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题名自适应稀疏度的1 bit压缩重构算法
被引量：1
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作者
黄澳
柏正尧
周雪
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机构
云南大学信息学院
云南大学‐云南天文台信息技术联合实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2022年第3期632-640,共9页
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基金
中国科学院云南天文台射电天文技术研发及应用云南省创新团队
国家自然科学基金委员会-中国科学院天文联合基金(U1231122)。
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文摘
1 bit压缩感知技术日益受到关注。1 bit信号往往有符号跳变,同时信号重构还需要稀疏度先验信息,如何有效地克服信号重构对稀疏度的依赖性,提高重构算法对噪声的鲁棒性,这是该领域面临的重大挑战。本文在二进制迭代硬阈值算法基础上,引入自适应稀疏度,利用残差能量的大小,通过对信号和噪声的学习,解决稀疏度依赖问题,通过引入弹球损失和自适应异常值追踪提高对噪声的鲁棒性,通过引入归一化参数,缩短运算时间。数值仿真实验表明,本文算法重构复杂度降低10%左右,在信号无噪声条件下重构信噪比提高2.1 dB,在有噪声条件下绝对均方误差(AMSE)降低约0.3。算法运行效率比基于自适应异常值追踪的二进制硬阈值算法提升了25%。与当前先进算法相比,能有效地克服信号重构对稀疏度的依赖性,对符号跳变引起的噪声具有很好的鲁棒性。
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关键词
一位压缩感知
自适应稀疏度
信号恢复
弹球损失
二进制迭代硬阈值
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Keywords
one-bit compressed sensing
adaptive sparsity
signal recovery
pinball loss function
binary iterative hard threshold
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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