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时序数据驱动的化工过程风险动态预警研究被引量：6: 1; 作者陈樑朱君烨 +3 位作者金龙雷坚郭冰曾家其《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3491-3501,共11页; 对化工过程进行在线监测与动态风险预警是降低事故发生的有效途径。提出了一种基于深度学习时序预测与模糊数学定量风险评估相结合的预警方法。针对化工过程数据的动态性、时序性、非线性强,且预测周期短等问题,将卷积神经网络(Convolut... 展开更多; 关键词安全工程卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM) 三角模糊数参数预测事故预警; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于K-means的金属矿物光片嵌布粒度测量被引量：2: 2; 作者罗朝熙和丽芳 +4 位作者杨昌洲杨社平黄斌马关宇黄宋魏《有色金属工程》 CAS 北大核心 2022年第7期125-131,共7页; 目前金属矿物嵌布粒度的测定主要依靠技术人员在显微镜下观测,存在工作量大、观测粒度准确度和精度不高等问题。因此提出了基于K-means聚类算法的金属矿物嵌布粒度测量方法。初始聚类中心数K值的准确预设是K-means算法的核心之一,利用... 展开更多; 关键词嵌布粒度 K-MEANS 颜色分割 Feret Diameter; 在线阅读下载PDF 职称材料

浮动阳床周期制水批量下降的原因分析及对策: 3; 作者宁显勇《水处理技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期121-123,共3页; 对某合成氨系统脱盐装置双室浮动阳床周期制水批量下降的原因进行多方面分析。结果表明,原水含盐量增加、树脂质量下降是浮动床阳床周期制水批量下降的主要原因,并就树脂装填量、原水浊度等对阳床周期制水量减少的影响进行了阐述。采取... 展开更多; 关键词浮动阳床制水批量原因及措施; 在线阅读下载PDF 职称材料

麻花式插件微通道中游离脂肪酸预酯化: 4; 作者马跃王钦艳金央《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期6191-6196,共6页; 微化工技术正成为强化流动化学过程的重要途径。本文针对游离脂肪酸的预酯化过程存在转化效率低、设备体积庞大及能耗高等局限,提出一种麻花式插件微通道,旨在解决常规酯化反应器存在的上述问题。以甲醇和油酸为实验体系,考察物料流量... 展开更多; 关键词微通道麻花式插件游离脂肪酸预酯化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时序数据驱动的化工过程风险动态预警研究被引量：6: 1; 作者陈樑朱君烨金龙雷坚郭冰曾家其; 机构昆明理工大学公共安全与应急管理学院昆明理工大学环境科学与工程学院成都市城市安全与应急管理研究院云南水富云天化有限公司云南天安化工有限公司; 出处《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3491-3501,共11页; 基金云南省重点研发计划项目(202003AC100002)。; 文摘对化工过程进行在线监测与动态风险预警是降低事故发生的有效途径。提出了一种基于深度学习时序预测与模糊数学定量风险评估相结合的预警方法。针对化工过程数据的动态性、时序性、非线性强,且预测周期短等问题,将卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型结合形成深度学习时序预测模型,实现过程参数108 min的超前预测。将该方法应用于合成氨过程,对温度、压力、流量、氢氮比等6个风险参数进行预测。结果表明,该预测方法具有较高的预测精度,其线性回归相关系数及均方根误差表明所提出的方法具有非常高的精度。同时利用三角模糊数对时序预测结果进行风险评估,得到时序风险变化曲线,实现了化工过程风险预警。研究对使用人工智能和大数据实现过程控制和风险预警进行了有益探索,为实现化工过程的超前预警提供参考。; 关键词安全工程卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM) 三角模糊数参数预测事故预警; Keywords safety engineering Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory(CNN LSTM)network triangular fuzzy number parameter prediction accident warning; 分类号 X937 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于K-means的金属矿物光片嵌布粒度测量被引量：2: 2; 作者罗朝熙和丽芳杨昌洲杨社平黄斌马关宇黄宋魏; 机构昆明理工大学国土资源工程学院自然资源部三江成矿作用及资源勘察利用重点实验室云南省地质矿产勘查开发局中心实验室云南天安化工有限公司; 出处《有色金属工程》 CAS 北大核心 2022年第7期125-131,共7页; 基金云南省科技厅基金资助项目(202101AT070277) 云南省万人计划人才项目(CCC21321247A)。