并行计算框架Spark的自适应缓存管理策略 被引量：19

1

作者 卞琛 于炯 +1 位作者 英昌甜 修位蓉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期278-284,共7页

并行计算框架Spark缺乏有效缓存选择机制,不能自动识别并缓存高重用度数据;缓存替换算法采用LRU,度量方法不够细致,影响任务的执行效率.本文提出一种Spark框架自适应缓存管理策略(Self-Adaptive Cache Management,SACM),包括缓存自动选... 并行计算框架Spark缺乏有效缓存选择机制,不能自动识别并缓存高重用度数据;缓存替换算法采用LRU,度量方法不够细致,影响任务的执行效率.本文提出一种Spark框架自适应缓存管理策略(Self-Adaptive Cache Management,SACM),包括缓存自动选择算法(Selection)、并行缓存清理算法(Parallel Cache Cleanup,PCC)和权重缓存替换算法(Lowest Weight Replacement,LWR).其中,缓存自动选择算法通过分析任务的DAG(Directed Acyclic Graph)结构,识别重用的RDD并自动缓存.并行缓存清理算法异步清理无价值的RDD,提高集群内存利用率.权重替换算法通过权重值判定替换目标,避免重新计算复杂RDD产生的任务延时,保障资源瓶颈下的计算效率.实验表明:我们的策略提高了Spark的任务执行效率,并使内存资源得到有效利用. 展开更多

关键词 并行计算 缓存管理策略 SPARK 弹性分布式数据集

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基于LabVIEW的挤塑成型过程温度控制系统 被引量：11

2

作者 孙筱 陈梅 张燕 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2013年第1期50-51,101,共3页

为了监测和控制挤塑成型过程中塑料熔体的温度变化情况,利用LabVIEW软件开发出挤塑成型过程温度控制系统,实现了实时数据采集、数据分析、结果显示及过程控制等功能;采用PID闭环负反馈机制的控制方式,对机筒内的熔体温度实现一定范围内... 为了监测和控制挤塑成型过程中塑料熔体的温度变化情况,利用LabVIEW软件开发出挤塑成型过程温度控制系统,实现了实时数据采集、数据分析、结果显示及过程控制等功能;采用PID闭环负反馈机制的控制方式,对机筒内的熔体温度实现一定范围内的无差控制,提高了机筒出口处熔体温度控制的稳定性和准确性,进而达到提高产品质量的目的,最终实现了挤塑成型现场温度控制。 展开更多

关键词 挤塑成型 温度控制 LABVIEW PID

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基于深度信念网络的CYP450 2C9抑制性分类 被引量：3

3

作者 李自臣 史新宇 +3 位作者 禹龙 田生伟 王梅 李莉 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第2期189-193,210,共6页

细胞色素P450 2C9 (Cytochrome P450 2C9)是人体肝脏中重要的代谢酶,参与多种药物代谢,约占CYP450蛋白总量的15%～20%。利用深度学习思想,提出基于深度信念网络DBN (Deep Belief Network)的CYP450 2C9抑制性分类模型。实验选用13 000个... 细胞色素P450 2C9 (Cytochrome P450 2C9)是人体肝脏中重要的代谢酶,参与多种药物代谢,约占CYP450蛋白总量的15%～20%。利用深度学习思想,提出基于深度信念网络DBN (Deep Belief Network)的CYP450 2C9抑制性分类模型。实验选用13 000个化合物作为数据集,采用Pub Chem和MACCS分子指纹进行分子结构表征。利用DBN的半监督学习方式从预处理后的特征中学习更本质的特征表示,避免人工提取特征的过程,实现CYP450 2C9的抑制性分类。实验结果表明:在同等条件下,DBN相比于SVM和ANN具有明显优势,平均分类准确率为80.6%,灵敏度(SE)为86.9%,特异性(SP)为66.2%,对药物筛选和新药研发具有积极意义。 展开更多

