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多元融合的电子信息新工科实践教学体系建设被引量：9: 1; 作者童强常峰《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第10期197-202,共6页; 基于OBE应用型人才培养理念和新工科教育改革实践,以电子信息专业工程人才培养的能力需求和毕业要求为目标,逆向设计了循序渐进的递进式能力培养实践课程体系,探索建设了“多元融合”的实践教学体系。利用多种教学手段和多元实践平台,... 展开更多; 关键词工程人才培养 OBE理念教育多元融合实践教学体系; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于脆弱性感知的增强对抗训练鲁棒性方法被引量：2: 2; 作者贾婧玥金澎 +1 位作者王兵陈兴元《计算机工程与设计》北大核心 2025年第1期230-236,共7页; 为防止脆弱样本降低对抗训练模型的鲁棒性和准确率,提出一种从决策边界角度重新加权训练数据的方法。通过迭代搜索获取决策边界附近的对抗样本,由于熵越小,样本的脆弱性越大,为避免扰动干扰和错误分类,提出使用熵评估样本的脆弱性。根... 展开更多; 关键词对抗样本决策边界对抗训练鲁棒性准确率脆弱性深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合混合特征选择和Transformer的网络数据流异常检测: 3; 作者向思羽刘才铭《电子科技大学学报》北大核心 2025年第3期442-454,共13页; 智能学习方法在网络数据异常分析中发挥着重要作用,但传统智能化异常分析方法难以在网络数据分析结果的可解释性、异常分析的计算资源消耗量、网络数据流序列数据分析准确度上寻得平衡。为克服以上问题,提出了一种结合混合特征选择和Tra... 展开更多; 关键词混合特征选择随机森林互信息自注意力机制异常检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模式识别技术的光电探测器故障辨识研究: 4; 作者祝加雄戴敏《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第2期214-218,共5页; 当前光电探测器故障辨识错误率高,为提升光电探测器故障辨识效果,设计了基于模式识别技术的光电探测器故障辨识方法。首先采集光电探测器状态信号,并从光电探测器状态信号中提取特征,然后利用主成分分析算法对特征进行降维处理,得到最... 展开更多; 关键词光电探测器故障辨识降维处理辨识时间主成分分析算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于矩阵轮廓的时间序列Shapelet发现算法: 5; 作者陶琴杨骏 +1 位作者王兵敬思远《计算机工程与设计》北大核心 2024年第7期2021-2026,共6页; 当前时间序列Shapelet发现算法普遍采用穷举法,需要计算所有时间序列子序列的信息增益,效率较低。针对此问题,提出一种基于矩阵轮廓的Shapelet发现算法。选出最具代表性的时间序列对,计算其轮廓矩阵和差异向量,找到一簇关键区域;对找到... 展开更多; 关键词时间序列二分类模式发现矩阵轮廓关键区域差异向量信息增益; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向时间序列有序分类的Shapelet抽取算法被引量：4: 6; 作者杨骏敬思远钟勇《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期887-896,共10页; 当前面向时间序列有序分类的Shapelet抽取算法,首先计算Shapelet与时间序列之间的欧式距离及其类别标签之间的距离,然后根据两种距离的皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数来对Shapelet进行评价,效率较低。针对该问题,提出一种基于SAX表... 展开更多; 关键词特征评价有序分类 Shapelet 时间序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

多源数据关联访问控制模型下的隐私泄露定量分析被引量：1: 7; 作者吴福生刘金会 +1 位作者倪明涛李延斌《现代电子技术》 2022年第11期57-61,共5页; 传统访问控制模型无法避免多源数据关联访问时的隐私泄露,量化多源数据之间关联性访问与隐私泄露的关系,可避免多源数据在交互式访问过程中隐私泄露。文中以π⁃演算的交互性与移动性理论为基础,形式化地分析多源数据之间的关联性访问控... 展开更多; 关键词隐私泄露定量分析多源数据关联访问访问控制 π⁃演算概率计算大数据安全; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多元融合的电子信息新工科实践教学体系建设被引量：9: 1; 作者童强常峰; 机构乐山师范学院电子信息与人工智能学院; 出处《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第10期197-202,共6页; 基金教育部产学合作协同育人项目(230804679091916) 四川省现代产业学院建设教学改革研究项目(CJXD20229915)。; 文摘基于OBE应用型人才培养理念和新工科教育改革实践,以电子信息专业工程人才培养的能力需求和毕业要求为目标,逆向设计了循序渐进的递进式能力培养实践课程体系,探索建设了“多元融合”的实践教学体系。利用多种教学手段和多元实践平台,实施“线上与线下资源融合,校内与校外方案融合,课内与课外时空融合,实操与虚拟方式融合”的新工科实践教学改革,建设开放、融合、高质的实验实训课程,改革电子信息专业实践教育的教学方式和评价方法,提高了学生的专业研究能力和职业发展能力。