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高等教育普及化进程中职业本科教育发展的机遇、挑战与路径 被引量:2
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作者 瞿连贵 俞慧刚 单文周 《教育与职业》 北大核心 2024年第24期13-21,共9页
本科教育是我国高等教育普及化的重要增长点。基于我国现实国情,高等教育普及化在本科教育层面主要表现为优质本科教育资源的扩充、本科层次人才生态的改进和本科学校办学质量的提升。高等教育普及化为职业本科教育发展提供了外生动力,... 本科教育是我国高等教育普及化的重要增长点。基于我国现实国情,高等教育普及化在本科教育层面主要表现为优质本科教育资源的扩充、本科层次人才生态的改进和本科学校办学质量的提升。高等教育普及化为职业本科教育发展提供了外生动力,而发展职业本科教育是推动高等教育普及化的优先选项。优化本科教育资源结构拓展了职业本科教育资源扩充的主体,改善本科层次人才生态丰富了高端职业人才供给的实践形态,促进本科教育多元发展推动了职业本科人才培养的模式创新。同时,也应深刻认识到:优质资源扩充面临多重阻隔、人才生态改进面临路径依赖、质量升级面临结构矛盾。为此,可通过突出多主体协同以高质量扩充优质职业本科教育资源、突出大职教观念以全方位改进本科层次人才生态、突出全域性覆盖以高质量推动职业本科教育发展,赋能高等教育高质量普及。 展开更多
关键词 高等教育普及化 本科教育 职业本科教育 高质量发展
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农业生产要素投入结构优化对农业经济效益的影响研究 被引量:1
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作者 张佳琪 《黑龙江粮食》 2024年第3期93-95,共3页
本文以农业生产要素投入结构优化为研究对象,探讨其对农业经济效益的影响机制和有效策略。阐述了农业生产要素投入结构优化的内涵,分析了农业生产要素投入结构优化的重要性及其对农业经济效益的影响机制,指出了当前农业生产要素投入结... 本文以农业生产要素投入结构优化为研究对象,探讨其对农业经济效益的影响机制和有效策略。阐述了农业生产要素投入结构优化的内涵,分析了农业生产要素投入结构优化的重要性及其对农业经济效益的影响机制,指出了当前农业生产要素投入结构存在的问题,提出了通过农业生产要素投入结构优化促进农业经济发展的有效策略。 展开更多
关键词 农业生产要素 要素投入结构 农业经济
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基于时延与能量感知的边缘服务器放置方法 被引量:6
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作者 赵兴兵 赵一帆 +2 位作者 李波 陈春 丁洪伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期37-43,共7页
针对移动边缘计算中无线城域网环境下的边缘服务器放置(WESP)问题,建立时延和能耗模型并将WESP问题转化为带约束条件的单目标优化问题,进而提出一种基于混沌麻雀搜索算法的边缘服务器放置方法。使用精英反向学习策略初始化种群,增加初... 针对移动边缘计算中无线城域网环境下的边缘服务器放置(WESP)问题,建立时延和能耗模型并将WESP问题转化为带约束条件的单目标优化问题,进而提出一种基于混沌麻雀搜索算法的边缘服务器放置方法。使用精英反向学习策略初始化种群,增加初始种群的多样性,加快算法搜索速度。通过设计新的个体编码方式准确描述WESP问题,优化算法更新过程。采用逻辑混沌映射策略改进麻雀个体,保证迭代后期的种群多样性,加快算法收敛速度。仿真结果表明,与主流放置方法相比,该方法在时延和能耗优化方面表现突出,并且系统开销下降了18.1%。 展开更多
关键词 边缘计算 移动边缘计算 边缘服务器 麻雀搜索算法 时延 能耗
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基于深度学习的RFID 标签防碰撞算法研究 被引量:6
