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本科生满意度、绩点和深度学习体验关系探究——基于一所研究型大学的实证研究被引量：7: 1; 作者黄天慧牛新春《高教探索》 CSSCI 北大核心 2017年第9期45-49,54,共6页; 大学生满意度调查在国内外被广泛使用,但是否应该在高校实施满意度调查却一直存在争议。反对者认为学校会为了提高满意度而迎合学生短期需求,如绩点和文凭等,而支持者认为学生只会对高质量的教育满意。本研究基于一所研究型大学的本科... 展开更多; 关键词满意度绩点深度学习研究型大学; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于域自适应的云南重彩画无监督情感识别被引量：2: 2; 作者彭国琴张浩徐丹《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期641-650,共10页; 计算机视觉中,深度学习之所以取得如此巨大的突破,均得益于可获得的大规模标记数据集,而在图像情感分析中,由于情感语义的模糊性,导致图像情感标注困难,公开可获得图像情感数据集较少,其规模也小,制约了基于深度学习的图像情感分析性能... 展开更多; 关键词域自适应云南重彩画推土机距离无监督自动标注; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MOOCs的混合式学习适应性影响因素研究——以Y高校的实践为例被引量：62: 3; 作者张成龙李丽娇李建凤《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2017年第4期60-66,共7页; 在开展基于MOOCs的混合式教学实践中,为了探讨学生的学习适应性及影响因素之间的关系,该文通过理论构建包含自主学习、学习态度、教师教学、教学管理、学习支持、学习平台、学习环境、课程设置八个因素的基于MOOCs的混合式学习适应性影... 展开更多; 关键词 MOOCs 混合式教学学习适应性影响因素; 在线阅读下载PDF 职称材料

低纬高原上中尺度模式的积云参数化方案研究被引量：7: 4; 作者邓崧琚建华吕俊梅《高原气象》 CSCD 北大核心 2002年第4期414-420,共7页; 在低纬高原上的中尺度数值模式研究中 ,积云参数化方案的设计是极其重要的 ,而垂直加热廓线和增湿系数的方案设计是Kuo型积云参数化方案中两个重要的问题。本文从垂直加热廓线和增湿系数的角度设计了多种改进的Kuo型积云参数化方案进行... 展开更多; 关键词中尺度模式低纬高度积云参数化加热廓线数值模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于贝叶斯网的知识图谱链接预测被引量：8: 5; 作者韩路尹子都 +2 位作者王钰杰胡矿岳昆《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第5期742-751,共10页; 结合外部知识,使用特定方法进行知识图谱的链接预测,即知识图谱中缺失信息的发现和还原,是目前知识图谱领域研究的热点和关键。以电子商务应用为背景,基于已经构建好的描述用户兴趣的知识图谱,结合外部数据集,以贝叶斯网这一重要概率图... 展开更多; 关键词知识图谱链接预测贝叶斯网相似性概率推理; 在线阅读下载PDF 职称材料

多层次特征融合表征的图像情感识别被引量：4: 6; 作者张浩李海鹏 +2 位作者彭国琴柳雁安徐丹《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期1566-1576,共11页; 可视化的结果证明层次化的网络结构依赖于深层语义信息,而忽略了对于唤起情感至关重要的浅层视觉细节.针对当前图像情感分析领域中的方法多单一聚焦于低级视觉特征或高级语义表示上,未能综合考虑不同层次特征的问题,提出一种多层次混合... 展开更多; 关键词图像情感识别可视化混合表征类不平衡; 在线阅读下载PDF 职称材料

如何提高学生的在线自我调节学习?--基于先前在线学习经历与家庭背景的比较被引量：4: 7; 作者张成龙刘河清黄天慧《复旦教育论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第6期56-63,共8页; 在线教学中学生要具备一定的在线自我调节学习能力才能取得好的学习成效,而学生的在线自我调节学习受诸多因素的影响。本研究从先赋性背景和后致性学校过程性因素的视角,基于“新冠疫情期间研究型大学本科生学习体验调查”项目中某大学... 展开更多; 关键词在线自我调节学习家庭背景先前在线学习经历大规模在线教学; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于典籍文本挖掘的明清时期色彩知识研究被引量：4: 8; 作者徐娟刘东华刘宇《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第3期42-53,共12页; 色彩作为承载中国传统思想观念、文化习俗、社会礼制的重要载体,是传统文化不可或缺的部分,全面探析明清时期色彩的演变发展、思想流变及其文化内涵,对弘扬传统色彩文化具有重要意义。