; 关键词工程人才培养 OBE理念教育多元融合实践教学体系; Keywords engineering personnel training OBE concept educational integration practical teaching system; 分类号 G642.0 [文化科学—高等教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于脆弱性感知的增强对抗训练鲁棒性方法被引量：2: 2; 作者贾婧玥金澎王兵陈兴元; 机构西南石油大学计算机科学学院乐山师范学院电子信息与人工智能学院乐山师范学院互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2025年第1期230-236,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61003206)。; 文摘为防止脆弱样本降低对抗训练模型的鲁棒性和准确率,提出一种从决策边界角度重新加权训练数据的方法。通过迭代搜索获取决策边界附近的对抗样本,由于熵越小,样本的脆弱性越大,为避免扰动干扰和错误分类,提出使用熵评估样本的脆弱性。根据预测分布的熵,按合适的惩罚因子调整每个对抗训练样本的损失,提升脆弱训练样本的训练强度,提升模型的鲁棒性。实验结果表明,所提算法在保持模型准确率的同时,能够显著提高模型的对抗鲁棒性。; 关键词对抗样本决策边界对抗训练鲁棒性准确率脆弱性深度学习; Keywords adversarial defense decision boundary adversarial example robustness accuracy vulnerability deep learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合混合特征选择和Transformer的网络数据流异常检测: 3; 作者向思羽刘才铭; 机构西南石油大学计算机与软件学院乐山师范学院电子信息与人工智能学院乐山师范学院网络安全智能检测与评估实验室; 出处《电子科技大学学报》北大核心 2025年第3期442-454,共13页; 基金四川省科技计划项目(2025ZNSFSC0503) 乐山师范学院科研培育项目(KYPY202-0005)。; 文摘智能学习方法在网络数据异常分析中发挥着重要作用,但传统智能化异常分析方法难以在网络数据分析结果的可解释性、异常分析的计算资源消耗量、网络数据流序列数据分析准确度上寻得平衡。为克服以上问题,提出了一种结合混合特征选择和Transformer的网络数据流异常检测模型,基于混合特征选择方法进行数据预处理,基于改进的Transformer进行异常检测。采用树模型与互信息的混合特征选择算法对网络数据特征进行降维。采用Transformer的encoder部分作为分类任务的核心,并融入卷积操作来增强对网络数据流序列数据的局部感知能力,通过分类头进行输出。对所提方法进行了仿真实验,在公共入侵检测数据集CICIDS2017上进行验证,实验结果表明,该模型能对网络数据流异常进行有效检测,优于所对比的基于神经网络的入侵检测方法。; 关键词混合特征选择随机森林互信息自注意力机制异常检测; Keywords hybrid feature selection random forest mutual information self-attention mechanism anomaly detection; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模式识别技术的光电探测器故障辨识研究: 4; 作者祝加雄戴敏; 机构乐山师范学院电子信息与人工智能学院中国民用航空飞行学院民航监察员培训学院; 出处《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第2期214-218,共5页; 基金国家自然科学基金民航联合基金重点项目(No.U1233202/F01)。; 文摘当前光电探测器故障辨识错误率高,为提升光电探测器故障辨识效果,设计了基于模式识别技术的光电探测器故障辨识方法。首先采集光电探测器状态信号,并从光电探测器状态信号中提取特征,然后利用主成分分析算法对特征进行降维处理,得到最优光电探测器状态辨识特征,最后将光电探测器状态特征作为支持向量机的输入,光电探测器状态作为支持向量机输出,通过支持向量机学习设计光电探测器状态辨识器,实验结果表明,本方法可以有效辨识光电探测器辨识故障,光电探测器故障辨识正确率超过了90%,光电探测器故障辨识时间控制在20 ms以内,为光电探测器状态分析提供了理论依据。; 关键词光电探测器故障辨识降维处理辨识时间主成分分析算法; Keywords photoelectric detector fault identification dimension reduction treatment identify time principal component analysis algorithm; 分类号 TN249 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于矩阵轮廓的时间序列Shapelet发现算法: 5; 作者陶琴杨骏王兵敬思远; 机构西南石油大学计算机科学学院乐山师范学院特殊教育语言智能四川省哲学社会科学重点实验室乐山师范学院电子信息与人工智能学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2024年第7期2021-2026,共6页; 基金四川省科技计划重点研发基金项目(2021YFS0019) 厅市共建智能终端四川省重点实验室开放基金项目(SCITLAB-1002)。; 文摘当前时间序列Shapelet发现算法普遍采用穷举法,需要计算所有时间序列子序列的信息增益,效率较低。针对此问题,提出一种基于矩阵轮廓的Shapelet发现算法。选出最具代表性的时间序列对,计算其轮廓矩阵和差异向量,找到一簇关键区域;对找到的关键区域进行剪枝;在关键区域上搜索Shapelet并计算其信息增益,提升算法效率。