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基于Android手机和图像特征识别技术的植物叶片分类系统的研究被引量：4: 1; 作者邹秋霞郜鲁涛盛立冲《安徽农业科学》 CAS 2015年第11期367-369,共3页; 通过对植物叶片进行分类,在植物种类鉴别研究中有着重要的意义。在传统的植物叶片分类中,大多都是在PC机上构建叶片分类系统。该研究基于Android操作系统手机平台,构建了结合图像特征识别技术的植物叶片分类系统,设计了系统的主界面及... 展开更多; 关键词植物叶片 ANDROID 图像特征 OPENCV; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Lab空间和K-Means聚类的叶片分割算法研究被引量：26: 2; 作者邹秋霞杨林楠 +1 位作者彭琳郑强《农机化研究》北大核心 2015年第9期222-226,共5页; 对植物叶片进行分类,在植物种类鉴别研究中有着重要的意义,而在植物叶片分类中,对叶片的准确分割是进行分类的必要前提。为此,对比分析了传统阈值分割中的最大类间方差法和K-Means聚类两种分割算法,实现对叶片的分割,并将RGB空间转换到... 展开更多; 关键词植物种类鉴别阈值分割 K-MEANS 聚类分割 LAB 空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于嵌入式Web服务器的远程温室监控系统设计被引量：15: 3; 作者郑强彭琳 +1 位作者邹秋霞郜鲁涛《农机化研究》北大核心 2013年第11期84-87,共4页; 针对传统温室监控系统实时性差、监控环境因子单一的问题,设计了一种基于嵌入式Web服务器的远程温室监控系统。该监控系统以嵌入式Web服务器为核心,结合CGI技术实现多传感器数据与控制界面的动态传输,通过Internet远程访问嵌入式Web服务... 展开更多; 关键词嵌入式多环境因子 WEB服务器温室 CGI; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NARX神经网络的农产品价格时间序列预测方法研究被引量：9: 4; 作者彭琳林明《农机化研究》北大核心 2013年第11期18-21,共4页; 针对传统时间序列预测方法在非线性时间序列预测上的不足,引入了非线性有源自回归神经网络(NARX),建立了基于非线性有源自回归神经网络农产品价格时间序列预测模型。该模型利用核函数对农产品价格时间序列进行数据变换;再用统计分析方... 展开更多; 关键词非线性有源自回归神经网络时间序列统计分析农产品价格; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GRA/BPNN的农作物害虫发生量预测模型被引量：3: 5; 作者彭琳杨林楠《农机化研究》北大核心 2013年第6期19-24,共6页; 针对农作物害虫灾害发生的差异性、突发性、随机性、多样性和不均匀性等特点,将人工神经网络、灰色关联度分析与主成成分析相结合,提出一个新的农作物害虫发生预测网络模型。首先,针对影响农作物害虫发生影响因子较多的问题,模型通过主... 展开更多; 关键词农作物害虫预测模型灰色关联度分析 BP人工神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

抚仙湖流域蒸发与降水的变化趋势及原因分析被引量：8: 6; 作者赵耀李超 +1 位作者王栋李文峰《山东农业科学》 2017年第10期100-105,共6页; 为研究抚仙湖流域蒸发与降水的变化特征及变化原因,本文基于1980—2013年抚仙湖流域降水量、气温、蒸发量、日照时数、风速和相对湿度逐月数据,运用线性趋势、回归分析、累积距平法、M-K法以及相关系数法,分析了抚仙湖流域34年来蒸发与... 展开更多; 关键词抚仙湖流域气候持续性气候统计变化趋势蒸发降水; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无人机低空多光谱遥感监测的烤烟株高研究被引量：7: 7; 作者边琳叶飞王建雄《山东农业科学》 2020年第12期126-132,共7页; 为利用遥感技术研究多光谱特征与作物株高结构的关系,利用改装的DJI M100航拍仪搭载Parrot Sequoia传感器对烤烟株高生长情况进行监测,然后结合植被指数影像再合成方式对遥感数据进行提取、分析,通过多光谱特征构建基于烤烟株高的生长模... 展开更多; 关键词无人机低空多光谱遥感反射率烤烟株高; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Android手机和图像特征识别技术的植物叶片分类系统的研究被引量：4: 1; 作者邹秋霞郜鲁涛盛立冲; 机构云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室; 出处《安徽农业科学》 CAS 2015年第11期367-369,共3页; 基金云南省教育厅科学研究基金项目(2014J052) 云南省科技创新强省计划(2014AB026); 文摘通过对植物叶片进行分类,在植物种类鉴别研究中有着重要的意义。在传统的植物叶片分类中,大多都是在PC机上构建叶片分类系统。该研究基于Android操作系统手机平台,构建了结合图像特征识别技术的植物叶片分类系统,设计了系统的主界面及相关操作界面,在VS开发环境下利用Open CV中图像处理的相关类函数,实现图像处理的过程,最终通过在Android开发环境下调用本地C++代码的方式实现整个系统。