-
题名基于改进烟花算法优化BP网络的混凝投药预测
被引量：3
- 1
-
-
作者
李赞
张长胜
田海湧
毛辉
王卓
马泽楠
-
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
云南树业科技有限公司
中国市政工程华北设计研究总院有限公司昆明分公司
-
出处
《陕西理工大学学报（自然科学版）》
2021年第6期24-31,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(51665025,61963022)。
-
文摘
针对自来水厂混凝投药量控制滞后、非线性、多干扰等问题,提出一种改进烟花算法(IFWA)优化BP神经网络权值阈值的自来水厂混凝投药量预测模型。通过改进爆炸算子和精英选择策略,提高烟花算法(FWA)的搜索能力和寻优精度,利用布谷鸟搜索算法最优解作为FWA算法的初始解,提高搜索效率,并结合高斯变异操作,跳出局部最优。同时,通过3个函数测试,证明了IFWA算法的有效性。最后以云南某自来水厂的数据训练和测试模型,仿真结果表明,基于IFWA算法优化BP神经网络预测模型的均方根误差约为0.0975,平均绝对误差约为0.0762,在预测精度和收敛速度上优于FWA、CS等算法,具有可行性。
-
关键词
投药量预测
BP神经网络
权值阈值优化
改进爆炸算子
精英选择策略
布谷鸟搜索算法
-
Keywords
dose prediction
back propagation neural network
weight threshold optimization
improved explosion operator
elite selection strategy
cuckoo search algorithm
-
分类号
TU991.22
[建筑科学—市政工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