关键词 深度学习 CYP450 2C9 分子指纹 深度信念网络 支持向量机 人工神经网络

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基于深度学习的PD致病基因活性预测 被引量：4

4

作者 李自臣 田生伟 +1 位作者 刘江越 高双印 《计算机应用与软件》 2017年第9期183-187,共5页

帕金森病PD(Parkinson’s disease)是一种神经性系统疾病,多发于中老年人。目前,该病情的病因和发病机制尚不明确,但根据多国临床试验数据统计与分析,PINKs基因是影响整个PD发病的重要原因之一。针对该基因的活性结构数据进行研究,提出... 帕金森病PD(Parkinson’s disease)是一种神经性系统疾病,多发于中老年人。目前,该病情的病因和发病机制尚不明确,但根据多国临床试验数据统计与分析,PINKs基因是影响整个PD发病的重要原因之一。针对该基因的活性结构数据进行研究,提出基于深度学习的深度信念网络(DBN)与稀疏自编码(SAE)预测方法。该算法能通过深层网络特征单元自动学习到适合分类器分类的高层非线性组合特征,并将这些高层次特征输入到分类器中进行数据分析。实验结果表明,DBN算法的平均预测精度较SVM与ANN分别提高了28.04%、18.84%;SAE算法的平均预测精度较SVM与ANN分别提高了23.51%、14.31%。所以,提出的基于深度学习的PINKs活性预测方法具有较高的预测精度和稳定性,与理论分布也较为相吻合,适用于该基因活性的研究与探讨。 展开更多

关键词 活性 深度学习 SAE 预测 研究

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基于MPLS VPN技术的网络监控系统分析与设计 被引量：7

5

作者 卞琛 于兴艳 +1 位作者 修位蓉 英昌甜 《信息网络安全》 2015年第5期28-33,共6页

文章以基于MPLS VPN技术的平安城市网络视频监控系统的一期建设项目工程为背景,通过详细的调研,从当前项目系统运行的现状和存在的问题出发,深入分析和研究了该系统的安全性,并提出安全改进的总体解决方案。文章首先针对平安城市网络监... 文章以基于MPLS VPN技术的平安城市网络视频监控系统的一期建设项目工程为背景,通过详细的调研,从当前项目系统运行的现状和存在的问题出发,深入分析和研究了该系统的安全性,并提出安全改进的总体解决方案。文章首先针对平安城市网络监控系统现状,提出了安全域的划分原则和方法,并将系统划分为核心网络域、业务计算域、公共服务域和终端接入域4个安全域;接着从安全域的角度对如何在技术上改进系统的安全性提出相应的优化对策,并根据安全域的划分得出详细的安全优化实施技术方案,即采取双PE冗余备份策略加固核心网络性能,制定网络边界防火墙部署方案、流量控制检测部署方案和IDS/IPS入侵检测系统实施方案;最后对该系统安全性能优化解决方案进行了总结并提出持续改进的设想,从安全性能维护角度为该项目的后期建设提供参考。 展开更多

关键词 多协议标签交换 虚拟专用网 网络监控系统 安全性能改进

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维吾尔语中塞音、塞擦音VOT的实验研究 被引量：4

6

作者 姜锐 衣马木艾山.阿布都力克木 +1 位作者 祖丽皮亚.阿曼 艾斯卡尔.艾木都拉 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期223-227,246,共6页

