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题名滇池金线鲃生物学特性研究
被引量:2
- 1
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作者
严晖
董文红
杨瑞林
涂书浩
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机构
云南农业职业技术学院生物工程系
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出处
《水利渔业》
北大核心
2008年第4期80-82,共3页
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基金
云南省教育厅科学研究基金项目(04Y40713)
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文摘
2004~2006年对滇池金线鲤生物学特性进行了研究,初步揭示了滇池金线鲤对生态环境的适应性。滇池周围的涌泉、溶洞和溪流有滇池金线鲤分布,在滇池中绝迹。有滇池金线鲤生活的水体中均有镰刀藓。滇池金线鲤以昆虫和小鱼为主要食物,每年1月下旬至2月下旬为其繁殖时间。
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关键词
滇池金线鲤
生物学特性
栖息地
分布
种群
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分类号
S917
[农业科学—水产科学]
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题名辣椒疫病的傅里叶变换红外光谱研究
被引量:3
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作者
杨春艳
刘飞
吉恒
胡琼
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机构
玉溪师范学院物理系
云南省通海县第二中学
云南农业职业技术学院生物工程系
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出处
《江苏农业科学》
北大核心
2014年第6期113-116,共4页
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基金
云南省教育厅基金(编号:2013Y480)
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文摘
用傅里叶变换红外光谱( FTIR)仪测试了成株期辣椒正常植株和疫病植株的叶、茎、主根和须根4个部位的光谱。光谱显示,2种植株叶片中的主要成分是蛋白质、多糖和脂类物质,茎、主根和须根中主要成分是蛋白质、纤维素和木质素;与正常植株相比,疫病植株叶片中蛋白质和多糖组成或结构发生了变化,茎中3种成分均有升高,其中以蛋白质含量的增加尤为显著,主根和须根中均显示纤维素相对含量减少,蛋白质相对含量增加,且出现了新的蛋白质组分。对正常和病变植株相同部位的光谱在4000~2800 cm^-1、1800~1200 cm^-1和1200~700 cm^-13个范围进行了相关性分析,4个部位在4000~2800 cm^-1范围的相关度较高,均在0.984以上,叶、茎、主根和须根在1800~1200 cm^-1范围相关系数分别只有0.621、0.409、0.910和0.790。结果表明,FTIR可以区分疫病对辣椒植株不同部位的影响,有望为辣椒疫病的研究提供光谱信息。
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关键词
傅里叶变换红外光谱
辣椒
疫病
相关性分析
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分类号
O657.33
[理学—分析化学]
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题名苹果叶部病害的傅里叶变换红外光谱鉴别研究
被引量:1
- 3
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作者
杨春艳
陈英
刘飞
胡琼
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机构
玉溪师范学院物理系
云南农业职业技术学院生物工程系
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出处
《河南农业科学》
CSCD
北大核心
2017年第6期156-160,共5页
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基金
云南省教育厅基金项目(2013Y480)
玉溪师范学院青年教师资助计划项目
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文摘
为建立一种基于傅里叶变换红外光谱技术结合光谱检索和逐步判别分析的苹果叶部病害快速鉴别方法,以白粉病、花叶病、炭疽叶枯病和早期落叶病4种病害,共60份样本的红外光谱、一阶导数光谱和二阶导数光谱为指标,利用Omnic 8.5软件中光谱检索功能依次与相应光谱库进行检索鉴别。检索结果显示:基于一阶导数光谱和二阶导数光谱的检索正确率均为96.7%,高于基于红外光谱检索的83.3%。同时,以样品光谱差异较大的1 800~1 000 cm^(-1)波数内的二阶导数红外光谱数据作为判别变量,利用SPSS 20.0软件中的逐步判别分析功能,比较了基于5种挑选判别变量方法建立的判别模型的鉴别效果。鉴别结果显示:采用Mahalanobis距离逐步判别法建立的模型对苹果叶部病害的鉴别效果最好,对训练样本的回判正确率为100.0%,对测试样本的预测正确率为80.8%,总正确率最高,为92.3%。综上表明,傅里叶变换红外光谱技术结合光谱检索法或逐步判别分析法,均能较好地诊断苹果叶部病害种类,可为苹果叶部病害的鉴别和诊断提供一种省时、易行的方法。
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关键词
苹果病害
鉴别
傅里叶变换红外光谱
光谱检索
逐步判别分析
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Keywords
diseases of apple
identification
Fourier transform infrared spectroscopy
spectra retrieval
stepwise discrimination analysis
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分类号
S436.611.1
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
O657.33
[理学—分析化学]
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题名辣椒根腐病的傅里叶变换红外光谱
- 4
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作者
杨春艳
刘飞
胡琼
梁云峰
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机构
玉溪师范学院物理系
云南农业职业技术学院生物工程系
元江县农业经济管理服务中心
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出处
《湖北农业科学》
北大核心
2014年第12期2906-2908,2940,共4页
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基金
云南省教育厅基金项目(2013Y480)
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文摘
用傅里叶变换红外光谱仪测定了成株期辣椒(Capsicum annuum)正常植株和根腐病植株的叶片、主根和须根3个部位的光谱。结果表明,两种植株叶片中的主要成分是蛋白质和多糖,主根和须根的主要成分是纤维素和木质素;与正常植株相比,根腐病植株叶片中蛋白质和多糖的组成发生了变化,主根中显示纤维素相对含量减少,且出现了新的蛋白质组分,须根中则显示纤维素的相对含量增加。傅里叶变换红外光谱(FTIR)可以区分根腐病对辣椒植株不同部位的影响,为辣椒根腐病的研究提供参考。
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关键词
辣椒(Capsicum
annuum)
根腐病
傅里叶变换红外光谱
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Keywords
root rot
fourier transform infrared spectroscopy
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分类号
O657.3
[理学—分析化学]
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