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顾及样本优化选择的机器学习云检测研究: 1; 作者张辉周仿荣 +4 位作者徐真文刚马御棠韩旭吴磊《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2024年第1期161-173,共13页; 针对云层日变化、云类型、云相态、云光学厚度等特征差异带来的光谱差异,导致传统阈值算法对云识别精度不高的问题,文章提出了一种顾及样本优化选择,耦合物理阈值方法和机器学习的云检测算法模型,利用“葵花8号”卫星(Himawari-8)数据... 展开更多; 关键词样本优化极限随机树机器学习云检测航天遥感; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种高效的低压电力线通信组网算法设计被引量：1: 2; 作者张林山黄睿周晓方《现代电子技术》北大核心 2016年第17期39-44,共6页; 为了满足低压电力线网络的自适应性、时效性需求,在分析了电力线网络信道特点及拓扑结构后,指出了侦听一个时间片循环以优选最短路径的思路,提出了一套基于时分复用信道接入机制的自适应组网算法,给出了算法网络层协议及对应状态机,并使... 展开更多; 关键词低压电力线组网路由电力线网络模型非交叠分簇算法时分复用信道; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进DeepLabV3+的云南省光伏板识别方法: 3; 作者徐真周仿荣 +4 位作者高振宇文刚马御棠朱鹏航吴磊《东华大学学报(自然科学版)》 2025年第2期215-221,共7页; 光伏板提取是山火遥感监测虚警库建设的重要部分,对于避免山火遥感监测误报、提升山火遥感监测运行效率等具有重要意义。云南省地处云贵高原,地表环境较为复杂,采用遥感技术提取光伏板面临较大挑战。为克服光伏板样本不均衡等难点,将Res... 展开更多; 关键词 DeepLabV3+ 光伏板语义分割深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

电弧光强度定量分析及其检测设备的标定方法被引量：4: 4; 作者刘柱揆严跃 +1 位作者耿开胜丁心志《中国测试》 CAS 北大核心 2016年第8期83-87,共5页; 实验研究低压(220 V/200 A)短路电弧和高压(20 kV)电离电弧的光谱及强度特征,证实电弧光以紫外光和可见光为主要成分。通过定量测量电弧光的强度,得出低压短路和高压电离电弧光中紫外光强度占其总强度的70%以上,并基于该结论利用光学转... 展开更多; 关键词电弧光光学转换光电变换脉冲检测紫外光检测灵敏度阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于IWOA算法求解含调压井水轮机调速系统控制参数的优化分析被引量：8: 5; 作者杨金东李洋邹屹东《水电能源科学》北大核心 2023年第6期188-191,196,共5页; 为了提高含调压井水轮机调速系统的控制性能,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)的控制参数优化方法。首先建立含调压井水轮机调速系统的数学模型,即利用连续性方程和管道传递函数建立包含调压井动态的水轮机进口水头—流量传递函数,... 展开更多; 关键词 IWOA算法调压井水轮机调速系统控制参数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名顾及样本优化选择的机器学习云检测研究: 1; 作者张辉周仿荣徐真文刚马御棠韩旭吴磊; 机构云南电网有限责任公司南方电网公司云南电网电力科学研究院电力遥感技术联合实验室苏州深蓝空间遥感技术有限公司; 出处《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2024年第1期161-173,共13页; 基金云南省重大科技专项(202202AD080010)。; 文摘针对云层日变化、云类型、云相态、云光学厚度等特征差异带来的光谱差异,导致传统阈值算法对云识别精度不高的问题,文章提出了一种顾及样本优化选择,耦合物理阈值方法和机器学习的云检测算法模型,利用“葵花8号”卫星(Himawari-8)数据进行日间云检测。通过样本优化选择,使样本中尽可能包括不同情形下的云特征,为机器学习模型提供良好的样本基础,增加模型泛化能力;同时输入特征除了考虑反照率、亮温、亮温差以及天顶角等因素外,还加入了基于反照率和亮温差的物理阈值方法云识别结果;最后基于极限随机树模型进行云检测。结果表明:模型云检测交叉验证精度为96.41%,总漏检率和总虚检率分别为2.08%和0.91%;通过云-气溶胶激光雷达与红外探路者卫星观测(CALIPSO)产品数据进行对比分析,结果显示云检测总体精度为97.1%。; 关键词样本优化极限随机树机器学习云检测航天遥感; Keywords sample optimization extremely randomized trees machine learning cloud detection space remote sensing; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种高效的低压电力线通信组网算法设计被引量：1: 2; 作者张林山黄睿周晓方; 机构云南电力科学研究院苏州万硅电子有限公司复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室; 出处《现代电子技术》北大核心 2016年第17期39-44,共6页; 基金中国南方电网云南电力科学研究院项目资助(K-YN2012-477); 文摘为了满足低压电力线网络的自适应性、时效性需求,在分析了电力线网络信道特点及拓扑结构后,指出了侦听一个时间片循环以优选最短路径的思路,提出了一套基于时分复用信道接入机制的自适应组网算法,给出了算法网络层协议及对应状态机,并使用Matlab建立了一系列仿真模拟机制及节点模型,以仿真电力线网络上实时数据流信息和组网结果。