-
题名云南中小型水电站技术改造问题探讨
被引量：2
- 1
-
-
作者
廖书长
张思青
张艳
-
机构
中国南方电网调峰调频发电公司惠州蓄能水电厂
昆明理工大学电力工程学院
云南理能水利电力勘测设计有限公司
-
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2009年第7期129-130,133,共3页
-
文摘
通过总结国内外中小型水电站技术改造的状况和经验,对云南省前期建有的中、小水型电站进行技术改造的必要性、内容和前景作了分析,同时对在组织实施过程中需要注意的问题进行了探讨,为相关部门和人员研究云南中、小型水电站改造问题提供参考。
-
关键词
中小型水电站
技术改造
经济效益
-
分类号
TV742
[水利工程—水利水电工程]
TV738
[水利工程—水利水电工程]
-
-
题名BP神经网络在新浇筑混凝土最高温度预测中的应用
被引量：5
- 2
-
-
作者
杜晓帆
卢兴毅
张文熙
-
机构
三峡大学水利与环境学院
云南理能水利电力勘测设计有限公司
南京河海南自水电自动化有限公司
-
出处
《水电能源科学》
北大核心
2013年第5期70-72,共3页
-
基金
三峡大学硕士学位论文培优基金资助项目(2012PY004)
-
文摘
鉴于在坝体混凝土开仓前准确预测新浇筑混凝土最高温度对防止大坝开裂的重要性,基于BP神经网络原理,以混凝土浇筑温度和冷却水管布置方式、通水温度、通水流量及气温、浇筑层厚度、混凝土龄期7个因素作为输入层,以实测混凝土浇筑仓内最高温度为输出层,利用Matlab神经网络工具箱,建立了新浇筑混凝土最高温度的BP神经网络预测模型,并通过实例对模型进行了验证分析。结果表明,冬季、夏季浇筑仓内混凝土最高温度的预测值和实测值之间的误差均约为0.5℃,二者吻合较好,可见该模型满足实际工程要求,也说明了BP神经网络在预测新浇筑混凝土最高温度方面具有可行性和实用性。
-
关键词
混凝土坝
最高温度
预测
BP神经网络
-
Keywords
concrete dam
maximum temperature
prediction
BP neural network
-
分类号
TV544.91
[水利工程—水利水电工程]
-