文章以明清时期的4本典籍文本为语料,提出一种基于... 展开更多; 关键词色彩知识文本挖掘实体标注演变特征文化内涵; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名本科生满意度、绩点和深度学习体验关系探究——基于一所研究型大学的实证研究被引量：7: 1; 作者黄天慧牛新春; 机构复旦大学高等教育研究所云南大学信息技术中心; 出处《高教探索》 CSSCI 北大核心 2017年第9期45-49,54,共6页; 文摘大学生满意度调查在国内外被广泛使用,但是否应该在高校实施满意度调查却一直存在争议。反对者认为学校会为了提高满意度而迎合学生短期需求,如绩点和文凭等,而支持者认为学生只会对高质量的教育满意。本研究基于一所研究型大学的本科生满意度调查数据,探索了绩点和满意度、深度学习体验三者之间的关系。相关分析和回归模型分析结果都表明绩点与满意度、绩点与深度学习体验均没有显著的关系。但学生的深度学习体验与满意度呈现出了相当强度的正相关关系,也就是说深度学习体验越好,学生满意度越高。这在一定程度上支持了"学生会对高质量的教育满意"这一论点,说明将满意度视为大学质量评估指标具有一定的合理性,而提升学生的深度学习体验才是提高满意度的有效途径。; 关键词满意度绩点深度学习研究型大学; 分类号 G642.0 [文化科学—高等教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于域自适应的云南重彩画无监督情感识别被引量：2: 2; 作者彭国琴张浩徐丹; 机构云南大学信息技术中心云南大学信息学院; 出处《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期641-650,共10页; 基金国家自然科学基金项目(61761046) 云南省“云岭学者”专项(YNWR-YLXZ-2018-022) 云南省教育厅研究项目(2021J0029)。; 文摘计算机视觉中,深度学习之所以取得如此巨大的突破,均得益于可获得的大规模标记数据集,而在图像情感分析中,由于情感语义的模糊性,导致图像情感标注困难,公开可获得图像情感数据集较少,其规模也小,制约了基于深度学习的图像情感分析性能。情感语义具有其特有的有序性和极性分组特征,而已有的图像情感分析方法中很少关注到情感语义的这些本质特征。基于域自适方法,考虑情感语义的本质特征,提出一种基于推土机距离的情感语义对齐方式,将带标记的情感数据集的训练模型更好地迁移到无标记的情感数据集上,实现无监督的图像情感分析,解决情感数据集标注困难的问题。该方法应用于创建的云南重彩画数据集,实验结果表明,其能有效地对齐源域和目标域数据,实现无监督的情感数据集自动标注,有利于扩充图像情感数据集规模。; 关键词域自适应云南重彩画推土机距离无监督自动标注; Keywords domain adaptation Yunnan Heavy Color Paintings earth mover’s distance unsupervised automatic annotation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MOOCs的混合式学习适应性影响因素研究——以Y高校的实践为例被引量：62: 3; 作者张成龙李丽娇李建凤; 机构云南大学信息技术中心云南中医学院现代教育技术中心; 出处《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2017年第4期60-66,共7页; 基金 2016年度云南省哲学社会科学教育科学规划项目"基于MOOC的混合式学习适应性影响因素研究"(项目编号:AD16008) 2015年度云南大学人文社科青年研究基金项目"基于混合式共享课的学习支持服务研究"(项目编号:15YNUHS019)的研究成果; 文摘在开展基于MOOCs的混合式教学实践中,为了探讨学生的学习适应性及影响因素之间的关系,该文通过理论构建包含自主学习、学习态度、教师教学、教学管理、学习支持、学习平台、学习环境、课程设置八个因素的基于MOOCs的混合式学习适应性影响因素关系假设模型,并开发对应的学习适应性量表,使用因果比较、相关、回归和路径分析研究方法对学习适应性及影响因素进行深入研究,主要的研究结论为:学生学习适应性总体处于中上水平,能适应基于MOOCs的混合式学习。不同性别的学生学习适应性存在显著性差异,男生的学习适应性总体上要好于女生,不同年龄、年级、网龄的学生学习适应性没有显著性差异。学习平台、课程设置对学习适应有非常显著的正面影响,学习态度、自主学习、教师教学、学习环境、学习支持对学习适应有一般正面影响,教学管理对学习适应没有正面影响,初步揭示了影响学习适应性的因素。根据上述结论分别提出相应的策略,有望提高基于MOOCs的混合式学习的效果。