; 文摘目前金属矿物嵌布粒度的测定主要依靠技术人员在显微镜下观测,存在工作量大、观测粒度准确度和精度不高等问题。因此提出了基于K-means聚类算法的金属矿物嵌布粒度测量方法。初始聚类中心数K值的准确预设是K-means算法的核心之一,利用金属矿物光片显微镜下图像中的颜色特征,对原矿图像中的矿物种类进行准确判别,再将识别到的矿物颜色特征作为设置K值的依据。通过K-means算法将目的矿物的颜色聚类为单一的颜色,对聚类的图像进行颜色分割,最后利用Feret Diameter精确测量出该金属矿物嵌布粒度。结果表明:利用建立的方法明显提高了金属矿物嵌布粒度测量的准确度、精度和效率,具有极大的应用价值。; 关键词嵌布粒度 K-MEANS 颜色分割 Feret Diameter; Keywords particle size K-means color segmentation Feret Diameter; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TD912 [矿业工程—选矿]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名浮动阳床周期制水批量下降的原因分析及对策: 3; 作者宁显勇; 机构云南天安化工有限公司; 出处《水处理技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期121-123,共3页; 文摘对某合成氨系统脱盐装置双室浮动阳床周期制水批量下降的原因进行多方面分析。结果表明,原水含盐量增加、树脂质量下降是浮动床阳床周期制水批量下降的主要原因,并就树脂装填量、原水浊度等对阳床周期制水量减少的影响进行了阐述。采取补加、更换树脂、降低原水浊度等应对措施后,阳床制水批量有很大程度上升,可满足装置长周期稳定运行。; 关键词浮动阳床制水批量原因及措施; Keywords floating cation bed, water output reason and measure; 分类号 TQ085.411 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名麻花式插件微通道中游离脂肪酸预酯化: 4; 作者马跃王钦艳金央; 机构云南天安化工有限公司四川大学化学工程学院; 出处《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期6191-6196,共6页; 基金国家重点研发计划(2022YFC2904703) 国家自然科学基金(21776180) 四川省科技计划重点研发项目(21ZDYF4086)。; 文摘微化工技术正成为强化流动化学过程的重要途径。本文针对游离脂肪酸的预酯化过程存在转化效率低、设备体积庞大及能耗高等局限,提出一种麻花式插件微通道,旨在解决常规酯化反应器存在的上述问题。以甲醇和油酸为实验体系,考察物料流量、反应温度和通道长度等参数对预酯化反应的影响规律,并和其他酯化反应器进行对比。结果表明,40℃下麻花式插件微通道内仅需3.26s就能实现高达94.3%的酯化转化率。增大微通道中物料流量,酯化转化率先降低然后增加,脂肪酸甲酯收率逐渐增加。催化剂用量和醇酸摩尔比的增加均可促进预酯化反应。升高反应温度和增加微通道长度有利于促进酯化转化率和脂肪酸甲酯收率的提高。此外,分别建立了酯化转化率和脂肪酸甲酯收率的关联方程,计算值与实验值吻合良好,误差均在15%以内。; 关键词微通道麻花式插件游离脂肪酸预酯化; Keywords microchannel twist plug-in free fatty acids esterification; 分类号 TQ64 [化学工程—精细化工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	时序数据驱动的化工过程风险动态预警研究	陈樑朱君烨金龙雷坚郭冰曾家其	《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于K-means的金属矿物光片嵌布粒度测量	罗朝熙和丽芳杨昌洲杨社平黄斌马关宇黄宋魏	《有色金属工程》 CAS 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	浮动阳床周期制水批量下降的原因分析及对策	宁显勇	《水处理技术》 CAS CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	麻花式插件微通道中游离脂肪酸预酯化	马跃王钦艳金央	《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料