在15个UCR数据集上,通过时间序列二分类实验对所提Shapelet发现算法进行验证。实验结果表明,所提算法结合Shapelet转换后具有较强分类能力,计算效率明显优于现有Shapelet发现算法。; 关键词时间序列二分类模式发现矩阵轮廓关键区域差异向量信息增益; Keywords time series binary classification pattern discovery matrix profile critical area difference vector information gain; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向时间序列有序分类的Shapelet抽取算法被引量：4: 6; 作者杨骏敬思远钟勇; 机构中国科学院成都计算机应用研究所乐山师范学院电子信息与人工智能学院中国科学院大学计算机科学与技术学院厅市共建智能终端四川省重点实验室; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期887-896,共10页; 基金四川省科技计划重点研发项目(2021YFS0019) 四川省科技成果转移转化示范项目(2020ZHZY0002) 厅市共建智能终端四川省重点实验室开放基金(SCITLAB-1002)。; 文摘当前面向时间序列有序分类的Shapelet抽取算法,首先计算Shapelet与时间序列之间的欧式距离及其类别标签之间的距离,然后根据两种距离的皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数来对Shapelet进行评价,效率较低。针对该问题,提出一种基于SAX表示时间序列的Shapelet评价指标CD-Cover,该指标同时考虑Shapelet对时间序列数据集的覆盖集中度和覆盖优势度。其次,提出一种基于随机采样的Shapelet抽取算法,该算法采用布隆过滤器对候选Shapelet进行预剪枝,采用移除自相似策略对抽取结果进行后剪枝。在11个时间序列公开数据集上的实验结果表明,相比现有方法,该算法抽取的Shapelet具有更好的有序分类能力,且算法的计算效率也更高。; 关键词特征评价有序分类 Shapelet 时间序列; Keywords feature evaluation ordinal classification Shapelet time series; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多源数据关联访问控制模型下的隐私泄露定量分析被引量：1: 7; 作者吴福生刘金会倪明涛李延斌; 机构贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室西北工业大学计算机学院乐山师范学院电子信息与人工智能学院南京农业大学信息科技学院; 出处《现代电子技术》 2022年第11期57-61,共5页; 基金贵州省大数据统计分析重点实验室开放课题基金资助(BDSA20190105) 贵州省教育厅自然科学研究项目资助(黔教合KY字[2021]064) +2 种基金国家自然科学基金项目资助(62072247)。; 文摘传统访问控制模型无法避免多源数据关联访问时的隐私泄露,量化多源数据之间关联性访问与隐私泄露的关系,可避免多源数据在交互式访问过程中隐私泄露。文中以π⁃演算的交互性与移动性理论为基础,形式化地分析多源数据之间的关联性访问控制模型,引入概率计算,提出一种隐私泄露定量分析新方法。该方法通过计算数据关联性的概率大小,并使用概率衡量隐私泄露的大小,从而动态地量化分析多源数据在交互式访问控制过程中的隐私泄露。仿真实验结果表明隐私泄露与多源数据关联性成正比关系。; 关键词隐私泄露定量分析多源数据关联访问访问控制 π⁃演算概率计算大数据安全; Keywords privacy leakage quantitative analysis multi⁃source data association access access control π⁃calculus probability calculation big data security; 分类号 TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统] TP309.5 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多元融合的电子信息新工科实践教学体系建设	童强常峰	《实验室研究与探索》 CAS 北大核心	2024	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于脆弱性感知的增强对抗训练鲁棒性方法	贾婧玥金澎王兵陈兴元	《计算机工程与设计》北大核心	2025	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	结合混合特征选择和Transformer的网络数据流异常检测	向思羽刘才铭	《电子科技大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于模式识别技术的光电探测器故障辨识研究	祝加雄戴敏	《激光杂志》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于矩阵轮廓的时间序列Shapelet发现算法	陶琴杨骏王兵敬思远	《计算机工程与设计》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	面向时间序列有序分类的Shapelet抽取算法	杨骏敬思远钟勇	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	多源数据关联访问控制模型下的隐私泄露定量分析	吴福生刘金会倪明涛李延斌	《现代电子技术》	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料