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联合SSA-VMD与改进小波阈值的发电机振动信号降噪方法
被引量：
6
1
作者
田维坤
胡峰
+2 位作者
喻潇
彭海龙
蒋东荣
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2023年第12期302-309,共8页
经传统小波阈值函数降噪后的信号与原始信号相比,存在一定恒定误差。利用变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)处理信号时,不同惩罚因子α及模态分解层数K取值极大影响降噪效果。为此,将联合麻雀搜索算法(sparrow search ...
经传统小波阈值函数降噪后的信号与原始信号相比,存在一定恒定误差。利用变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)处理信号时,不同惩罚因子α及模态分解层数K取值极大影响降噪效果。为此,将联合麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)-VMD与改进小波阈值降噪法引入发电机振动信号处理。先利用SSA以最小包络熵为目标函数优化VMD分解参数α与K,获取最优降噪效果;再将含噪振动信号经VMD解构为K个本征模态函数(intrinsic mode functions, IMF),利用改进小波阈值对低于所设置IMF阈值的分量再次降噪;最后,将降噪后的IMF分量重组获得最终降噪信号。通过Matlab验证分析可知,联合SSA-VMD与改进小波阈值降噪法能有效降低信号均方误差、显著提升发电机振动信号的降噪效果。
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关键词
发电机
小波降噪
VMD
信号处理
麻雀搜索算法
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职称材料
题名
联合SSA-VMD与改进小波阈值的发电机振动信号降噪方法
被引量：
6
1
作者
田维坤
胡峰
喻潇
彭海龙
蒋东荣
机构
云南华电金沙江中游水电开发有限公司阿海发电分公司
江苏芯农微电子科技
有限公司
重庆理工大学电气与电子工程学院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2023年第12期302-309,共8页
基金
云南华电金沙江中游水电开发有限公司阿海发电分公司项目(CHDKJ22-02-88)
重庆市自然科学基金项目(CSTB2022NSCQ-MSX0997)
重庆市教委科学技术研究项目(青年)(KJQN202201153)。
文摘
经传统小波阈值函数降噪后的信号与原始信号相比,存在一定恒定误差。利用变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)处理信号时,不同惩罚因子α及模态分解层数K取值极大影响降噪效果。为此,将联合麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)-VMD与改进小波阈值降噪法引入发电机振动信号处理。先利用SSA以最小包络熵为目标函数优化VMD分解参数α与K,获取最优降噪效果;再将含噪振动信号经VMD解构为K个本征模态函数(intrinsic mode functions, IMF),利用改进小波阈值对低于所设置IMF阈值的分量再次降噪;最后,将降噪后的IMF分量重组获得最终降噪信号。通过Matlab验证分析可知,联合SSA-VMD与改进小波阈值降噪法能有效降低信号均方误差、显著提升发电机振动信号的降噪效果。
关键词
发电机
小波降噪
VMD
信号处理
麻雀搜索算法
Keywords
generator
improved wavelet threshold
VMD
signal denoising
sparrow search algorithm
分类号
TV734.2 [水利工程—水利水电工程]
TB535 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合SSA-VMD与改进小波阈值的发电机振动信号降噪方法
田维坤
胡峰
喻潇
彭海龙
蒋东荣
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2023
6
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