期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
农业大数据环境下的鲜切花行情监测系统设计 被引量：3
1
作者 钱晔 孙吉红 +3 位作者 孙媛媛 彭琳 张剑波 韦翌 《安徽农业科学》 CAS 2018年第15期185-187,197,共4页
针对鲜切花种植户盲目种植,时常出现供求不平衡的情况,拟设计一个农业大数据环境下鲜切花行情监测系统。通过昆明国际花卉拍卖交易中心官网提供的数据,作为构建智能预测模型的数据源,构建基于BP算法的价格预测模型;根据鲜切花不同季节... 针对鲜切花种植户盲目种植,时常出现供求不平衡的情况,拟设计一个农业大数据环境下鲜切花行情监测系统。通过昆明国际花卉拍卖交易中心官网提供的数据,作为构建智能预测模型的数据源,构建基于BP算法的价格预测模型;根据鲜切花不同季节不同均价及最高最低价格,制定鲜切花价格等级区间标准,将预测结果输入标准中,产生预警信息。再引进农业大数据技术,设计农业大数据环境下鲜切花行情监测系统。该系统的实施将为农户、散户、种植户、销售商提供准确的信息,确保经济利益最大化,助推云南省鲜切花产业大发展、大繁荣。 展开更多
关键词 监测 大数据 鲜切花 发展
在线阅读 下载PDF
基于智能算法的云南甘蔗产量预测
2
作者 王泳智 田鹏 +5 位作者 李富生 孙吉红 孙陈 刘振洋 刘念 钱晔 《湖北农业科学》 2024年第8期126-131,146,共7页
构建基于智能算法的甘蔗产量预测模型,对云南省8个甘蔗产区甘蔗产量进行预测。选取云南省临沧市、德宏傣族景颇族自治州、普洱市、文山壮族苗族自治州、红河哈尼族彝族自治州、保山市、西双版纳傣族自治州、玉溪市2000—2020年每日的气... 构建基于智能算法的甘蔗产量预测模型,对云南省8个甘蔗产区甘蔗产量进行预测。选取云南省临沧市、德宏傣族景颇族自治州、普洱市、文山壮族苗族自治州、红河哈尼族彝族自治州、保山市、西双版纳傣族自治州、玉溪市2000—2020年每日的气象、土壤数据及产量数据,通过专家打分法初步筛选对甘蔗产量影响较大的气象、土壤因子,应用逐步回归分析算法筛选甘蔗生长周期内的气候、土壤关键影响因子。在数据集划分和筛选关键影响因子的基础上,以每年气象、土壤因子作为输入变量,以每年甘蔗产量为输出变量,建立了BP神经网络产量预测模型。以每日和每年的气象、土壤因子作为输入向量,以甘蔗产量为输出变量,建立了长短期记忆网络(LSTM)神经网络产量预测模型。测试集结果表明,BP神经网络模型决定系数(R^(2))为0.916、平均绝对误差(MAE)为28.65万t、均方根误差(RMSE)为40.83万t,LSTM神经网络模型R^(2)为0.978、MAE为16.04万t、RMSE为20.72万t。LSTM神经网络模型预测精度高,模型性能优良,能较好地预测云南省甘蔗产量。 展开更多
关键词 智能算法 甘蔗 BP神经网络 长短期记忆网络(LSTM)神经网络 产量预测 云南省
在线阅读 下载PDF
吸收率和吸收频率大小电热可调的超材料吸波体
3
作者 胡宝晶 黄铭 +2 位作者 赵金燕 杨利 杨玉林 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期192-199,共8页
提出了由“田”字型狄拉克半金属(BDS)谐振器和钛酸锶(STO)组成的双调谐“完美”超材料吸波体并进行数值仿真。结果表明:当BDS费米能量为40 meV、STO温度为400 K时,吸波体在2.6131 THz处吸收率达到了99%。同时,当BDS费米能量和STO温度... 提出了由“田”字型狄拉克半金属(BDS)谐振器和钛酸锶(STO)组成的双调谐“完美”超材料吸波体并进行数值仿真。结果表明:当BDS费米能量为40 meV、STO温度为400 K时,吸波体在2.6131 THz处吸收率达到了99%。同时,当BDS费米能量和STO温度改变时,可实现吸波体吸收频率和吸收率大小的动态双调谐。此外,分别利用了耦合模理论(CMT)和等效电路模型(ECM)从理论上分析了吸波体的性能。最后,进一步讨论了模型各参数改变时,吸波体吸收光谱的变化规律。这为双调谐滤波器、吸波体的设计提供了理论依据。 展开更多
关键词 吸波体 狄拉克半金属 钛酸锶 双调谐
在线阅读 下载PDF
基于元胞自动机模型的耕地规划模拟研究 被引量：1
4
