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题名基于IRT模型参数的BP神经网络估计
被引量：15
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作者
谭云兰
丁树良
辛锐铭
冯慧君
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机构
井冈山师范学院计算机系
江西师范大学计算机科学技术学院
九江学院数计系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第17期56-57,108,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:60263005)
全国教育科学规划重点课题项目(编号:DBB010501)资助
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文摘
该文依据项目反应理论(IRT)的0-1记分模式,应用BP神经网络对项目参数和考生能力进行估计。在对这些参数进行估计时,将得分矩阵分别采用得分率、通过率、相关系数、猜测率进行降维处理。此方法经计算机模拟实验,结果与目前流行的参数估计方法进行分析比较,能得到更好的精度,降低了误差。训练好的网络可以用于实际测试中,并且只需较少的人数和题数,能得到较好的精度。在计算机模拟实验过程中,考生能力和项目难度、项目区分度采用正态分布比均匀分布要好得多。
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关键词
IRT
参数估计
BP神经网络
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Keywords
Item Response Theory(IRT),item parameter estimation,Back-Propagation neural network
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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