检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于脆弱性感知的增强对抗训练鲁棒性方法被引量：2: 1; 作者贾婧玥金澎 +1 位作者王兵陈兴元《计算机工程与设计》北大核心 2025年第1期230-236,共7页; 为防止脆弱样本降低对抗训练模型的鲁棒性和准确率,提出一种从决策边界角度重新加权训练数据的方法。通过迭代搜索获取决策边界附近的对抗样本,由于熵越小,样本的脆弱性越大,为避免扰动干扰和错误分类,提出使用熵评估样本的脆弱性。根... 展开更多; 关键词对抗样本决策边界对抗训练鲁棒性准确率脆弱性深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

数字图像的局部分数阶微分增强被引量：8: 2; 作者陈庆利黄果 +3 位作者门涛张秀琼秦洪英王明蓉《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期115-122,共8页; 为了扩展传统分数阶微分在图像增强处理中微分阶次的范围,改善传统分数阶微分对图像亮度增强不甚理想的问题,提出一种局部分数阶微分增强图像算法。根据局部分数阶微分理论,建立了数字图像的分数阶微分增强分算法。然后构造了新的数字... 展开更多; 关键词图像增强分数阶微分局部分数阶微分分数阶微分模板对比度增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

非局部多尺度分数阶微分图像增强算法研究被引量：9: 3; 作者黄果许黎 +1 位作者陈庆利蒲亦非《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2972-2979,共8页; 为了更好增强图像中的有用信息,改善图像视觉效果,该文提出了一种基于非局部多尺度分数阶微分图像增强算子(NMFD)。该算子首先将图像分成若干块子图像,计算每一块子图像的边缘强度系数、熵值和粗糙度等细节特征,将得到的特征数据在全局... 展开更多; 关键词图像增强非局部多尺度分数阶微分算子图像熵值图像对比度; 在线阅读下载PDF 职称材料