作者 叶丹 郜鲁涛 +1 位作者 麻之润 彭琳 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期899-904,共6页
【目的】为研究耕地利用合理规划管理、生态旅游开发、经济发展提供合理依据。【方法】以云南省寻甸县为研究对象,基于ArcGIS平台,利用Python语言,结合元胞自动机模型(cellular automata,CA),从耕地规划的适宜性、限制性、竞争性3个角... 【目的】为研究耕地利用合理规划管理、生态旅游开发、经济发展提供合理依据。【方法】以云南省寻甸县为研究对象,基于ArcGIS平台,利用Python语言,结合元胞自动机模型(cellular automata,CA),从耕地规划的适宜性、限制性、竞争性3个角度出发,开发了基于元胞自动机模型的耕地规划模拟工具。利用云南省寻甸县2010和2015年土地利用现状数据,模拟出寻甸县2020年耕地指标控制下的耕地规划图。【结果】寻甸县2020年耕地面积为63 277 hm^2,比2010年多了8277 hm^2,未成林造林地、滩涂、村庄等其他地类转换为耕地的总面积为30 598 hm^2。新增耕地在空间上避让生态林地、草地等限制区,并以耕地地力评价为重要转换依据,具有稳定性。耕地规划模拟的Kappa系数为96%,模拟精度极佳。【结论】该方法模拟精度高,可用于解决耕地红线划定、耕地规划方案中的耕地不稳定性问题。 展开更多
关键词 土地利用 耕地规划 CA模拟系统 耕地地力 寻甸县
在线阅读 下载PDF
基于智能算法的影响鲜切花价格因素验证方法探究 被引量：2
5
作者 钱晔 孙吉红 +3 位作者 韦翌 杨菊 叶丹 黎斌林 《安徽农业科学》 CAS 2018年第22期190-192,共3页
针对云南省鲜切花产业不断发展壮大与鲜切花价格难以预测的矛盾,拟设计基于智能算法的影响鲜切花价格因素的智能验证模型:根据实际需求将政策指导矩阵进行修改完善,确定市场竞争力最强、市场前景最好的鲜切花品种;然后,基于昆明国际花... 针对云南省鲜切花产业不断发展壮大与鲜切花价格难以预测的矛盾,拟设计基于智能算法的影响鲜切花价格因素的智能验证模型:根据实际需求将政策指导矩阵进行修改完善,确定市场竞争力最强、市场前景最好的鲜切花品种;然后,基于昆明国际花卉拍卖交易中心官网提供的数据分析框定影响因素;最后,以月季鲜切花为例,采用GRNN神经网络算法构建影响鲜切价格因素的验证模型,确定鲜切花价格的影响因素。该验证模型的建立为构建鲜切花价格预测模型提供了智力支持。 展开更多
关键词 验证 模型 影响因素 GRNN神经网络算法 鲜切花
在线阅读 下载PDF
基于智能算法的鲜切花知识图谱推荐系统 被引量：2
6
作者 钱晔 孙吉红 《湖北农业科学》 2022年第20期188-194,共7页
为推进智慧农业促进云南省鲜切花产业的深入发展,给花农、种植企业乃至整个鲜切花产业提供精准的畅销、滞销品种等信息,规避滞销品种大量种植的不良现象,确保鲜切花行业利益最大化,以云南省鲜切花为研究对象,分析选种、种植、销售等系... 为推进智慧农业促进云南省鲜切花产业的深入发展,给花农、种植企业乃至整个鲜切花产业提供精准的畅销、滞销品种等信息,规避滞销品种大量种植的不良现象,确保鲜切花行业利益最大化,以云南省鲜切花为研究对象,分析选种、种植、销售等系列过程中存在的问题,然后通过构建云南省鲜切花知识图谱找出不同鲜切花的关联与区别,引入人工神经网络算法构建鲜切花智能推荐模型,分别向不同种群人员推荐不同品种鲜切花。同时,引入云平台为花农、种植企业、科研人员提供参考依据,能够较为精确地确定客户类型,有针对性地进行销售、研究,促进云南省鲜切花产业健康有序的发展。 展开更多
关键词 智能 模型 鲜切花 知识图谱 推荐
在线阅读 下载PDF
基于GRNN算法的白芨产量智能预测模型 被引量：2
7
作者 钱晔 孙吉红 +3 位作者 李晓曙 徐敏 刘庭 姜微微 《江苏农业科学》 北大核心 2021年第9期190-194,共5页