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作者 杨超 赵一帆 +2 位作者 李波 陈春 丁洪伟 《现代电子技术》 2021年第22期21-25,共5页
射频识别(RFID)是一种无线通信技术,可以进行数据采集和识别任何标记的物体。在RFID系统中,DFSA(动态帧时隙ALOHA)算法是解决标签碰撞问题的常用算法。针对现有DFSA算法存在最佳帧长预测精度低的问题,提出一种基于深度学习的DFSA优化算... 射频识别(RFID)是一种无线通信技术,可以进行数据采集和识别任何标记的物体。在RFID系统中,DFSA(动态帧时隙ALOHA)算法是解决标签碰撞问题的常用算法。针对现有DFSA算法存在最佳帧长预测精度低的问题,提出一种基于深度学习的DFSA优化算法。DFSA系统中,当帧长和标签数相等时系统可获得最佳效率。该算法把DFSA和LSTM(长短时记忆网络)神经网络结合起来,采用LSTM深度神经网络对RFID系统下一帧的标签数做预测,从而准确地调整帧长,实现系统吞吐率最大化。仿真结果表明,基于LSTM优化的DFSA算法可以有效提高RFID系统识别精度,减少时隙浪费。 展开更多
关键词 防碰撞算法 RFID 深度学习 DFSA 标签预测 帧长调整 仿真实验
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WSN中遗传和K均值聚类的多跳路由算法 被引量:4
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作者 苗俊先 赵一帆 +2 位作者 朱元静 陈春 丁洪伟 《现代电子技术》 2021年第17期42-48,共7页
针对无线传感器网络中单跳传输能量消耗大、能耗不均衡以及簇间路由选择不合理的问题,提出一种基于遗传和K均值聚类的多跳路由算法。首先在最优分簇数的基础上,通过遗传算法优化K均值聚类的初始中心;其次为了减轻单簇首通信负载引入双... 针对无线传感器网络中单跳传输能量消耗大、能耗不均衡以及簇间路由选择不合理的问题,提出一种基于遗传和K均值聚类的多跳路由算法。首先在最优分簇数的基础上,通过遗传算法优化K均值聚类的初始中心;其次为了减轻单簇首通信负载引入双簇首机制,主副簇首分别负责数据的收集、融合、发送、中继,用动态权值调整距离和能量因子对簇首选择的影响;最后综合考虑能量、传输距离等因素,建立中继节点的权值,各副簇首间形成簇间路由表,将数据以单跳或多跳的方式传输给基站。仿真结果表明,提出的路由算法能够有效地均衡网络能耗,延长网络的生命周期。 展开更多
关键词 多跳路由算法 遗传算法 K均值聚类 无线传感器网络 网络能耗 簇首选择
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WMAN中的边缘服务器放置研究
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作者 赵兴兵 赵一帆 +2 位作者 李波 陈春 丁洪伟 《现代电子技术》 2022年第13期22-27,共6页
以有效减少用户请求的传输时延、提高用户体验为目的,针对移动边缘计算中WMAN环境下的边缘服务器(ES)放置问题进行研究,提出基于灰狼优化(GWO)算法优化K⁃Means的算法予以解决,该算法借助GWO的全局寻优能力,开始时对聚类中心进行优化,改... 以有效减少用户请求的传输时延、提高用户体验为目的,针对移动边缘计算中WMAN环境下的边缘服务器(ES)放置问题进行研究,提出基于灰狼优化(GWO)算法优化K⁃Means的算法予以解决,该算法借助GWO的全局寻优能力,开始时对聚类中心进行优化,改善了K⁃Means对初始聚类中心敏感的问题;针对放置问题,对传统聚类标准欧氏距离进行改进,并以所有类内距离之和作为适应度函数;通过迭代更新α狼优化聚类中心,避免了陷入局部最优的问题。仿真结果表明,与其他算法相比,该算法的时延平均降低了40%左右,负载均衡平均降低了约34.2%。 展开更多
关键词 移动边缘计算 边缘服务器 放置 平均时延 负载均衡 K⁃Means GWO
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