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基于OSC–WT–PLS近红外光谱法测定烟草中芸香苷
被引量：
1
1
作者
武士杰
侯英
+3 位作者
李伟
王家俊
吴丽君
王保兴
《化学分析计量》
CAS
2016年第2期44-47,共4页
采用正交信号校正(OSC)结合小波变换(WT)对烟草光谱进行光谱预处理,将预处理后的烟草光谱结合偏最小二乘法(PLS)建立了烟草光谱对芸香苷的预测模型。利用OSC滤除光谱中与芸香苷含量无关的光谱信息,确定OSC提取的最佳主成分数为7,再选择W...
采用正交信号校正(OSC)结合小波变换(WT)对烟草光谱进行光谱预处理,将预处理后的烟草光谱结合偏最小二乘法(PLS)建立了烟草光谱对芸香苷的预测模型。利用OSC滤除光谱中与芸香苷含量无关的光谱信息,确定OSC提取的最佳主成分数为7,再选择WT中的最佳小波基函数bior1.1对OSC预处理后的光谱进行压缩及进一步滤噪,然后进行PLS建模,OSC–WT–PLS所建模型决定系数r^2=0.874,校正标准偏差RMSEC=0.85,预测均方根误差RMSEP=0.743,交互验证系数Q_(ext)~2=0.887。结果表明,用OSC–WT–PLS可滤除光谱信息中与待测样品含量无关的信息、减少光谱数据量,降低建立模型的复杂度、提高建模速度及模型的预测能力、准确度。
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关键词
近红外光谱法
正交信号校正
小波变换
芸香苷
烟草
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职称材料
题名
基于OSC–WT–PLS近红外光谱法测定烟草中芸香苷
被引量：
1
1
作者
武士杰
侯英
李伟
王家俊
吴丽君
王保兴
机构
云南
中
烟
再造
烟
叶
有限
责任
公司
云南
瑞升
烟
草
技术
(集团)
有限公司
云南中烟工业责任有限公司技术中心
出处
《化学分析计量》
CAS
2016年第2期44-47,共4页
基金
云南中烟公司项目(2012JC09)
文摘
采用正交信号校正(OSC)结合小波变换(WT)对烟草光谱进行光谱预处理,将预处理后的烟草光谱结合偏最小二乘法(PLS)建立了烟草光谱对芸香苷的预测模型。利用OSC滤除光谱中与芸香苷含量无关的光谱信息,确定OSC提取的最佳主成分数为7,再选择WT中的最佳小波基函数bior1.1对OSC预处理后的光谱进行压缩及进一步滤噪,然后进行PLS建模,OSC–WT–PLS所建模型决定系数r^2=0.874,校正标准偏差RMSEC=0.85,预测均方根误差RMSEP=0.743,交互验证系数Q_(ext)~2=0.887。结果表明,用OSC–WT–PLS可滤除光谱信息中与待测样品含量无关的信息、减少光谱数据量,降低建立模型的复杂度、提高建模速度及模型的预测能力、准确度。
关键词
近红外光谱法
正交信号校正
小波变换
芸香苷
烟草
Keywords
near infrared spectroscopy
orthogonal signal correction
wavelet transform
rutin
tobacco
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于OSC–WT–PLS近红外光谱法测定烟草中芸香苷
武士杰
侯英
李伟
王家俊
吴丽君
王保兴
《化学分析计量》
CAS
2016
1
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