根据语音合成与语音识别等语音应用研究的需求,从文本分析模块入手,第一次利用"维吾尔语语音声学参数库",选择了带有塞音和塞擦音的556个双音节词,重点提取了塞音、塞擦音的位置在双音节词的词中和词尾时嗓音起始时间VOT特征... 根据语音合成与语音识别等语音应用研究的需求,从文本分析模块入手,第一次利用"维吾尔语语音声学参数库",选择了带有塞音和塞擦音的556个双音节词,重点提取了塞音、塞擦音的位置在双音节词的词中和词尾时嗓音起始时间VOT特征参数并对此进行了统计分析,首次从实验语音学的角度提出了清塞音、清塞擦音送气、不送气的概念。通过分析得出结论:(1)利用VOT均值可以明显地把维吾尔语中的塞音、塞擦音从清浊类别上区分开来。(2)从嗓音起始时间类型上来看,清塞音出现在双音节词第二音节的音节首(词中)时表现出不送气的特点,而位置出现在第二音节的音节末(词尾)时,有时读成送气音,有时读成不送气音,根据实际情况和个人发音习惯的不同可以自由变读。研究结果对维吾尔语语音合成自然度和语音识别系统识别率的提高有非常大的作用。 展开更多

关键词 噪音起始时间(VOT) 维吾尔语 双音节词 塞音 塞擦音 送气 不送气

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面向数据收集的转发树构建与链路调度算法 被引量：2

7

作者 刘洋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期82-90,共9页

多数基于压缩感知的数据收集方法假设网络无干扰或能够采取有效的冲突避免措施,当网络存在干扰或噪声时,难以同时兼顾效率和可靠性。为此,以压缩感知理论为基础,研究物理干扰模型下的数据收集问题,将其建模为转发树构建和链路调度联合问... 多数基于压缩感知的数据收集方法假设网络无干扰或能够采取有效的冲突避免措施,当网络存在干扰或噪声时,难以同时兼顾效率和可靠性。为此,以压缩感知理论为基础,研究物理干扰模型下的数据收集问题,将其建模为转发树构建和链路调度联合问题,并设计可构建转发树的分布式求解算法,确定一组转发树并在调度后于最短调度周期内将测量数据发往汇点,实现传输延时和采集能效间的平衡。仿真结果表明,该算法能有效降低数据传输延时,提高数据采集能效。 展开更多

关键词 无线传感器网络 物理干扰模型 数据收集 压缩感知 转发树 链路调度

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基于TASC模型的合同自动生成方法

8

作者 张恒 李自臣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期49-51,共3页

通过可信自治服务协同模型解决因自治个体行为难以预测和控制而导致的协同可信危机。在该模型下,Agent之间通过服务合同建立协同关系。提出一种有效的服务合同生成方法,利用服务分类体系、基于适用情景的服务发现机制和服务合同协议模... 通过可信自治服务协同模型解决因自治个体行为难以预测和控制而导致的协同可信危机。在该模型下,Agent之间通过服务合同建立协同关系。提出一种有效的服务合同生成方法,利用服务分类体系、基于适用情景的服务发现机制和服务合同协议模板进行求解,以一种快速查找、可重用的方式生成合同,从而提高服务组合的自动化程度,并给出可信自治式服务协同过程和服务合同自动生成过程。 展开更多

关键词 服务协同 自治 可信 合同模板

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基于deep belief nets的维吾尔语句子级情感分析 被引量：3

9

作者 衣马木艾山.阿布都力克木 李敏 +3 位作者 李自臣 陈梅 田生伟 禹龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第7期2066-2070,共5页

针对维吾尔语句子情感信息,即喜、怒、哀、乐和客观五分类任务,提出了一种利用深度信念网络(deep belief nets,DBN)模型的深度学习机制进行基于深层语义特征的句子级情感分析方法。该方法通过对维吾尔语情感句及语言特点的深入研究,提... 针对维吾尔语句子情感信息,即喜、怒、哀、乐和客观五分类任务,提出了一种利用深度信念网络(deep belief nets,DBN)模型的深度学习机制进行基于深层语义特征的句子级情感分析方法。该方法通过对维吾尔语情感句及语言特点的深入研究,提取出利于情感分析任务的八项情感特征。为了提高特征对文本语义的表达,将富含词汇深层语义和上下文信息的word embedding特征与情感特征进行融合,作为深度信念网络的输入。利用多层无监督的波尔兹曼机(RBM)训练并提取隐含的深层语义特征,通过有监督的后向传播算法对网络进行微调,进而完成情感分类任务。该方法在维吾尔语句子级情感分类任务中的准确率为83.35%,召回率为84.42%,F值为83.88%。实验结果证明,深度学习模型较浅层的学习模型更合适于文本的情感分类任务,对word embedding特征项的引入,有效地提高了情感分类模型的性能。 展开更多