; 关键词植物叶片 ANDROID 图像特征 OPENCV; Keywords Plant leaves Android Image feature OpenCV; 分类号 S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Lab空间和K-Means聚类的叶片分割算法研究被引量：26: 2; 作者邹秋霞杨林楠彭琳郑强; 机构云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室; 出处《农机化研究》北大核心 2015年第9期222-226,共5页; 基金云南省科技创新强省计划项目(2014AB019) 国家自然科学基金项目(31260292); 文摘对植物叶片进行分类,在植物种类鉴别研究中有着重要的意义,而在植物叶片分类中,对叶片的准确分割是进行分类的必要前提。为此,对比分析了传统阈值分割中的最大类间方差法和K-Means聚类两种分割算法,实现对叶片的分割,并将RGB空间转换到Lab空间,再利用两种算法分别进行分割。结果表明:传统的阈值分割和K-Means聚类分割无法将目标图像准确地分割出来;在Lab空间对a分量进行阈值分割可以去除阴影部分,但是分割结果为二值图像;而在Lab空间进行K-Means聚类分割,不仅能够有效地消除在拍摄图像过程中产生的阴影部分,而且分割后的图像为彩色图像,对纹理和颜色特征的提取更加方便,提高了分类识别的准确率。; 关键词植物种类鉴别阈值分割 K-MEANS 聚类分割 LAB 空间; Keywords plant species identification threshold segmentation K-Means clustering segmentation lab space; 分类号 S232 [农业科学—农业机械化工程] O24 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于嵌入式Web服务器的远程温室监控系统设计被引量：15: 3; 作者郑强彭琳邹秋霞郜鲁涛; 机构云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室; 出处《农机化研究》北大核心 2013年第11期84-87,共4页; 基金国家农业科技成果转化资金项目(2011GB2F300013) 国家自然科学基金项目(31260292); 文摘针对传统温室监控系统实时性差、监控环境因子单一的问题,设计了一种基于嵌入式Web服务器的远程温室监控系统。该监控系统以嵌入式Web服务器为核心,结合CGI技术实现多传感器数据与控制界面的动态传输,通过Internet远程访问嵌入式Web服务器,实现用户通过Web浏览器对温室环境多因子参数的监测与控制。该系统保证了对温室环境因子的精确检测与实时控制,可为温室作物提供适宜的生长环境。; 关键词嵌入式多环境因子 WEB服务器温室 CGI; Keywords greenhouse embedded multiple environmental factor greenhouse device driver CGI; 分类号 TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NARX神经网络的农产品价格时间序列预测方法研究被引量：9: 4; 作者彭琳林明; 机构云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室上海大学计算机工程与科学学院; 出处《农机化研究》北大核心 2013年第11期18-21,共4页; 基金国家自然科学基金项目(31260292) 云南省自然基金项目(2008ZC050M); 文摘针对传统时间序列预测方法在非线性时间序列预测上的不足,引入了非线性有源自回归神经网络(NARX),建立了基于非线性有源自回归神经网络农产品价格时间序列预测模型。该模型利用核函数对农产品价格时间序列进行数据变换;再用统计分析方法对模型性能进行评价、分析,进而对模型性能进行优化。实验结果表明:非线性有源自回归神经网络较传统时间序列预测模型,对非线性时间序列预测有更好的适应性和更高的预测精度。; 关键词非线性有源自回归神经网络时间序列统计分析农产品价格; Keywords NARX neural network time series statistical analysis agricultural product price; 分类号 S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GRA/BPNN的农作物害虫发生量预测模型被引量：3: 5; 作者彭琳杨林楠; 机构上海大学计算机工程与科学学院云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室; 出处《农机化研究》北大核心 2013年第6期19-24,共6页; 基金国家自然科学基金项目(31260292) 云南省自然基金项目(2008ZC050M); 文摘针对农作物害虫灾害发生的差异性、突发性、随机性、多样性和不均匀性等特点,将人工神经网络、灰色关联度分析与主成成分析相结合,提出一个新的农作物害虫发生预测网络模型。首先,针对影响农作物害虫发生影响因子较多的问题,模型通过主成分分析方法将影响因子进行简化处理;同时,为了实验数据的相关性,采用了灰色关联度分析,排除实验与统计等方面的误差;最后,利用BP人工神经网络构建了农作物害虫发生预测模型,并以斑潜蝇为例,进行了试报检验。