仿真结果表明,相比近年来的分簇算法,该算法在组网时间、平均通信长度和平均通信跳数方面都有明显优化,能在组网时效性和网络性能方面取得平衡。; 关键词低压电力线组网路由电力线网络模型非交叠分簇算法时分复用信道; Keywords low-voltage power line networking routing power line network model non-overlapping clustering algorithm time division multiplexing channel; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进DeepLabV3+的云南省光伏板识别方法: 3; 作者徐真周仿荣高振宇文刚马御棠朱鹏航吴磊; 机构云南电网有限责任公司; 出处《东华大学学报(自然科学版)》 2025年第2期215-221,共7页; 基金云南省重大科技专项(202202AD080010)。; 文摘光伏板提取是山火遥感监测虚警库建设的重要部分,对于避免山火遥感监测误报、提升山火遥感监测运行效率等具有重要意义。云南省地处云贵高原,地表环境较为复杂,采用遥感技术提取光伏板面临较大挑战。为克服光伏板样本不均衡等难点,将ResNet-50残差网络作为DeepLabV3+语义分割模型的骨干网络,在空洞空间金字塔池化(ASPP)模块后融入注意力机制以更有效地聚合特征的多尺度上下文信息。构建云南省光伏板提取模型,并进行精度评价。结果显示,利用改进的DeepLabV3+模型进行光伏板提取的精准率达97.95%,召回率达95.84%,交并比达93.73%,在各模型中表现最佳,能实现高精度的光伏板提取,利用该模型提取云南省光伏板面积共40.149 km^(2)。; 关键词 DeepLabV3+ 光伏板语义分割深度学习; Keywords DeepLabV3+ photovoltaic panel semantic segmentation deep learning; 分类号 P237 [天文地球] TP391.4 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电弧光强度定量分析及其检测设备的标定方法被引量：4: 4; 作者刘柱揆严跃耿开胜丁心志; 机构云南电网电力科学研究院南京五石金传感器技术有限公司中国南方电网公司电能计量重点实验室; 出处《中国测试》 CAS 北大核心 2016年第8期83-87,共5页; 文摘实验研究低压(220 V/200 A)短路电弧和高压(20 kV)电离电弧的光谱及强度特征,证实电弧光以紫外光和可见光为主要成分。通过定量测量电弧光的强度,得出低压短路和高压电离电弧光中紫外光强度占其总强度的70%以上,并基于该结论利用光学转换、光电变换原理及脉冲检测技术开发一种新型的紫外电弧光传感系统。在施加滤光设备的措施下测量电弧光,得出同一电弧光中1~10 mW/cm^2的紫外光强度对应的可见光照度为5~20 kLux,提出利用该强度范围作为电弧光保护装置光学检测单元校验标定和检测灵敏度的阈值范围的观点。; 关键词电弧光光学转换光电变换脉冲检测紫外光检测灵敏度阈值; Keywords arc light optical conversion photo -electric conversion impulse detection UV detection sensitivity threshold; 分类号 O211.2 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IWOA算法求解含调压井水轮机调速系统控制参数的优化分析被引量：8: 5; 作者杨金东李洋邹屹东; 机构南方电网云南电力科学研究院云南电力技术公司武汉大学动力与机械学院; 出处《水电能源科学》北大核心 2023年第6期188-191,196,共5页; 基金南方电网科技项目(YNKJXM20191234)。; 文摘为了提高含调压井水轮机调速系统的控制性能,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)的控制参数优化方法。首先建立含调压井水轮机调速系统的数学模型,即利用连续性方程和管道传递函数建立包含调压井动态的水轮机进口水头—流量传递函数,然后与水轮机调速模型一起构成含调压井的水轮机调速系统模型。以该系统中水轮机的转速偏差时间积分值作为优化过程的适应度值,并以该适应度最小化为目标,采用IWOA对研究对象的PID控制器参数进行优化。在Matlab平台对研究对象常见运行工况进行仿真,结果表明IWOA算法具有收敛速度快、精度高等优点,寻优操作后的PID控制器使研究对象面对各类型扰动具有更好的调节及鲁棒性能。; 关键词 IWOA算法调压井水轮机调速系统控制参数优化; Keywords IOWA algorithm surge tank hydro-turbine speed control system control parameters optimization; 分类号 TV734.4 [水利工程—水利水电工程] TM622 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	顾及样本优化选择的机器学习云检测研究	张辉周仿荣徐真文刚马御棠韩旭吴磊	《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种高效的低压电力线通信组网算法设计	张林山黄睿周晓方	《现代电子技术》北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进DeepLabV3+的云南省光伏板识别方法	徐真周仿荣高振宇文刚马御棠朱鹏航吴磊	《东华大学学报(自然科学版)》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料
4	电弧光强度定量分析及其检测设备的标定方法	刘柱揆严跃耿开胜丁心志	《中国测试》 CAS 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于IWOA算法求解含调压井水轮机调速系统控制参数的优化分析	杨金东李洋邹屹东	《水电能源科学》北大核心	2023	8	在线阅读下载PDF 职称材料