关键词 维吾尔语 情感分类 深度学习 深度信念网络 词语嵌入

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恢复振兴和田地区茧丝绸产业的对策建议 被引量：3

10

作者 李亚辉 孔真 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期1-8,共8页

新疆和田地区自古以来就有种桑养蚕织绸的历史,以原苏联为代表的众多中亚、南亚"一带一路"沿线国家和新疆一直存在以"艾德莱斯"为代表的丝绸产品需求市场。种桑可以改善和田地区恶劣的生态环境,养蚕可以解决当地富... 新疆和田地区自古以来就有种桑养蚕织绸的历史,以原苏联为代表的众多中亚、南亚"一带一路"沿线国家和新疆一直存在以"艾德莱斯"为代表的丝绸产品需求市场。种桑可以改善和田地区恶劣的生态环境,养蚕可以解决当地富余劳动力就业问题,织绸可以发展当地经济和带动农民增收。恢复茧丝绸产业是做好民族地区产业扶贫、精准脱贫、跨越式发展、促进地区稳定的重要抓手。振兴茧丝绸产业是新疆发展家庭农场,推进农村一二三产业融合发展,促进纺织服装产业发展的重要选择。深入挖掘新疆民族特色丝绸资源,还可以丰富茧丝绸产品市场,增强中华文化凝聚力。 展开更多

关键词 恢复振兴 和田 蚕桑 茧丝绸 产业

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基于规则的维吾尔人名汉文机器翻译算法研究 被引量：9

11

作者 衣马木艾山.阿布都力克木 吐尔地.托合提 艾斯卡尔.艾木都拉 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第8期86-87,147,共3页

人名机器翻译传统的方法是依赖于预先建立的对照词库。这种方法的缺点是,因为不断出现新的人名而建立丰富、全面的对照词库是不可能的。研究了维吾尔人名汉文音译规则:读音规则,并在此基础上提出了一种新的基于规则的维吾尔人名汉文机... 人名机器翻译传统的方法是依赖于预先建立的对照词库。这种方法的缺点是,因为不断出现新的人名而建立丰富、全面的对照词库是不可能的。研究了维吾尔人名汉文音译规则:读音规则,并在此基础上提出了一种新的基于规则的维吾尔人名汉文机器翻译方法。实验结果表明,该方法不需要建立两种语言的对照词库,完全不用考虑会出现的新的人名,算法实现简单,准确度高,完全克服了传统方法的缺点。 展开更多

关键词 维吾尔人名 汉文翻译 机器翻译 规则

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维吾尔语双音节词元音格局研究 被引量：2

12

作者 阿依努尔.努尔太 祖丽皮亚.阿曼 +1 位作者 地里木拉提.吐尔逊 艾斯卡尔.艾木都拉 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期185-190,共6页

从高自然度语音合成与高精度语音识别技术研究的实际应用需求出发,采用实验语音学的方法研究了维吾尔语双音节词中的元音格局。为此,从"维吾尔语语音声学参数库"中选取了包括维吾尔语元音的双音节词,并分别对词首音节和词尾... 从高自然度语音合成与高精度语音识别技术研究的实际应用需求出发,采用实验语音学的方法研究了维吾尔语双音节词中的元音格局。为此,从"维吾尔语语音声学参数库"中选取了包括维吾尔语元音的双音节词,并分别对词首音节和词尾音节中的元音共振峰频率值进行统计分析,利用Joos方法比较详细地归纳出了维吾尔语词首和词尾音节元音格局以及它们之间的区别,绘制出了维吾尔语双音节词元音的共振峰模式。首次用实际实验数据验证了维吾尔语元音舌位特点符合传统"口耳之学"结论。研究结果对维吾尔语语言乃至整个阿尔泰语系语言的语音研究及应用开发具有较高的参考价值。 展开更多

