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空间关联与多子区规范化梯度方向直方图的异源图像匹配
被引量:
2
1
作者
徐一丹
李斌
+1 位作者
李壮
杨夏
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期112-117,共6页
提出一种基于稀疏空域分割与梯度方向直方图的异源图像匹配方法。将图像分为多个子区,计算每个子区的梯度方向直方图;计算直方图的汇聚度,并根据汇聚度计算直方图相似性;采用两步搜索法,寻找与基准图中与实时图直方图相似度最高的窗口...
提出一种基于稀疏空域分割与梯度方向直方图的异源图像匹配方法。将图像分为多个子区,计算每个子区的梯度方向直方图;计算直方图的汇聚度,并根据汇聚度计算直方图相似性;采用两步搜索法,寻找与基准图中与实时图直方图相似度最高的窗口即为正确匹配结果。采用仿真图和真实异源图像对算法进行了测试,结果表明,这种方法能够可靠快速实现异源图像匹配。
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关键词
图像处理
图像匹配
梯度方向
直方图
异源图像
多子区
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题名
空间关联与多子区规范化梯度方向直方图的异源图像匹配
被引量:
2
1
作者
徐一丹
李斌
李壮
杨夏
机构
国防科技大学航天科学与工程学院
二炮驻成都代表室
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期112-117,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(863)项目(2007AA12Z121)
文摘
提出一种基于稀疏空域分割与梯度方向直方图的异源图像匹配方法。将图像分为多个子区,计算每个子区的梯度方向直方图;计算直方图的汇聚度,并根据汇聚度计算直方图相似性;采用两步搜索法,寻找与基准图中与实时图直方图相似度最高的窗口即为正确匹配结果。采用仿真图和真实异源图像对算法进行了测试,结果表明,这种方法能够可靠快速实现异源图像匹配。
关键词
图像处理
图像匹配
梯度方向
直方图
异源图像
多子区
Keywords
image processing
image matching
oriented gradient
histogram
multi-sensor images
multi-areas
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空间关联与多子区规范化梯度方向直方图的异源图像匹配
徐一丹
李斌
李壮
杨夏
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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