; 关键词 MOOCs 混合式教学学习适应性影响因素; Keywords MOOC Blended Teaching Student Learning Adaptability Factors Variance and Regression Analysis; 分类号 G434 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低纬高原上中尺度模式的积云参数化方案研究被引量：7: 4; 作者邓崧琚建华吕俊梅; 机构云南大学信息中心云南大学大气科学系; 出处《高原气象》 CSCD 北大核心 2002年第4期414-420,共7页; 基金云南省自然科学基金课题"云南夏季风期间中尺度天气过程的数值模拟研究"资助; 文摘在低纬高原上的中尺度数值模式研究中 ,积云参数化方案的设计是极其重要的 ,而垂直加热廓线和增湿系数的方案设计是Kuo型积云参数化方案中两个重要的问题。本文从垂直加热廓线和增湿系数的角度设计了多种改进的Kuo型积云参数化方案进行数值试验。试验结果表明 ,垂直加热廓线采用位温法 ,增湿系数采用指数型定义法的Kuo型改进方案较适合云南低纬高原上的中尺度数值模式 ;低纬高原上的增湿系数比我国东部沿海及一些平原地区要大 ;在改进积云参数化方案的基础上考虑低纬高原地形的影响。; 关键词中尺度模式低纬高度积云参数化加热廓线数值模式; Keywords Low latitude plateau Cumulus parameterization Vertical heating profile; 分类号 P435 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯网的知识图谱链接预测被引量：8: 5; 作者韩路尹子都王钰杰胡矿岳昆; 机构云南大学信息学院云南大学信息技术中心; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第5期742-751,共10页; 基金国家自然科学基金Nos.61472345 61562090 +4 种基金 61402398 云南大学研究生科研创新基金项目~~; 文摘结合外部知识,使用特定方法进行知识图谱的链接预测,即知识图谱中缺失信息的发现和还原,是目前知识图谱领域研究的热点和关键。以电子商务应用为背景,基于已经构建好的描述用户兴趣的知识图谱,结合外部数据集,以贝叶斯网这一重要概率图模型作为不同商品之间相似性及其不确定性的表示和推理框架,通过对商品属性进行统计计算,构建反映商品之间相似关系的贝叶斯网,进而基于概率推理机制,定量地判断商品节点与用户节点之间存在链接的真实性,得到真实和完整的知识图谱,为个性化推荐和关联查询提供依据。建立在真实数据上的实验结果表明,提出的模型和算法是有效的。; 关键词知识图谱链接预测贝叶斯网相似性概率推理; Keywords knowledge graph link prediction Bayesian network similarity probabilistic inference; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多层次特征融合表征的图像情感识别被引量：4: 6; 作者张浩李海鹏彭国琴柳雁安徐丹; 机构云南大学信息学院云南大学信息技术中心; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期1566-1576,共11页; 基金国家自然科学基金(62061049,62162068) 云南省“万人计划”云岭学者专项(YNWR-YLXZ-2018-022) 云南省科技厅-云南大学“双一流”建设联合基金(2019FY003012).; 文摘可视化的结果证明层次化的网络结构依赖于深层语义信息,而忽略了对于唤起情感至关重要的浅层视觉细节.针对当前图像情感分析领域中的方法多单一聚焦于低级视觉特征或高级语义表示上,未能综合考虑不同层次特征的问题,提出一种多层次混合表征模型.首先提出一种浅层视觉特征提取器,其被嵌入到主干网络用于提取浅层视觉细节;然后主干的深层语义特征和分支的浅层视觉细节表示被融合层聚合成混合表征,用于图像情感识别;最后引入一种损失函数来优化模型,解决图像情感数据集中数据样本不平衡的问题.在FI,Emotion6等6个情感数据集(包括普通图像和艺术图像)上的实验结果表明,与当前模型相比,所提模型的情感识别准确率得到超过1.5%的性能提升.; 关键词图像情感识别可视化混合表征类不平衡; Keywords image emotion recognition visualization hybrid representation class imbalance; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名如何提高学生的在线自我调节学习?