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阿海水电站水轮机振动对机组效率的影响
被引量:
3
1
作者
王向龙
赵雨梦
+1 位作者
王洪亮
黄新祥
《水电能源科学》
北大核心
2022年第12期156-160,共5页
针对中、高水头对大中型机组振动的影响,选取阿海水电站水轮机组91、89 m水头带340、240、40 MW负荷工况,分别对机组主轴、下机架导轴承及水导轴承、机组厂房、尾水平台、筒阀接力器振动摆度进行FFT频谱综合分析,探讨不同部位的振动摆...
针对中、高水头对大中型机组振动的影响,选取阿海水电站水轮机组91、89 m水头带340、240、40 MW负荷工况,分别对机组主轴、下机架导轴承及水导轴承、机组厂房、尾水平台、筒阀接力器振动摆度进行FFT频谱综合分析,探讨不同部位的振动摆度对响应部位及主机的影响,进而从理论上定义水轮机组的健康运行区域,在安全性良好的基础上,测算水耗率,找出现有自然条件下水轮机组不同时段最经济的运行方式,可为调度下达机组运行方式提供依据。
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关键词
水头
振动
水耗率
效率
运行方式
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职称材料
联合SSA-VMD与改进小波阈值的发电机振动信号降噪方法
被引量:
3
2
作者
田维坤
胡峰
+2 位作者
喻潇
彭海龙
蒋东荣
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2023年第12期302-309,共8页
经传统小波阈值函数降噪后的信号与原始信号相比,存在一定恒定误差。利用变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)处理信号时,不同惩罚因子α及模态分解层数K取值极大影响降噪效果。为此,将联合麻雀搜索算法(sparrow search ...
经传统小波阈值函数降噪后的信号与原始信号相比,存在一定恒定误差。利用变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)处理信号时,不同惩罚因子α及模态分解层数K取值极大影响降噪效果。为此,将联合麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)-VMD与改进小波阈值降噪法引入发电机振动信号处理。先利用SSA以最小包络熵为目标函数优化VMD分解参数α与K,获取最优降噪效果;再将含噪振动信号经VMD解构为K个本征模态函数(intrinsic mode functions, IMF),利用改进小波阈值对低于所设置IMF阈值的分量再次降噪;最后,将降噪后的IMF分量重组获得最终降噪信号。通过Matlab验证分析可知,联合SSA-VMD与改进小波阈值降噪法能有效降低信号均方误差、显著提升发电机振动信号的降噪效果。
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关键词
发电机
小波降噪
VMD
信号处理
麻雀搜索算法
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职称材料
题名
阿海水电站水轮机振动对机组效率的影响
被引量:
3
1
作者
王向龙
赵雨梦
王洪亮
黄新祥
机构
云南华电金沙江中游水电开发有限公司阿海分公司
昆明理工大学电力工程学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2022年第12期156-160,共5页
基金
中国博士后科学基金资助项目(2019M653496)。
文摘
针对中、高水头对大中型机组振动的影响,选取阿海水电站水轮机组91、89 m水头带340、240、40 MW负荷工况,分别对机组主轴、下机架导轴承及水导轴承、机组厂房、尾水平台、筒阀接力器振动摆度进行FFT频谱综合分析,探讨不同部位的振动摆度对响应部位及主机的影响,进而从理论上定义水轮机组的健康运行区域,在安全性良好的基础上,测算水耗率,找出现有自然条件下水轮机组不同时段最经济的运行方式,可为调度下达机组运行方式提供依据。
关键词
水头
振动
水耗率
效率
运行方式
Keywords
head
vibration
water consumption rate
efficiency
operation mode
分类号
TV734.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
联合SSA-VMD与改进小波阈值的发电机振动信号降噪方法
被引量:
3
2
作者
田维坤
胡峰
喻潇
彭海龙
蒋东荣
机构
云南
华电
金沙江
中游
水电
开发
有限公司
阿海
发电
分公司
江苏芯农微电子科技
有限公司
重庆理工大学电气与电子工程学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2023年第12期302-309,共8页
基金
云南华电金沙江中游水电开发有限公司阿海发电分公司项目(CHDKJ22-02-88)
重庆市自然科学基金项目(CSTB2022NSCQ-MSX0997)
重庆市教委科学技术研究项目(青年)(KJQN202201153)。
文摘
经传统小波阈值函数降噪后的信号与原始信号相比,存在一定恒定误差。利用变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)处理信号时,不同惩罚因子α及模态分解层数K取值极大影响降噪效果。为此,将联合麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)-VMD与改进小波阈值降噪法引入发电机振动信号处理。先利用SSA以最小包络熵为目标函数优化VMD分解参数α与K,获取最优降噪效果;再将含噪振动信号经VMD解构为K个本征模态函数(intrinsic mode functions, IMF),利用改进小波阈值对低于所设置IMF阈值的分量再次降噪;最后,将降噪后的IMF分量重组获得最终降噪信号。通过Matlab验证分析可知,联合SSA-VMD与改进小波阈值降噪法能有效降低信号均方误差、显著提升发电机振动信号的降噪效果。
关键词
发电机
小波降噪
VMD
信号处理
麻雀搜索算法
Keywords
generator
improved wavelet threshold
VMD
signal denoising
sparrow search algorithm
分类号
TV734.2 [水利工程—水利水电工程]
TB535 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
阿海水电站水轮机振动对机组效率的影响
王向龙
赵雨梦
王洪亮
黄新祥
《水电能源科学》
北大核心
2022
3
在线阅读
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职称材料
2
联合SSA-VMD与改进小波阈值的发电机振动信号降噪方法
田维坤
胡峰
喻潇
彭海龙
蒋东荣
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2023
3
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