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卷积桥接孪生自编码器的近红外光谱转移研究: 1; 作者杨泽会吴箭 +11 位作者李瑞东郝贤伟吕小芳田雨农张志成吴灵通李正莹夏春艳张恺徐梦瑶毕一鸣夏自麟《分析测试学报》北大核心 2025年第3期471-478,共8页; 近红外光谱仪器间的差异使得不同仪器共用预测模型变得困难,限制了技术的推广应用。为减少光谱偏移后重新建立预测模型的难度,该文提出了一种基于卷积桥接孪生降噪自编码器(CBSDAE)的近红外光谱模型转移方法。该方法利用卷积降噪自编码... 展开更多; 关键词模型转移编码器孪生卷积桥接近红外光谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于近红外光谱表征品质设计烟叶配方被引量：2: 2; 作者郝贤伟彭钰涵 +4 位作者杨泽会陈晓水江智敏李波毕一鸣《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期284-290,共7页; 针对传统烟叶配方设计客观性不强、设计效率低的问题,提出了一种基于近红外光谱表征品质的烟叶配方设计方法:利用偏最小二乘法建立烟叶化学成分、部位、香型的近红外光谱模型,并预测烟叶品质指标;以品质指标为多维向量构建综合质量表征... 展开更多; 关键词烟叶配方近红外光谱表征品质配方设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

初烤烟叶霉变成因及其防治被引量：9: 3; 作者王雪梅《作物研究》 2019年第1期86-90,共5页; 初烤烟叶由于含水率较高且储存时间较长,贮存期间极易发生霉变。分析了烟叶霉变的过程及影响因素,提出了相应的预防措施和处置方法。; 关键词初烤烟叶霉变影响因素防治措施; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于空洞卷积神经网络的铝硅合金实体关系联合抽取模型(英文): 4; 作者李武亮邱洪顺 +3 位作者周治邦罗光辉郜洪波王鸿湫《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期501-511,共11页; 近年来,材料基因组计划(Material genome initiative,MGI)已经成为全球热点。随着材料科学的不断发展,材料文献中包含的海量信息成为研究人员关注的焦点,如何获取大量有效的材料数据是现阶段的主要挑战。本文采用自然语言处理(Natural l... 展开更多; 关键词材料基因组铝硅合金文献实体关系联合抽取数据集空洞卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于大数据的宏观经济监测与预测研究: 5; 作者邓立黄斯琪 +2 位作者夏丹孟媛朱倩颖《管理学家》 2019年第10期60-61,104,共3页; 统计学是一门建立在海量数据上的学科,样本数据的量越大、种类越多元、离散度越高,则通过统计学算法与模型分析得出的宏观经济预测结果越精准。而互联网的出现,让全球数据库建设成为可能,极大地促进了统计学的发展,也让宏观经济监测与... 展开更多; 关键词大数据宏观经济经济监测经济预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名卷积桥接孪生自编码器的近红外光谱转移研究: 1; 作者杨泽会吴箭李瑞东郝贤伟吕小芳田雨农张志成吴灵通李正莹夏春艳张恺徐梦瑶毕一鸣夏自麟; 机构云南烟叶复烤有限责任公司宣威复烤厂云南烟叶复烤有限责任公司技术中心浙江中烟工业有限责任公司技术中心浙江中烟工业有限责任公司物资部云南铭帆科技有限公司; 出处《分析测试学报》北大核心 2025年第3期471-478,共8页; 基金云南烟叶复烤有限责任公司科技计划项目(2022FK06) 中国烟草总公司浙江中烟工业有限责任公司科技计划项目(ZJZY2023A012)。; 文摘近红外光谱仪器间的差异使得不同仪器共用预测模型变得困难,限制了技术的推广应用。为减少光谱偏移后重新建立预测模型的难度,该文提出了一种基于卷积桥接孪生降噪自编码器(CBSDAE)的近红外光谱模型转移方法。该方法利用卷积降噪自编码器(CDAE)的编码器提取光谱的隐藏特征,并通过卷积神经网络拟合从机与源机光谱隐藏特征的转移映射函数,最后通过卷积降噪自编码器的解码器重构转移后的光谱。为验证其有效性,该文对烟叶近红外光谱图及化学成分预测结果进行评估。结果显示,CBSDAE方法转移后的从机光谱与源机光谱高度重合。相比于直接标准化(DS)、分段直接标准化(PDS)、光谱差值校正算法(SSC)、Shenk’s算法、卷积神经网络(CNN)、深度自编码器算法,使用该方法进行光谱转移后,预测烟碱的平均相对误差分别下降了6.42%、5.84%、5.32%、5.24%、4.35%和4.85%,预测的均方根误差(RMSEP)和相关系数也均优于上述方法。结果表明该方法是一种有效的模型转移方法。; 关键词模型转移编码器孪生卷积桥接近红外光谱; Keywords model transfer encoder twin convolutional bridge near infrared spectroscopy; 分类号 O657.3 [理学—分析化学] F768.29 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于近红外光谱表征品质设计烟叶配方被引量：2: 2; 作者郝贤伟彭钰涵杨泽会陈晓水江智敏李波毕一鸣; 机构浙江中烟工业有限责任公司云南烟叶复烤有限责任公司宣威复烤厂; 出处《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期284-290,共7页; 基金中国烟草总公司科技项目(110202103003) 浙江中烟工业有限责任公司科技项目(ZJZY2021A007)。