点击率预测可以提高用户对所展示互联网广告的满意度,支持广告的有效投放,是针对用户进行广告的个性化推荐的重要依据.对于没有历史点击记录的用户,仍需对其推荐广告,预测所推荐广告的点击率.针对这类用户,以贝叶斯网这一重要的概率图模...点击率预测可以提高用户对所展示互联网广告的满意度,支持广告的有效投放,是针对用户进行广告的个性化推荐的重要依据.对于没有历史点击记录的用户,仍需对其推荐广告,预测所推荐广告的点击率.针对这类用户,以贝叶斯网这一重要的概率图模型,作为不同用户之间广告搜索行为的相似性及其不确定性的表示和推理框架,通过对用户搜索广告的历史记录进行统计计算,构建反映用户间相似关系的贝叶斯网,进而基于概率推理机制,定量度量没有历史点击记录的用户与存在历史点击记录的用户之间的相似性,从而预测没有历史点击记录的用户对广告的点击率,为广告推荐提供依据.通过建立在KDD Cup 2012-Track 2的Tencent CA训练数据集上的实验,测试了方法的有效性.展开更多
实例位置模糊在许多领域里都有着非常重要的应用,比如生物医学图像数据库和地理信息系统(geographic information system,GIS)。研究了实例位置模糊的空间co-location模式挖掘问题。定义了实例位置模糊的空间co-location模式挖掘的相关...实例位置模糊在许多领域里都有着非常重要的应用,比如生物医学图像数据库和地理信息系统(geographic information system,GIS)。研究了实例位置模糊的空间co-location模式挖掘问题。定义了实例位置模糊的空间co-location模式挖掘的相关概念,包括实例位置模糊、位置参与率等;给出了基本算法来挖掘实例位置模糊的co-location模式;提出了两种改进算法,即基于网格的距离计算和减枝候选模式,以提高挖掘性能,加快co-location规则的产生。通过大量的实验,说明了基本算法及其改进算法的效果和效率。展开更多
文摘点击率预测可以提高用户对所展示互联网广告的满意度,支持广告的有效投放,是针对用户进行广告的个性化推荐的重要依据.对于没有历史点击记录的用户,仍需对其推荐广告,预测所推荐广告的点击率.针对这类用户,以贝叶斯网这一重要的概率图模型,作为不同用户之间广告搜索行为的相似性及其不确定性的表示和推理框架,通过对用户搜索广告的历史记录进行统计计算,构建反映用户间相似关系的贝叶斯网,进而基于概率推理机制,定量度量没有历史点击记录的用户与存在历史点击记录的用户之间的相似性,从而预测没有历史点击记录的用户对广告的点击率,为广告推荐提供依据.通过建立在KDD Cup 2012-Track 2的Tencent CA训练数据集上的实验,测试了方法的有效性.
文摘实例位置模糊在许多领域里都有着非常重要的应用,比如生物医学图像数据库和地理信息系统(geographic information system,GIS)。研究了实例位置模糊的空间co-location模式挖掘问题。定义了实例位置模糊的空间co-location模式挖掘的相关概念,包括实例位置模糊、位置参与率等;给出了基本算法来挖掘实例位置模糊的co-location模式;提出了两种改进算法,即基于网格的距离计算和减枝候选模式,以提高挖掘性能,加快co-location规则的产生。通过大量的实验,说明了基本算法及其改进算法的效果和效率。
