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题名一种目标机动意图识别方法
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作者
刘志刚
张柯
李捷
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机构
四川九洲电器集团有限责任公司技术创新中心
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
北大核心
2020年第3期520-526,共7页
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基金
装备预研领域一般基金资助项目(61403120104)。
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文摘
为了满足陆战场识别、民用目标监视等军民多用途应用中目标行为预测需求,需要基于目标位置、运动状态等信息进行推理,实现目标机动意图的有效判断。针对目标原始地理位置无法提供语义信息问题,采用模糊隶属理论构建道路网格模型,对目标的位置语义特征进行提取,并基于K最近邻法克服位置误差可能导致的位置语义错误;在位置语义建模基础上,利用隐马尔可夫模型(HMM),对目标的机动意图进行推理。最后结合机场场面监视的应用,通过仿真验证了采用位置语义建模和K最近邻方法后的行为推理相较于一般隐马尔可夫推理的准确性改善。
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关键词
机动意图
道路网格
模糊隶属
K最近邻
隐马尔可夫
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Keywords
maneuver intention
road gird
fuzzy membership
K Nearest Neighbor
Hidden Markov Model
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于残差重构网络的射频信号个体识别
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作者
赵火军
程旗
李捷
高晓利
王维
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机构
九洲电器集团有限责任公司技术创新中心
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出处
《兵工自动化》
2022年第4期64-68,共5页
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文摘
针对主流方法对信号个体识别效率低、误识别的问题,提出一种基于残差重构网络的射频信号个体识别方法。通过傅里叶变换得到侦收信号的频域特征,作为神经网络的输入向量;利用残差网络能够解决网络退化和梯度消失的优势,重构残差网络,并将其作为射频信号个体识别的核心网络模型;通过固定每层网络的通道数,实现减少模型参数量,达到神经网络轻量化目的。实验结果表明:与ResNet18方法相比,该方法针对30个目标信号的个体识别率提升了约3.8%,模型大小降低了13倍,能较好地解决模型压缩与识别算法性能无法平衡的问题。
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关键词
残差重构
射频信号个体识别
频域特征
轻量化
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Keywords
residual reconstruction
RF signal individual identification
frequency domain characteristics
lightweight
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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