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一种基于不确定性因素叠加的Web服务质量度量方法
被引量：
13
1
作者
岳昆
刘惟一
+1 位作者
王晓玲
李劲
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期841-849,共9页
以克服现有服务质量度量方法的主观性、反映服务调用中存在的不确定性和各影响因素之间存在的内在关系为出发点,定义了原子服务调用率、成功率和效率3个因素,通过对原子服务调用的历史信息进行统计计算得到各因素的量值,提出一种基于不...
以克服现有服务质量度量方法的主观性、反映服务调用中存在的不确定性和各影响因素之间存在的内在关系为出发点,定义了原子服务调用率、成功率和效率3个因素,通过对原子服务调用的历史信息进行统计计算得到各因素的量值,提出一种基于不确定性因素叠加的原子服务质量度量方法,以及基于各原子服务质量平均值的高粒度Web服务的质量度量标准,并给出服务优先级的判断方法.性能分析验证了所提出方法的高效性、可扩展性和可行性.
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关键词
WEB服务
服务质量
服务调用
因素叠加
优先级
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职称材料
一种面向多Agent交互的博弈Nash均衡求解方法
被引量：
1
2
作者
李劲
岳昆
刘惟一
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第3期181-185,共5页
现有的图型博弈Nash均衡求解方法基本是在离散化剖面空间中搜索求解,最终只能得到近似Nash均衡。针对现有求解方法存在的不足,把求解图型博弈的Nash均衡看作是连续策略空间中的函数优化问题,定义Agents在策略剖面中的效用偏离度之和为...
现有的图型博弈Nash均衡求解方法基本是在离散化剖面空间中搜索求解,最终只能得到近似Nash均衡。针对现有求解方法存在的不足,把求解图型博弈的Nash均衡看作是连续策略空间中的函数优化问题,定义Agents在策略剖面中的效用偏离度之和为优化目标,其最优解就是博弈的Nash均衡。本文基于对实例的分析指出目标函数下降梯度的计算可归结为一组线性规划,进而提出一种求解图型博弈Nash均衡的新型梯度下降算法。算法分析及实验研究表明,对于多Agent交互模型中的相关问题,本文提出的方法可求解任意图结构图型博弈Nash均衡,对于大规模图型博弈也有较好的求解精度和求解效率。
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关键词
多Agent交互模型
图型博弈
NASH均衡
线性规划
梯度下降算法
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职称材料
题名
一种基于不确定性因素叠加的Web服务质量度量方法
被引量：
13
1
作者
岳昆
刘惟一
王晓玲
李劲
机构
云南大学
信息
学院
计算机科学与
工程
系
华东师范
大学
软件
学院
海量计算研究所
云南大学软件学院软件工程系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期841-849,共9页
基金
国家自然科学基金项目(60763007)
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2006AA01Z103)
+1 种基金
云南省应用基础研究项目(2008CD083)
云南省教育厅科研基金项目(08Y0023)~~
文摘
以克服现有服务质量度量方法的主观性、反映服务调用中存在的不确定性和各影响因素之间存在的内在关系为出发点,定义了原子服务调用率、成功率和效率3个因素,通过对原子服务调用的历史信息进行统计计算得到各因素的量值,提出一种基于不确定性因素叠加的原子服务质量度量方法,以及基于各原子服务质量平均值的高粒度Web服务的质量度量标准,并给出服务优先级的判断方法.性能分析验证了所提出方法的高效性、可扩展性和可行性.
关键词
WEB服务
服务质量
服务调用
因素叠加
优先级
Keywords
Web services
quality of services
services invocation
factor superposition
priority
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种面向多Agent交互的博弈Nash均衡求解方法
被引量：
1
2
作者
李劲
岳昆
刘惟一
机构
云南大学软件学院软件工程系
云南大学
信息
学院
计算机科学与
工程
系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第3期181-185,共5页
基金
云南大学科研项目(No.2005Q023C
2004Q024C)
云南省自然科学基金项目(No.2005F0009Q)。
文摘
现有的图型博弈Nash均衡求解方法基本是在离散化剖面空间中搜索求解,最终只能得到近似Nash均衡。针对现有求解方法存在的不足,把求解图型博弈的Nash均衡看作是连续策略空间中的函数优化问题,定义Agents在策略剖面中的效用偏离度之和为优化目标,其最优解就是博弈的Nash均衡。本文基于对实例的分析指出目标函数下降梯度的计算可归结为一组线性规划,进而提出一种求解图型博弈Nash均衡的新型梯度下降算法。算法分析及实验研究表明,对于多Agent交互模型中的相关问题,本文提出的方法可求解任意图结构图型博弈Nash均衡,对于大规模图型博弈也有较好的求解精度和求解效率。
关键词
多Agent交互模型
图型博弈
NASH均衡
线性规划
梯度下降算法
Keywords
Multi-agent interaction model, Graphical game, Nash equilibrium, Linear programming, Gradient descent algorithms
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于不确定性因素叠加的Web服务质量度量方法
岳昆
刘惟一
王晓玲
李劲
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2009
13
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职称材料
2
一种面向多Agent交互的博弈Nash均衡求解方法
李劲
岳昆
刘惟一
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007
1
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职称材料
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