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人工神经网络在云南5月雨量预测中的应用 被引量:1
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作者 周丽华 尤卫红 《成都气象学院学报》 1999年第1期52-57,共6页
提出了一个基于3层PB神经网络的云南5月雨量的短期气候预测模型。由于神经网络本身是一个非线性动态系统,将其应用到短期气候变化预测这一非线性系统中,更能反映出气候系统状态量之间的物理关系和动力行为特性。并用该预测模型对... 提出了一个基于3层PB神经网络的云南5月雨量的短期气候预测模型。由于神经网络本身是一个非线性动态系统,将其应用到短期气候变化预测这一非线性系统中,更能反映出气候系统状态量之间的物理关系和动力行为特性。并用该预测模型对云南5个区域1991~1998年的5月雨量距平趋势进行了共40次的预测试验和检验,其预测的距平符号相关准确率可达到77.5%。 展开更多
关键词 人工神经网络 雨量预测 距平趋势 降水预报
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基于多元时间序列的Kn近邻预测模型 被引量:2
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作者 周丽华 尤卫红 《成都气象学院学报》 1999年第1期58-63,共6页
提出了一种基于多元时间序列的Kn近邻短期气候预测模型。该模型既保留了Kn近邻算法的优良特性,同时又考虑了气候系统有关状态量之间的物理关系和动力行为特性。用该模型对云南各区域的平均月雨量距平值进行预测试验,其对云南19... 提出了一种基于多元时间序列的Kn近邻短期气候预测模型。该模型既保留了Kn近邻算法的优良特性,同时又考虑了气候系统有关状态量之间的物理关系和动力行为特性。用该模型对云南各区域的平均月雨量距平值进行预测试验,其对云南1991年5月~1998年6月的月雨量距平值预测检验的距平符号相关准确率为63.5%,对云南1991~1998年的5月雨量距平值预测检验的距平符号相关准确率则可达到70.0%。该模型的建立具有一定的实际业务应用价值。 展开更多
关键词 月雨量预测 多元时间序列 Kn近邻预测模型
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数字相机采集图象的彩色复原
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作者 李久永 李学群 +1 位作者 普园媛 李天牧 《电子科技》 1998年第7期21-22,共2页
文章根据实际工作经验,针对数字相机采集的图象的彩色复原,提出了两种可行方法。对彩色图象复原的理论和实践都有一定的借鉴意义。
关键词 数字相机 彩色图象复原 均匀色空间
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