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面向移动端的目标检测优化研究
被引量：
5
1
作者
韩晶晶
刘江越
+2 位作者
公维军
魏宏杨
钱育蓉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第24期12-28,共17页
为适应移动智能时代对实时目标检测的需求,人们针对面向移动端的目标检测优化问题提出了众多解决思路。其优化思路可归纳为轻量化网络设计和模型压缩两类:一类是基于手工设计或自动化机器学习(AutoML)手段,在网络设计之初就采用轻量化...
为适应移动智能时代对实时目标检测的需求,人们针对面向移动端的目标检测优化问题提出了众多解决思路。其优化思路可归纳为轻量化网络设计和模型压缩两类:一类是基于手工设计或自动化机器学习(AutoML)手段,在网络设计之初就采用轻量化卷积设计构建轻量化网络;另一类是借助张量分解、模型剪枝、参数量化等压缩手段,调整现有的目标检测模型来优化检测性能。考虑到优化方法的发展规律不尽相同且彼此之间有所关联,分别采取了不同的分析角度和对比维度。从市场角度剖析了国内面向移动端的目标检测产业化现状,并对其优化研究的潜在问题和发展方向进行了总结与展望。
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关键词
目标检测
轻量化网络
张量分解
模型剪枝
参数量化
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职称材料
题名
面向移动端的目标检测优化研究
被引量：
5
1
作者
韩晶晶
刘江越
公维军
魏宏杨
钱育蓉
机构
新疆
大学
信号检测与处理重点
实
验室
新疆
大学
软件学院
新疆
大学
信息科学与工程学院
乌鲁木齐职业大学实训中心
新疆
大学
软件工程重点
实
验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第24期12-28,共17页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2021D01F52)
国家自然科学基金(61966035)
+2 种基金
国家自然科学基金联合基金—重点项目(U1803261)
中国科学院“西部之光”人才培养计划(2021-XBQNXZ-032)
自治区科技厅国际合作项目(2020E01023)。
文摘
为适应移动智能时代对实时目标检测的需求,人们针对面向移动端的目标检测优化问题提出了众多解决思路。其优化思路可归纳为轻量化网络设计和模型压缩两类:一类是基于手工设计或自动化机器学习(AutoML)手段,在网络设计之初就采用轻量化卷积设计构建轻量化网络;另一类是借助张量分解、模型剪枝、参数量化等压缩手段,调整现有的目标检测模型来优化检测性能。考虑到优化方法的发展规律不尽相同且彼此之间有所关联,分别采取了不同的分析角度和对比维度。从市场角度剖析了国内面向移动端的目标检测产业化现状,并对其优化研究的潜在问题和发展方向进行了总结与展望。
关键词
目标检测
轻量化网络
张量分解
模型剪枝
参数量化
Keywords
object detection
lightweight network
tensor decomposition
model pruning
parameter quantization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向移动端的目标检测优化研究
韩晶晶
刘江越
公维军
魏宏杨
钱育蓉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022
5
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