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题名基于改进优化算法的WELM月径流预测模型研究
被引量：1
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作者
王应武
华春莉
茶建帮
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机构
云南省水利水电勘测设计研究院
云南省临沧市临翔区水务局
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出处
《人民长江》
北大核心
2025年第2期82-90,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(41702278)
中国地质调查局地质调查项目(DD20221758,DD20190326)
国家重点研发计划项目(2019YFC0507500)。
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文摘
针对在月径流预测中将传统数据分解技术直接应用于整个时间序列时,在模型训练过程中会提前使用“未来信息”从而导致预测结果“不可信”的问题,提出两种不引入“未来信息”的小波包变换(WPT)-改进蝴蝶优化算法(IBOA)/改进海马优化(ISHO)算法-加权极限学习机(WELM)月径流时间序列预测模型。首先,将月径流时间序列划分为训练集和预测集,利用WPT分别对训练集和预测集进行分解处理,避免在训练过程中提前使用“预测集信息”;其次,通过6个典型函数验证IBOA/ISHO的寻优能力,利用IBOA/ISHO优化WELM输入层权值和隐含层偏差(简称“超参数”),建立WPT-IBOA/ISHO-WELM模型对各分解分量进行预测和重构;同时构建基于整个时间序列分解的WPT-IBOA/ISHO-WELM(全)模型,与其他4种优化算法和未经分解、未经优化的IBOA/ISHO-WELM、WPT-WELM模型作对比分析;最后,通过云南省李仙江流域把边、景东水文站月径流时间序列预测实例对各模型进行检验。结果表明:①WPT-IBOA-WELM、WPT-ISHO-WELM模型对把边、景东站月径流预测的平均绝对百分比误差(MAPE)为1.649%~1.897%,预测精度优于其他对比模型,具有更好的预测效果。②WPT-IBOA-WELM、WPT-ISHO-WELM模型的预测精度基本不受“未来信息”的影响,能客观真实反映出月径流预测效果,具有较好的实用意义。③IBOA/ISHO仿真精度和WELM超参数优化效果均优于其他优化算法,表明通过logistic映射等策略可以显著提升IBOA/ISHO优化性能。
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关键词
月径流预测
小波包变换
改进蝴蝶优化算法
改进海马优化算法
加权极限学习机
超参数优化
把边水文站
景东水文站
李仙江流域
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Keywords
monthly runoff prediction
wavelet packet transform
improved butterfly optimization algorithm
improved sea-horse optimization algorithm
weighted extreme learning machine
hyper-parameters optimization
Babian Hydrological Station
Jingdong Hydrological Station
Lixianjiang River Basin
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分类号
P338
[天文地球—水文科学]
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题名腾冲灌区水资源供需平衡指数分析研究
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作者
孔春梅
茶建帮
杜现增
艾志强
高雪梅
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机构
云南省水利水电勘测设计研究院
云南省临沧市临翔区水务局
云南省水利水电勘测设计院有限公司
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出处
《人民长江》
北大核心
2024年第S2期90-94,共5页
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文摘
水资源供需平衡分析对灌区水资源的可持续开发利用乃至保障国家粮食安全意义重大。以腾冲灌区为研究对象,对现状年和规划水平年灌区的需水量和可供水量进行分析,计算了各水平年水资源供需平衡指数。结果表明:现状年P=80%,95%保证率下水资源供需平衡指数分别为1.27,1.47,水资源处于轻度短缺及高度短缺状态;2035年P=80%保证率下水资源供需平衡指数为1.0,需水量与供水量基本持平;2035年P=95%保证率下水资源供需平衡指数为1.1,处于临界缺水状态。研究成果可为腾冲灌区水资源开发利用提供参考。
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关键词
水资源
供需平衡分析
供需平衡指数
腾冲灌区
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分类号
TV213
[水利工程—水文学及水资源]
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题名金沙江流域石鼓断面上游水汽含量与降水量特征
被引量：2
- 3
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作者
谭楠囡
马晓青
沈春颖
何士华
程乖梅
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机构
昆明理工大学电力工程学院
云南临沧市水务局
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出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2023年第1期51-59,93,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(52069009)
昆明理工大学引进人才启动基金项目(KKSY201904008)。
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文摘
在流域尺度上研究水文循环过程中的水汽含量和降水量,为流域综合治理和水资源开发利用提供依据。基于ASTER GDEM V2地形数据、ERA-Interim逐月再分析资料及降水资料,研究金沙江流域石鼓断面上游上空水汽含量和降水量的时空分布特征,并讨论两者的相关性。研究表明:研究区上空水汽含量由南向北、由东向西呈递减趋势,西南部呈斜倒“U”型,东南部呈正“U”型;多年平均降水量自西北向东南逐渐增加;年平均水汽含量和降水量呈现上升趋势,四季水汽含量和降水量从大到小均依次为“夏、秋、春、冬”,多年平均月水汽含量和降水量为单峰型分布;年平均水汽含量同降水量之间为弱相关关系,各季节相关性差异显著,逐月相关性更具有指导意义。
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关键词
金沙江流域
大气水汽含量
降水量
相关性
流域综合治理
水资源开发利用
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Keywords
Jinsha River basin
atmospheric water vapor content
precipitation
correlation
comprehensive management of basin
development and utilization of water resources
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分类号
P426
[天文地球—大气科学及气象学]
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