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题名基于神经网络的转子振动可靠性灵敏度分析
被引量：10
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作者
朱丽莎
张义民
卢昊
冯文周
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机构
东北大学机械工程与自动化学院
乐金电子(天津)电器有限公司研发中心
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期149-155,共7页
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基金
国家科技重大专项资助项目(2010ZX04014-014)
国家自然科学基金资助项目(50875039)
国家科技支撑计划资助项目(2009BAG12A02-A07-2)~~
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文摘
针对工程实际中具有复杂结构的随机转子系统,考虑轴承支撑、陀螺力矩、不平衡激励对转子系统振动特性的影响,将有限元法和人工神经网络技术相结合,得到随机响应与基本随机变量之间的显性表达式。在已知基本随机变量的前四阶矩的情况下,根据随机转子系统最大不平衡响应的振动峰值不超过许用振动峰值的关系准则,定义了随机系统的振动可靠性模式,给出了可靠性灵敏度计算公式,研究了工作参数的随机性对转子系统振动可靠性的影响并进行排序,得到了系统可靠度对基本随机变量均值和方差的灵敏度。研究结果表明,在转子的工作转速范围内,工作转速和中压缸左轴承的性能参数是振动最主要的影响因素,在实际使用过程中需严格控制和监视这些工作参数的变化。
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关键词
转子系统
振动
可靠性
灵敏度
神经网络
有限元
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Keywords
rotor system
vibration
reliability
sensitivity
artificial neural network
finite element method
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分类号
TB122
[理学—工程力学]
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