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基于Web的设备管理系统UML建模 被引量:7
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作者 施杰 唐秀英 +1 位作者 张毅杰 施骏 《云南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期145-150,共6页
设备是企业组织生产的物质基础,在制造业中起着非常重要的作用。现代设备呈现出结构复杂、功能完善、自动化程度高等特点,只有利用先进的信息技术来对其进行管理,才能有效提高设备管理的工作效率。因此,实现设备管理信息化成为了企业信... 设备是企业组织生产的物质基础,在制造业中起着非常重要的作用。现代设备呈现出结构复杂、功能完善、自动化程度高等特点,只有利用先进的信息技术来对其进行管理,才能有效提高设备管理的工作效率。因此,实现设备管理信息化成为了企业信息化的重要组成部分。然而,随着面向设备管理领域软件体系结构和Web应用复杂性越来越高,原有的CGI、ISAPI等技术,已很难满足对分布式对象访问和操作的需求。所以,本文以实现系统的复用为目标,将组件技术与Web技术相结合,在某烟厂的实际项目Web-based Equip-ment Management System(WEMS)开发过程中,采用统一建模语言(UML)对特定领域设备管理软件进行了从需求模型、静态模型、动态模型到物理模型的软件全生命周期可视化建模,提出了分布式系统建模的解决方案。最终,在Microsoft.NET框架下,采用C#语言和SQL2000数据库开发了WEMS系统,同时也验证了该分布式系统建模方案的有效性。 展开更多
关键词 设备管理 WEB应用 UML 组件技术
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固相反应合成磷酸硼工艺研究 被引量:6
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作者 李海昆 曾波 +1 位作者 杨学芬 任思宇 《无机盐工业》 CAS 北大核心 2014年第1期31-34,共4页
采用固相反应法以硼酸和磷酸二氢铵为原料制备磷酸硼(BPO4)产品,研究了原料配比(氧化硼与五氧化二磷物质的量比)、反应温度对产物化学组成和结构的影响,确定的最佳工艺条件为:n(氧化硼)m(五氧化二磷)为1.0~1.05,反应温度... 采用固相反应法以硼酸和磷酸二氢铵为原料制备磷酸硼(BPO4)产品,研究了原料配比(氧化硼与五氧化二磷物质的量比)、反应温度对产物化学组成和结构的影响,确定的最佳工艺条件为:n(氧化硼)m(五氧化二磷)为1.0~1.05,反应温度为850~1000℃。用红外光谱(IR)、X射线衍射(XRD)研究了产品的物相结构。温度是影响物相结构的主要因素,当固相反应温度达到1000℃时,所得产品晶体结构完整,产品质量稳定。采用热重一差热分析(TG-DTA)和差示扫描量热法(DSC)研究了高温固相反应过程,提出了该工艺的反应机理,并确定了在技术上、经济上可行的工艺路线。 展开更多
关键词 磷酸硼 固相反应 生产工艺
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虚拟仪器技术在轴承故障诊断中的应用研究
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作者 施杰 杨琳琳 +2 位作者 张毅杰 唐秀英 施骏 《云南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期758-763,共6页
滚动轴承在旋转机械设备中发挥着关键作用,但由于其故障特征频率往往混杂于复杂噪声信号之中,要对其进行精确故障诊断显得异常困难,而建立一套高效、便捷的轴承故障诊断系统是最佳的途径和手段。本文以此为目标,首先介绍了虚拟仪器技术... 滚动轴承在旋转机械设备中发挥着关键作用,但由于其故障特征频率往往混杂于复杂噪声信号之中,要对其进行精确故障诊断显得异常困难,而建立一套高效、便捷的轴承故障诊断系统是最佳的途径和手段。本文以此为目标,首先介绍了虚拟仪器技术的特点和构成,并将虚拟仪器技术应用于轴承故障诊断领域。鉴于共振解调技术能够有效诊断出滚动轴承的局部故障,本文也以此技术为基础,研究了共振解调技术的软件实现方法。同时将其引入到虚拟仪器的信号分析中,来实现对轴承故障信号的特征提取与分析。最后以LabVIEW 8.2为平台,开发了一套轴承故障信号分析虚拟仪器,并经过应用案例的测试,验证了该系统的有效性。 展开更多
关键词 虚拟仪器 LABVIEW 滚动轴承 故障诊断 共振解调
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基于多相似度局部状态辨识的集成学习自适应软测量方法 被引量:1
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作者 金怀平 黄成 +4 位作者 董守龙 黄思 杨彪 钱斌 陈祥光 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期460-473,共14页
鉴于流程工业过程的非线性、多时段、多模式、时变性等复杂过程特性,导致传统的全局和集成学习软测量方法预测性能不佳,提出一种基于多相似度局部状态辨识的集成学习自适应软测量建模方法。该方法在离线建模阶段,从不同相似度准则出发... 鉴于流程工业过程的非线性、多时段、多模式、时变性等复杂过程特性,导致传统的全局和集成学习软测量方法预测性能不佳,提出一种基于多相似度局部状态辨识的集成学习自适应软测量建模方法。该方法在离线建模阶段,从不同相似度准则出发辨识局部过程状态,进而生成多样性的局部模型;在线预测阶段,通过双层集成策略实现模型的在线动态选择、模型权重自适应确定、局部预测结果融合;在线更新阶段,通过KL散度评价当前与相邻状态数据分布的差异性以实现概念漂移的实时检测,进而决定是否在线添加局部模型。将新获取的离线检测值添加入建模数据库。通过工业金霉素发酵过程和脱丁烷塔过程验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 软测量 集成学习 自适应 时变特征 多相似度 局部状态辨识 高斯过程回归
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