析并建立了在谐波传输下的变压器等效模型,然后分析了其对电流控制的影响机理,最后提出了补偿策略,消除了变压器对控制的影响并提高了RAPF抑制谐波的能力。
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关键词
阻性有源滤波器
变压器谐波模型
电流控制
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职称材料
基于深度强化学习的逆变器多频点控制参数优化
2
作者
覃日升
况华
+5 位作者
姜訸
于辉
李虹
万明凯
殷一林
雷万钧
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第7期124-132,共9页
传统逆变器闭环控制具有良好的静态和动态性能,但非常依赖精确的系统数学模型,难以适应逆变器接入不同负载或电网环境等原因带来的模型参数扰动。将该深度强化学习应用于逆变器多频点控制参数整定过程。文章首先建立了单相电压型逆变器...
传统逆变器闭环控制具有良好的静态和动态性能,但非常依赖精确的系统数学模型,难以适应逆变器接入不同负载或电网环境等原因带来的模型参数扰动。将该深度强化学习应用于逆变器多频点控制参数整定过程。文章首先建立了单相电压型逆变器的控制模型;在此基础上分析了逆变器参数调节过程中的不稳定特征,并设计了一种基于FFT的不稳定特征判断方法,实现逆变器参数调节过程中稳定状态的在线监测;其次对逆变器控制参数自适应过程进行马尔可夫过程建模,设计了智能体的状态、动作和奖励函数;针对智能体样本不平衡问题引入了经验优先级回放以及动作屏蔽机制提高智能体的学习效率;经过仿真学习训练,智能体实现比例谐振控制器参数自整定以获取最佳的多频点跟踪性能;最后在搭建的实验平台上进行实验,结果表明:训练后的智能体可以在较少次数训练后获得满足各频点控制精度要求的控制参数,同时整个训练过程系统都是稳定的。
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关键词
逆变器
比例谐振控制
深度强化学习
参数优化
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职称材料
题名
升压变压器对阻性有源滤波器端口阻抗的影响分析及补偿策略
被引量:
2
1
作者
覃日升
况华
姜訸
于辉
李虹
万明凯
李磊
雷万钧
机构
云南
电网
有限责任公司
电力科学研究院
云南
电网
有限责任公司
云南
电网
有限责任公司
红河
供电局
云南电网有限责任公司大理永平供电局
西安交通大学电气工程学院
出处
《电工电能新技术》
北大核心
2025年第2期13-23,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB0905800)。
文摘
随着电力系统的“双高”特征越来越明显,谐波污染的问题越来越受到大家的关注。面向传输线路上的谐波谐振放大现象,阻性有源滤波器(RAPF)可以很好地抑制这种情况。为了进行电压匹配,通常需要在RAPF和配电网之间串联升压变压器,但由于变压器的结构会给原有控制带来一定的影响,导致谐波抑制的效果被减弱,因此,分析得到变压器在谐波传输中的等效模型并补偿变压器对控制的影响十分有必要。本文首先分析并建立了在谐波传输下的变压器等效模型,然后分析了其对电流控制的影响机理,最后提出了补偿策略,消除了变压器对控制的影响并提高了RAPF抑制谐波的能力。
关键词
阻性有源滤波器
变压器谐波模型
电流控制
Keywords
resistive active power filter
transformer harmonic model
current control
分类号
TM464 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
基于深度强化学习的逆变器多频点控制参数优化
2
作者
覃日升
况华
姜訸
于辉
李虹
万明凯
殷一林
雷万钧
机构
云南
电网
有限责任公司
电力科学研究院
云南
电网
有限
公司
云南
电网
有限责任公司
红河
供电局
云南电网有限责任公司大理永平供电局
西安交通大学电气工程学院
出处
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第7期124-132,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB0905800)。
文摘
传统逆变器闭环控制具有良好的静态和动态性能,但非常依赖精确的系统数学模型,难以适应逆变器接入不同负载或电网环境等原因带来的模型参数扰动。将该深度强化学习应用于逆变器多频点控制参数整定过程。文章首先建立了单相电压型逆变器的控制模型;在此基础上分析了逆变器参数调节过程中的不稳定特征,并设计了一种基于FFT的不稳定特征判断方法,实现逆变器参数调节过程中稳定状态的在线监测;其次对逆变器控制参数自适应过程进行马尔可夫过程建模,设计了智能体的状态、动作和奖励函数;针对智能体样本不平衡问题引入了经验优先级回放以及动作屏蔽机制提高智能体的学习效率;经过仿真学习训练,智能体实现比例谐振控制器参数自整定以获取最佳的多频点跟踪性能;最后在搭建的实验平台上进行实验,结果表明:训练后的智能体可以在较少次数训练后获得满足各频点控制精度要求的控制参数,同时整个训练过程系统都是稳定的。
关键词
逆变器
比例谐振控制
深度强化学习
参数优化
Keywords
inverter
proportional resonance control
deep reinforcement learning
parameter optimization
分类号
TM464 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
升压变压器对阻性有源滤波器端口阻抗的影响分析及补偿策略
覃日升
况华
姜訸
于辉
李虹
万明凯
李磊
雷万钧
《电工电能新技术》
北大核心
2025
2
在线阅读
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职称材料
2
基于深度强化学习的逆变器多频点控制参数优化
覃日升
况华
姜訸
于辉
李虹
万明凯
殷一林
雷万钧
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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