数字图像的分数阶微分自适应增强被引量：4: 4; 作者陈庆利黄果秦洪英《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1597-1600,共4页; 为了解决分数阶微分应用于图像处理中难以确定分数阶微分阶次的问题,首先分析了图像的分数阶微分增强效果在一定范围内随着分数阶微分阶次的增大而增大以及图像的平均亮度越大,恰可感知的亮度差异就越大的特点;然后,根据图像的整体灰度... 展开更多; 关键词图像增强分数阶微分自适应韦伯—费希纳定律恰可感知差异; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图元统计和持续同调的时间序列分类算法: 5; 作者黄冠英杨骏敬思远《计算机工程与设计》 2025年第9期2509-2516,共8页; 针对当前时间序列分类算法大多采用形状特征进行分类,缺乏更高维的数据特征表征能力的问题,提出通过时间序列转化的自然可视图和水平可视图提取图元特征,同时通过持续同调方法提取Vietoris-Rips复形拓扑特征,以此构造特征向量的方法,并... 展开更多; 关键词时间序列分类图元统计拓扑数据分析持续同调拓扑特征可视图特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于脆弱性感知的增强对抗训练鲁棒性方法被引量：2: 1; 作者贾婧玥金澎王兵陈兴元; 机构西南石油大学计算机科学学院乐山师范学院电子信息与人工智能学院乐山师范学院互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2025年第1期230-236,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61003206)。; 文摘为防止脆弱样本降低对抗训练模型的鲁棒性和准确率,提出一种从决策边界角度重新加权训练数据的方法。通过迭代搜索获取决策边界附近的对抗样本,由于熵越小,样本的脆弱性越大,为避免扰动干扰和错误分类,提出使用熵评估样本的脆弱性。根据预测分布的熵,按合适的惩罚因子调整每个对抗训练样本的损失,提升脆弱训练样本的训练强度,提升模型的鲁棒性。实验结果表明,所提算法在保持模型准确率的同时,能够显著提高模型的对抗鲁棒性。; 关键词对抗样本决策边界对抗训练鲁棒性准确率脆弱性深度学习; Keywords adversarial defense decision boundary adversarial example robustness accuracy vulnerability deep learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字图像的局部分数阶微分增强被引量：8: 2; 作者陈庆利黄果门涛张秀琼秦洪英王明蓉; 机构乐山师范学院互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室; 出处《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期115-122,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61201438) 四川省科技厅资助项目(2014JY0036 +3 种基金 2016JY0238) 四川省教育厅资助项目(13ZB0104 13TD0014) 乐山师范学院资助项目(Z1272); 文摘为了扩展传统分数阶微分在图像增强处理中微分阶次的范围,改善传统分数阶微分对图像亮度增强不甚理想的问题,提出一种局部分数阶微分增强图像算法。根据局部分数阶微分理论,建立了数字图像的分数阶微分增强分算法。然后构造了新的数字图像分数阶微分增强模板,在该模板中增加亮度控制函数得到边缘、纹理和对比度同时增强的分数阶微分增强算法。实验表明,该方法能扩大分数阶微分在图像增强处理中阶次的范围;不但能很好地增强图像的边缘、纹理和轮廓等信息,又能明显改善图像的对比度和亮度,增强图像的视觉效果优于传统的分数阶微分增强方法的视觉效果。; 关键词图像增强分数阶微分局部分数阶微分分数阶微分模板对比度增强; Keywords image enhancement fractional differential local fractional derivative fractional differential mask contrast enhancement; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非局部多尺度分数阶微分图像增强算法研究被引量：9: 3; 作者黄果许黎陈庆利蒲亦非; 机构乐山师范学院互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室乐山师范学院物理与电子工程学院四川大学计算机科学学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2972-2979,共8页; 基金国家自然科学基金(61201438) 四川省科技厅应用基础项目(2016JY0238) +2 种基金乐山师范学院科研项目(JG2018-1-04)~~; 文摘为了更好增强图像中的有用信息,改善图像视觉效果,该文提出了一种基于非局部多尺度分数阶微分图像增强算子(NMFD)。该算子首先将图像分成若干块子图像,计算每一块子图像的边缘强度系数、熵值和粗糙度等细节特征,将得到的特征数据在全局图像范围进行统一尺度的归一化,然后对这些归一化的数据进行加权求和作为图像的非局部特征值,最后利用指数函数建立图像细节特征和分数阶微分算子阶次之间的非线性量化关系,在不同的图像子块区域,确定不同尺度的分数阶微分阶次,实现图像的非局部多尺度增强。; 关键词图像增强非局部多尺度分数阶微分算子图像熵值图像对比度; Keywords Image enhancement Non-local Multi-scale Fractional Differential(NMFD)operator Image entropy Image contrast; 分类号 TN391 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字图像的分数阶微分自适应增强被引量：4: 4; 作者陈庆利黄果秦洪英; 机构乐山师范学院互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1597-1600,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61201438) 四川省教育厅资助项目(13ZB0104 +3 种基金 13ZB0105 13TD0014) 乐山师范学院资助项目(Z1272) 乐山市科技局资助项目(12GZD067); 文摘为了解决分数阶微分应用于图像处理中难以确定分数阶微分阶次的问题,首先分析了图像的分数阶微分增强效果在一定范围内随着分数阶微分阶次的增大而增大以及图像的平均亮度越大,恰可感知的亮度差异就越大的特点;然后,根据图像的整体灰度分布和局部灰度值构造了自适应分段函数来确定分数阶微分阶次。实验结果表明,该方法能自动寻找最佳微分阶次,增强后的图像视觉效果明显,图像增强视觉效果接近或超过最佳微分阶次下的视觉效果,增强图像的对比度明显高于最佳微分阶次下的对比度。; 关键词图像增强分数阶微分自适应韦伯—费希纳定律恰可感知差异; Keywords image enhancement fractional differential adaptive filtering Weber-Fechner＇s law just noticeable difference; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图元统计和持续同调的时间序列分类算法: 5; 作者黄冠英杨骏敬思远; 机构乐山师范学院特殊教育语言智能四川省哲学社会科学重点实验室; 出处《计算机工程与设计》 2025年第9期2509-2516,共8页; 基金四川省科技计划重点研发基金项目(2021YFS0019) 四川省自然科学基金面上基金项目(24NSFSC1191) 教育部人文社会科学规划基金项目(23YJA740013)。; 文摘针对当前时间序列分类算法大多采用形状特征进行分类,缺乏更高维的数据特征表征能力的问题,提出通过时间序列转化的自然可视图和水平可视图提取图元特征,同时通过持续同调方法提取Vietoris-Rips复形拓扑特征,以此构造特征向量的方法,并训练XGBoost分类器以实现时间序列分类。实验结果表明:所提算法在UCR数据集上取得的平均准确率为0.81,优于COTE,ResNet,BSPCover等当前领先的时间序列分类算法。该结果验证了所提算法的有效性。; 关键词时间序列分类图元统计拓扑数据分析持续同调拓扑特征可视图特征提取; Keywords time series classification graphlet statistics topological data analysis persistent homology topological features visibility graph feature extraction; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于脆弱性感知的增强对抗训练鲁棒性方法	贾婧玥金澎王兵陈兴元	《计算机工程与设计》北大核心	2025	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	数字图像的局部分数阶微分增强	陈庆利黄果门涛张秀琼秦洪英王明蓉	《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	非局部多尺度分数阶微分图像增强算法研究	黄果许黎陈庆利蒲亦非	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	数字图像的分数阶微分自适应增强	陈庆利黄果秦洪英	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于图元统计和持续同调的时间序列分类算法	黄冠英杨骏敬思远	《计算机工程与设计》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料