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题名城镇低保基础信息数据集市的数据模型设计
被引量：1
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作者
雷启明
周利平
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机构
乐山师范学院计算机科学与信息工程系
四川大学计算机科学学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第10期3171-3173,共3页
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文摘
为了加强城市居民最低生活保障(以下简称低保)问题的基础信息的科学管理,为政府部门提供对低保问题的决策支持,将数据集市理论运用于低保基础信息的决策管理。提出了低保基础信息数据集市的数据模型——雪花模型,并对数据模型中的事实表、维度表、大维度、粒度、聚集事实表等相关的技术问题进行了细致的探讨,对研究并建立低保基础信息数据集市具有参考价值和实际意义。
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关键词
数据仓库
数据集市
雪花模型
基础事实表
维表
聚集事实表
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Keywords
data warehouse
data market
snowflakes model
basle fact tables
dimension tables
gathered fact tables
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名使用统计模型的动态红外和可见光图像融合
被引量：2
- 2
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作者
张秀琼
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机构
乐山师范学院计算机科学与信息工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第33期165-167,共3页
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基金
四川省教育厅资助项目(No.08zb053)
乐山市科技重点研究计划(No.09GZ026)
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文摘
针对动态红外和可见光图像融合,提出了一种新的基于统计模型的融合方法,即将图像的小波分解系数用广义高斯分布来建模。首先,源图像分别用双树复小波进行分解;然后,采用加权平均融合规则来进行小波系数的融合,其中加权系数由估计的广义高斯分布参数来计算;最后,将融合后的系数重构为一幅图像。融合图像采用熵、互信息和边缘保持度QAB/F来进行质量评价,实验结果表明方法的性能优于其他两种动态图像融合方法。
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关键词
图像融合
统计模型
双树复小波变换
广义高斯分布
动态图像
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Keywords
image fusion
statistical model
dual tree complex wavelet transform
the generalized gaussian distribution
dynamic image
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名使用二维EMD的红外和彩色可见光图像融合
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作者
张秀琼
陈蓉
杨军
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机构
四川大学计算机学院图像图形研究所
乐山师范学院计算机科学与信息工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第16期182-184,共3页
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基金
国家自然科学基金重点项目(No.60736046)
四川省教育厅资助项目(No.08zb053)~~
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文摘
针对红外和彩色可见光图像的融合,提出了一种基于二维经验模式分解(BEMD)的新的融合方法。源图像由BEMD分解成为本征模式函数集(IMFs)和残余;再将红外图像的IMFs和残余分别与对应可见光图像的IMFs和残余进行灰度范围匹配后,用加权平均方法进行融合;最后由BEMD重构成融合图像。用此法所得的融合图像增强了红外图像的细节并具有与可见光图像相似的自然色彩。实验中将此法与传统的小波变换方法和主成分分析方法进行了比较,还与经验模式分解(EMD)和复经验模式分解(CEMD)的方法进行了比较,实验结果都证明了该方法的融合效果最优。
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关键词
图像融合
经验模式分解
二维经验模式分解
本征模式函数
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Keywords
image fusion
Empirical Mode Decomposition（EMD）
Bidimentional Empirical Mode Decomposition（BEMD）
Intrinsic Mode Function（IMF）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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