为确保白芨种植户(企业)获得最大的经济效益,科研人员取得精确的数据进行科学研究。首先,收集白芨种植过程中,浇水量、施肥量、喷洒农药量以及对应的单位面积产量等数据,构建基于广义回归神经网络(general regression neural network,简... 为确保白芨种植户(企业)获得最大的经济效益,科研人员取得精确的数据进行科学研究。首先,收集白芨种植过程中,浇水量、施肥量、喷洒农药量以及对应的单位面积产量等数据,构建基于广义回归神经网络(general regression neural network,简称GRNN)算法的智能预测模型对特定种植条件下白芨的产量进行预测,得到不同种植环境下白芨的不同产量数据;然后,将这些数据输入信息系统中,为用户提供数据,以便于在最适合的条件下种植白芨。试验结果表明,GRNN在小样本构建智能预测模型时能够取得较好的预测效果。因此,在白芨种植过程中,当测试数据、输入数据不断增大的同时,采用该模型能够为种植户(企业)提高更精准的种植信息,最大化地提高产量,增加经济效益;为科研人员提供准确的数据确保研究成果的真实性。 展开更多
关键词 白芨 智能 预测 GRNN算法 产量
在线阅读 下载PDF
使用EBIC的软件故障特征选择方法
8
作者 涂吉屏 钱晔 +2 位作者 王炜 范道远 张涵宇 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第2期215-235,共21页
软件故障预测中若采用大量度量指标建立预测模型,可能因其中含有无关特征使预测模型性能受到不良影响,故障预测中的特征选择步骤选取一定维度的部分故障数据建立预测模型来提高模型性能,以达到压缩特征维度,提高模型预测精度,降低预测... 软件故障预测中若采用大量度量指标建立预测模型,可能因其中含有无关特征使预测模型性能受到不良影响,故障预测中的特征选择步骤选取一定维度的部分故障数据建立预测模型来提高模型性能,以达到压缩特征维度,提高模型预测精度,降低预测模型复杂度,节约计算资源的目的。传统特征排序方法仅评估单个特征对类标的影响,建立的预测模型有效性较低;特征子集选择方法需搜索所有特征子集,耗费计算资源且所选特征维数较高。针对以上问题,提出一种基于拓展贝叶斯信息准则的特征选择方法(EBIC-FS),该方法对数据进行线性回归,并计算出残差平方和较小且数据维数较少的特征模型。在公开数据集M&R及Promise上进行实验,结果表明该方法能有效压缩特征维度,且预测模型性能与5种基线方法相比有较大提升。 展开更多
关键词 软件故障预测 特征选择 拓展贝叶斯信息准则 最佳特征子集
在线阅读 下载PDF
基于智能算法的鲜切花质量等级评价系统研究 被引量：1
9
作者 钱晔 彭琳 +3 位作者 杨婷娜 沈颖鸣 韦翌 孙吉红 《湖北农业科学》 2018年第22期132-135,共4页
针对不同等级的鲜切花价格差别较大且同一地区、相同种植面积的种植户种植收入差距较大的现象,设计基于智能算法的云南省鲜切花质量等级评价系统。首先采用GRNN神经网络算法构建基于智能算法的鲜切花质量等级评价模型,然后构建包括用户... 针对不同等级的鲜切花价格差别较大且同一地区、相同种植面积的种植户种植收入差距较大的现象,设计基于智能算法的云南省鲜切花质量等级评价系统。首先采用GRNN神经网络算法构建基于智能算法的鲜切花质量等级评价模型,然后构建包括用户层、展示层、应用层、支撑服务层、数据层在内的鲜切花质量等级系统模型架构,将智能预测模型引入框架中,设计了基于智能算法的鲜切花质量等级评价系统。该系统的实施将为鲜切花种植企业、花农等提供种植优质鲜切花的模型,为科研人员提供对鲜切花质量等级的研究提供重要依据。 展开更多
关键词 智能算法 质量 等级 评价
在线阅读 下载PDF
深度学习环境下香料种植推荐模型的设计研究
10
作者 孙吉红 钱晔 +1 位作者 周正 张剑波 《湖北农业科学》 2022年第22期174-177,208,共5页
为进一步利用人工智能技术服务云南省,促进云南省草果产业不断壮大发展,减少资源和劳动力的浪费,选取最具有代表性的云南省怒江草果种植基地,构建草果病虫害预测模型、草果价格预测模型等多个智能模型,搭建草果产业智能推荐模型群。采... 为进一步利用人工智能技术服务云南省,促进云南省草果产业不断壮大发展,减少资源和劳动力的浪费,选取最具有代表性的云南省怒江草果种植基地,构建草果病虫害预测模型、草果价格预测模型等多个智能模型,搭建草果产业智能推荐模型群。采用云计算技术搭建草果产业智能推荐平台,助推农户致富、企业发展壮大、科研人员获得显著的研究成果,为种植户、种植企业、销售企业、加工企业、科研人员5类人群提供优质、高效的智能化服务模式,并且在运营的过程中不断壮大平台的规模和影响力,助推云南省乃至全国草果行业的发展。 展开更多
关键词 香料种植 推荐模型 设计 深度学习
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部