关键词 维吾尔语 共振峰 双音节词 元音格局 共振峰模式

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基于弹性网格混合特征的脱机手写维文识别 被引量：1

13

作者 贾建忠 龚声蓉 衣马木艾山.阿布都力克木 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第9期172-176,共5页

手写体维文识别技术的关键在于特征提取方法的选择。为探求一种可靠性高、可分性强的脱机手写维文特征提取方法,在分析现有方法的基础上,结合维吾尔文字词自身的特点,提出一种在局部特征上基于弹性网格区域笔划密度、方向分解特征,在全... 手写体维文识别技术的关键在于特征提取方法的选择。为探求一种可靠性高、可分性强的脱机手写维文特征提取方法,在分析现有方法的基础上,结合维吾尔文字词自身的特点,提出一种在局部特征上基于弹性网格区域笔划密度、方向分解特征,在全局特征上提取交叉点、环、弧形笔划、附加笔划、外围轮廓特征的混合特征提取方法。通过在IFN/ENIT标准数据库及自采样数据集的聚类分析实验,识别正确率分别达到85%、84.3%。结果表明,方法综合统计特征和结构特征提取的优点,具有较强的抗扰能力,可分性优于GSC法。 展开更多

关键词 弹性网格 混合特征 归一化 聚类中心 可分性判据

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中频数字化软件无线电接收机的设计和仿真 被引量：1

14

作者 郭剑 史彦斌 《科学技术与工程》 2008年第16期4481-4484,共4页

针对当前软件无线电技术发展的中频数字化,建立了以FPGA为核心的中频数字化接收机信号处理平台。与传统基于DSP技术的实现方式相比,该平台继承了以DSP为核心的信号处理平台优点,同时具有灵活的在线配置性能,更好的体现软件无线电体系结... 针对当前软件无线电技术发展的中频数字化,建立了以FPGA为核心的中频数字化接收机信号处理平台。与传统基于DSP技术的实现方式相比,该平台继承了以DSP为核心的信号处理平台优点,同时具有灵活的在线配置性能,更好的体现软件无线电体系结构的开放性和全面可编程性。用Simulink建立了解调算法的仿真平台,结合Altera公司的FPGA芯片ACEXEP1K100,阐述了具体的实现方法。 展开更多

关键词 软件无线电 中频数字化 FPGA 在系统编程

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维吾尔语三音节词中元音和谐的声学特征分析

15

作者 古力努尔.艾尔肯 祖丽皮亚.阿曼 地里木拉提.吐尔逊 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期199-206,共8页

该文从提高语音合成自然度的实际需求出发,首次从实验语音学的角度从《维吾尔语语音声学参数库》中统计出了333个三音节词,其中再筛选了93个全和谐词和半和谐词,并对其元音的宽带共振峰模式、共振峰值、音高、时长和音强等韵律参数进行... 该文从提高语音合成自然度的实际需求出发,首次从实验语音学的角度从《维吾尔语语音声学参数库》中统计出了333个三音节词,其中再筛选了93个全和谐词和半和谐词,并对其元音的宽带共振峰模式、共振峰值、音高、时长和音强等韵律参数进行了统计分析,归纳了其共振峰、音高、时长和音强分布特点来考察元音和谐的基本声学特征,总结出了一些重要的规则和结论,为参数式或波形拼接式语音合成系统中调整合成前的元音和谐问题提供了重要的参考依据。 展开更多

关键词 三音节词 元音和谐 声学分析 语音合成 维吾尔语

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