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基于SVD的涡街流量计信号处理方法
被引量:
4
1
作者
王力辉
刘通
+5 位作者
谢代梁
季鹏
詹毅
刘铁军
徐雅
黄震威
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期731-737,共7页
针对涡街信号处理中振动干扰及噪声信号难以分离的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)的信号处理方法。在获取涡街传感器输出的两路差分信号的基础上,利用噪声系数对两路信号进行合成,并采用SVD对信号的主要频率成分进行分解。通过对涡...
针对涡街信号处理中振动干扰及噪声信号难以分离的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)的信号处理方法。在获取涡街传感器输出的两路差分信号的基础上,利用噪声系数对两路信号进行合成,并采用SVD对信号的主要频率成分进行分解。通过对涡街信号幅频关系的分析,将有效信号分量从分解出来的频率成分中提取出来,进而计算出信号的频率。测试结果表明利用SVD可以有效提取信号中的主要频率成分,滤除杂乱噪声及振动干扰信号,提高涡街流量计信号处理的准确度与抗干扰性。
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关键词
涡街信号
奇异值分解
噪声系数
幅频特性
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职称材料
题名
基于SVD的涡街流量计信号处理方法
被引量:
4
1
作者
王力辉
刘通
谢代梁
季鹏
詹毅
刘铁军
徐雅
黄震威
机构
中国计量大学
浙江迪元仪表
有限公司
乐清市水务集团有限公司
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期731-737,共7页
基金
浙江省自然科学基金项目(LQ19E060005)。
文摘
针对涡街信号处理中振动干扰及噪声信号难以分离的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)的信号处理方法。在获取涡街传感器输出的两路差分信号的基础上,利用噪声系数对两路信号进行合成,并采用SVD对信号的主要频率成分进行分解。通过对涡街信号幅频关系的分析,将有效信号分量从分解出来的频率成分中提取出来,进而计算出信号的频率。测试结果表明利用SVD可以有效提取信号中的主要频率成分,滤除杂乱噪声及振动干扰信号,提高涡街流量计信号处理的准确度与抗干扰性。
关键词
涡街信号
奇异值分解
噪声系数
幅频特性
Keywords
vortex flow signal
singular value decomposition
noise figure
amplitude frequency characteristic
分类号
TH814 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVD的涡街流量计信号处理方法
王力辉
刘通
谢代梁
季鹏
詹毅
刘铁军
徐雅
黄震威
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
4
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