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基于DSP-LightGBM算法的风电机组齿轮箱高速轴齿轮健康状态监测研究
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作者 吴智泉 于海瀛 +2 位作者 王松 吴文韬 左康会 《太阳能》 2024年第11期55-65,共11页
齿轮箱高速轴齿轮作为齿轮箱最重要的部件之一,其健康状态不仅对风电机组的安全运行与维护影响重大,还对风电机组的发电量有直接影响。基于甘肃省某风电场中风电机组的状态监测系统(CMS)采集的大量风电机组齿轮箱高频振动信号,利用数字... 齿轮箱高速轴齿轮作为齿轮箱最重要的部件之一,其健康状态不仅对风电机组的安全运行与维护影响重大,还对风电机组的发电量有直接影响。基于甘肃省某风电场中风电机组的状态监测系统(CMS)采集的大量风电机组齿轮箱高频振动信号,利用数字信号处理(DSP)方法与LightGBM算法构建了可监测风电机组齿轮箱高速轴齿轮健康状态的模型,利用DSP方法中的快速傅里叶变换(FFT)方法对信号进行样本扩增;同时从时域与频域的角度进行特征构造,筛选并剔除冗余特征,进而构建了基于DSP-LightGBM算法的风电机组齿轮箱高速轴齿轮健康状态监测分类模型,并利用CMS采集的风电机组实际的齿轮箱高速轴齿轮高频振动信号对所构建模型进行效果验证。验证结果显示:所构建模型预测效果良好,能够高效检测出风电机组齿轮箱高速轴齿轮的状态。 展开更多
关键词 风电机组 齿轮箱 数字信号处理 LightGBM 快速傅里叶变换 状态监测
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