; 文摘针对传统烟叶配方设计客观性不强、设计效率低的问题,提出了一种基于近红外光谱表征品质的烟叶配方设计方法:利用偏最小二乘法建立烟叶化学成分、部位、香型的近红外光谱模型,并预测烟叶品质指标;以品质指标为多维向量构建综合质量表征指数,依据“相似相替”规则,参照目标配方中的原烟等级,筛选相似的替代烟叶并组成候选烟叶集合,采用线性规划求解方法计算替代配方的构成比例。利用指标评价与感官验证相结合的方式,验证2020年度四川烟叶配方设计效果。结果表明:替代配方的烟叶部位、烟叶总糖、还原糖、总植物碱、总氮含量等与目标配方的相对误差小于6%;除刺激性指标外,替代配方烟叶香气量、清晰度、透发性、成团性、杂气、余味及劲头等感官质量指标与目标配方的差异不显著。; 关键词烟叶配方近红外光谱表征品质配方设计; Keywords tobacco formulation near-infrared spectrum quality characterization formulation design; 分类号 TS452.1 [农业科学—烟草工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名初烤烟叶霉变成因及其防治被引量：9: 3; 作者王雪梅; 机构云南烟叶复烤有限责任公司宣威复烤厂; 出处《作物研究》 2019年第1期86-90,共5页; 文摘初烤烟叶由于含水率较高且储存时间较长,贮存期间极易发生霉变。分析了烟叶霉变的过程及影响因素,提出了相应的预防措施和处置方法。; 关键词初烤烟叶霉变影响因素防治措施; Keywords flue-cured tobacco mildew influencing factor countermeasures; 分类号 S572.093 [农业科学—烟草工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于空洞卷积神经网络的铝硅合金实体关系联合抽取模型(英文): 4; 作者李武亮邱洪顺周治邦罗光辉郜洪波王鸿湫; 机构云南烟叶复烤有限责任公司大理复烤厂云南烟叶复烤有限责任公司宣威复烤厂; 出处《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期501-511,共11页; 文摘近年来,材料基因组计划(Material genome initiative,MGI)已经成为全球热点。随着材料科学的不断发展,材料文献中包含的海量信息成为研究人员关注的焦点,如何获取大量有效的材料数据是现阶段的主要挑战。本文采用自然语言处理(Natural language processing,NLP)技术从铝硅合金材料文献中获取数据。命名实体识别(Named entity recognition,NER)和关系抽取(Relation extraction,RE)是NLP的两个子任务,可以高效地从文本中提取单词信息及其之间的关系。铝硅合金文献中存在多种命名实体及多种关系,本文从材料科学文献中选择11种实体类型和13种关系类型,手动标注构建了铝硅合金实体关系数据集,将命名实体识别与关系抽取进行联合学习,即对实体识别和关系抽取进行统一建模。此外,针对基础模型的编码层存在捕捉文本语义信息不充分问题,通过改进模型的编码层,将基础模型的BiLSTM层与空洞卷积模型结合,组成了新的编码器,避免了BiLSTM处理文本信息丢失的问题,最终使铝硅合金实体关系联合抽取模型能够更好地捕捉文本中句子的语义单元信息。; 关键词材料基因组铝硅合金文献实体关系联合抽取数据集空洞卷积神经网络; Keywords material genome Al-Si alloy literature joint extraction of entity relationships data set dilated convolutional neural network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大数据的宏观经济监测与预测研究: 5; 作者邓立黄斯琪夏丹孟媛朱倩颖; 机构云南烟叶复烤有限责任公司宣威复烤厂; 出处《管理学家》 2019年第10期60-61,104,共3页; 文摘统计学是一门建立在海量数据上的学科,样本数据的量越大、种类越多元、离散度越高,则通过统计学算法与模型分析得出的宏观经济预测结果越精准。而互联网的出现,让全球数据库建设成为可能,极大地促进了统计学的发展,也让宏观经济监测与预测的水平得以进一步提升。但是同样的,用于宏观经济分析的数据越多、类型越多样、离散度越高,则统计分析的难度和工程量越大,因此有必要加强基于大数据的宏观经济监测与预测研究,加深对于数据的了解与认识,更好地利用和挖掘数据的价值。文章首先阐述大数据时代给宏观经济监测带来的变化,进而指出大数据在宏观经济监测与预测中所能起到的具体的作用,最后为了提高数据的价值利用水平,提出相应的建议和对策,以增强宏观经济监测与预测的能力,实现文章的研究目标,推动经济的繁荣与稳定发展。; 关键词大数据宏观经济经济监测经济预测; 分类号 F124 [经济管理—世界经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	卷积桥接孪生自编码器的近红外光谱转移研究	杨泽会吴箭李瑞东郝贤伟吕小芳田雨农张志成吴灵通李正莹夏春艳张恺徐梦瑶毕一鸣夏自麟	《分析测试学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于近红外光谱表征品质设计烟叶配方	郝贤伟彭钰涵杨泽会陈晓水江智敏李波毕一鸣	《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	初烤烟叶霉变成因及其防治	王雪梅	《作物研究》	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于空洞卷积神经网络的铝硅合金实体关系联合抽取模型(英文)	李武亮邱洪顺周治邦罗光辉郜洪波王鸿湫	《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于大数据的宏观经济监测与预测研究	邓立黄斯琪夏丹孟媛朱倩颖	《管理学家》	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料