--基于先前在线学习经历与家庭背景的比较被引量：4: 7; 作者张成龙刘河清黄天慧; 机构复旦大学高等教育研究所云南大学信息技术中心云南大学政府管理学院; 出处《复旦教育论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第6期56-63,共8页; 基金全国教育科学“十三五”规划教育部青年项目“基于MOOC的混合式教学环境下在线自我调节学习调查与测量”(ECA170445)。; 文摘在线教学中学生要具备一定的在线自我调节学习能力才能取得好的学习成效,而学生的在线自我调节学习受诸多因素的影响。本研究从先赋性背景和后致性学校过程性因素的视角,基于“新冠疫情期间研究型大学本科生学习体验调查”项目中某大学的数据,考查学生家庭背景和先前在校在线学习经历与在线自我调节学习的关系。研究发现:家庭背景和先前在校的在线学习经历都显著影响学生在线自我调节学习,且先前在线学习经历的影响独立于家庭背景。超过七成的学生在新冠肺炎疫情前有过在线学习经历,且主要是来源于本校的正式在线学分课。这一研究结果的实践启示是:高校可以通过提供正式在线学习的机会抵消学生家庭背景的负面作用来培养学生的在线自我调节学习,这将有助于他们应对紧急情况下大规模在线教学时可能面临的挑战。; 关键词在线自我调节学习家庭背景先前在线学习经历大规模在线教学; Keywords online self-regulated learning family background prior online learning experience massive online teaching; 分类号 G434 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于典籍文本挖掘的明清时期色彩知识研究被引量：4: 8; 作者徐娟刘东华刘宇; 机构云南大学历史与档案学院云南大学信息技术中心云南大学新闻学院; 出处《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第3期42-53,共12页; 文摘色彩作为承载中国传统思想观念、文化习俗、社会礼制的重要载体,是传统文化不可或缺的部分,全面探析明清时期色彩的演变发展、思想流变及其文化内涵,对弘扬传统色彩文化具有重要意义。文章以明清时期的4本典籍文本为语料,提出一种基于文本挖掘进行明清时期色彩知识探究的研究方法,通过实体标注、实体关系抽取、色彩演变分析、色彩与社会阶层关系探究,探索明清时期色彩的演变特征,在此基础上揭示其文化内涵。与传统方法相比,文章通过量化的方式更加清晰地展现了明清时期色彩的演变特征;通过分析文本内容,进一步发现明清时期色彩等级随着政治、经济、染色工艺的变化,呈现出动态变化的特点。分析结果得到历史学、艺术学相关研究资料的佐证,验证了方法的有效性。; 关键词色彩知识文本挖掘实体标注演变特征文化内涵; Keywords color knowledge text mining entity annotation evolution characteristics cultural connotation; 分类号 G255.1 [文化科学—图书馆学] K248 [历史地理—中国史]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	本科生满意度、绩点和深度学习体验关系探究——基于一所研究型大学的实证研究	黄天慧牛新春	《高教探索》 CSSCI 北大核心	2017	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于域自适应的云南重彩画无监督情感识别	彭国琴张浩徐丹	《图学学报》 CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于MOOCs的混合式学习适应性影响因素研究——以Y高校的实践为例	张成龙李丽娇李建凤	《中国电化教育》 CSSCI 北大核心	2017	62	在线阅读下载PDF 职称材料
4	低纬高原上中尺度模式的积云参数化方案研究	邓崧琚建华吕俊梅	《高原气象》 CSCD 北大核心	2002	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于贝叶斯网的知识图谱链接预测	韩路尹子都王钰杰胡矿岳昆	《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心	2017	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	多层次特征融合表征的图像情感识别	张浩李海鹏彭国琴柳雁安徐丹	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	如何提高学生的在线自我调节学习?--基于先前在线学习经历与家庭背景的比较	张成龙刘河清黄天慧	《复旦教育论坛》 CSSCI 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于典籍文本挖掘的明清时期色彩知识研究	徐娟刘东华刘宇	《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料