检验结果表明,模型应用于农作物害虫灾害发生预测具有较高的预测精度和良好的泛化能力。; 关键词农作物害虫预测模型灰色关联度分析 BP人工神经网络; Keywords crop prediction model of pest GRA BPNN; 分类号 S431 [农业科学—农业昆虫与害虫防治] S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名抚仙湖流域蒸发与降水的变化趋势及原因分析被引量：8: 6; 作者赵耀李超王栋李文峰; 机构云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室云南省气象台南京大学-约翰斯.霍普金斯大学中美文化研究中心; 出处《山东农业科学》 2017年第10期100-105,共6页; 基金国土资源部公益性行业科研专项子课题"促进乌蒙山脱贫的国土开发决策支持系统"(201511003-4); 文摘为研究抚仙湖流域蒸发与降水的变化特征及变化原因,本文基于1980—2013年抚仙湖流域降水量、气温、蒸发量、日照时数、风速和相对湿度逐月数据,运用线性趋势、回归分析、累积距平法、M-K法以及相关系数法,分析了抚仙湖流域34年来蒸发与降水变化特征及变化原因。结果表明:抚仙湖流域年降水量呈下降趋势但不显著,2000年以后下降明显,夏季降水超过年降水1/2。年蒸发量总体呈现先下降后上升的"U"型变化,春季蒸发超全年1/3。抚仙湖流域年蒸发量主要受日照时数、平均风速、平均气温影响,均呈极显著正相关。降水量对蒸发量无直接影响,主要是通过对日照时数的影响导致蒸发量的变化,基于日照时数、平均风速、平均气温构建抚仙湖流域蒸发量的预测方程,方程负相关系数达到0.867。; 关键词抚仙湖流域气候持续性气候统计变化趋势蒸发降水; Keywords Fuxian Lake watershed Climatic persistence Climatic statistic Change trend Evaporation Precipitation; 分类号 S161.4 [农业科学—农业气象学] S161.6 [农业科学—农业气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无人机低空多光谱遥感监测的烤烟株高研究被引量：7: 7; 作者边琳叶飞王建雄; 机构云南大学滇池学院云南农业大学/云南省高校农业信息技术重点实验室; 出处《山东农业科学》 2020年第12期126-132,共7页; 基金云南省教育厅科学研究基金项目(2020J1214,2019J0831)。; 文摘为利用遥感技术研究多光谱特征与作物株高结构的关系,利用改装的DJI M100航拍仪搭载Parrot Sequoia传感器对烤烟株高生长情况进行监测,然后结合植被指数影像再合成方式对遥感数据进行提取、分析,通过多光谱特征构建基于烤烟株高的生长模型,并使用烤烟的实测理化数据对模型进行验证。结果表明,烤烟缓苗期红波反射率能较好对应烤烟株高,团棵期红边波反射率能较好对应烤烟株高,旺长期近红外波反射率能较好对应烤烟株高,成熟期绿波反射率能较好对应烤烟株高。据此构建基于多光谱反射率的烤烟株高估算模型,用误差分析指标对模型进行验证,结果表明基于绿波波段光谱反射率估算模型估算成熟期烤烟株高具有一定的可行性。本研究可为利用多光谱遥感监测烤烟长势提供新的方法和思路。; 关键词无人机低空多光谱遥感反射率烤烟株高; Keywords UAV low-altitude multispectral remote sensing Reflectivity Flue-cured tobacco Plant height; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] S572 [农业科学—烟草工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Android手机和图像特征识别技术的植物叶片分类系统的研究	邹秋霞郜鲁涛盛立冲	《安徽农业科学》 CAS	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Lab空间和K-Means聚类的叶片分割算法研究	邹秋霞杨林楠彭琳郑强	《农机化研究》北大核心	2015	26	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于嵌入式Web服务器的远程温室监控系统设计	郑强彭琳邹秋霞郜鲁涛	《农机化研究》北大核心	2013	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于NARX神经网络的农产品价格时间序列预测方法研究	彭琳林明	《农机化研究》北大核心	2013	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于GRA/BPNN的农作物害虫发生量预测模型	彭琳杨林楠	《农机化研究》北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	抚仙湖流域蒸发与降水的变化趋势及原因分析	赵耀李超王栋李文峰	《山东农业科学》	2017	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于无人机低空多光谱遥感监测的烤烟株高研究	边琳叶飞王建雄	《山东农业科学》	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料