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题名基于改进ResNte网络的大米外观检测方法研究
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作者
丁琼
吴秀君
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机构
乌鲁木齐职业大学中等职业教育学院
乌鲁木齐职业大学科研处
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出处
《粮食与饲料工业》
2025年第1期112-116,共5页
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基金
2022年度新疆维吾尔自治区社科基金项目(22BJYX079)。
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文摘
为提高食品外观检测速度和精度,以大米外观检测为研究对象,提出一种基于深度学习的检测方法。方法以ResNet34为大米外观检测框架,通过将ResNet34网络的lay1~3的残差块依次修改为2、3、4,并采用Inception-v3结构中对称卷积结构替换ResNet34网络的第一个卷积层,来降低模型的计算量,提高模型训练收敛速度;然后使用空洞率为2的空洞卷积替换Inception-v3结构中的3×3卷积,使用空洞率为1、2、3的混合空洞卷积替换lay3的3×3卷积,来丰富大米特征表示,提高模型的分类识别精度;最后,在lay2和lay3中引入通道-空间注意力模块,降低不显著特征的权重,以进一步提高模型分类识别精度,设计了一种改进ResNet34网络,实现了快速、精确的大米外观检测。仿真结果表明,所提的改进ResNet34网络可有效提高大米外观检测精度和速度,相较于改进前和VGG16、BP模型,所提模型在准确率、召回率、精确率和F1各项指标上具有明显优势,对完善米、垩白米和碎米等不同外观的大米检测精度达到92%以上,检测时间约为22 s,具有较高的检测精度和速度,为实现快速、精确的食品外观检测提供了参考。
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关键词
深度学习
食品外观
大米外观
ResNet34网络
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Keywords
deep learning
food appearance
rice appearance
ResNet34 network
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分类号
TS212.7
[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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题名在高职教育中渗透“绿色化学”教育的探讨
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作者
张琴
蔺周强
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机构
乌鲁木齐职业大学师范学院
乌鲁木齐职业大学中等职业教育学院
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出处
《教师》
2010年第22期44-45,共2页
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文摘
随着“低碳”一词的盛行，“绿色化学”再次成为新世纪化学发展的议题。作为高职院校的化学教育工作者，本文就在高职教育中渗透“绿色化学”教育的必要性及实施途径作一探讨。
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关键词
高职院校
绿色化学
渗透途径
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分类号
G718.5
[文化科学—职业技术教育学]
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题名浅谈边疆地区学前教育专业中的声乐教学问题
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作者
王漫丽
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机构
乌鲁木齐职业大学中等职业教育学院
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出处
《教师》
2012年第26期57-58,共2页
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文摘
学前教育专业音乐技能教育的目标,是使学生掌握音乐技能的基本知识,以发展音乐审美能力为基础,通过音乐活动积极引导审美心理要素,提高音乐基本技能。而学生学习没有基础、缺乏兴趣、效果较差,这是边疆地区学前教育专业声乐教学的现实。
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关键词
边疆
学前教育
声乐教学
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分类号
G61-4
[文化科学—学前教育学]
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题名订单牵引下的中职手工制作课程教学改革与探索实践
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作者
王筱丽
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机构
乌鲁木齐职业大学中等职业教育学院
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出处
《教师》
2021年第21期111-112,共2页
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文摘
手工制作课程是中职学前教育专业的核心课程,旨在培养学生观察、分析、造型和制作的能力。长期以来,中职手工制作课程存在教材知识存在局限、教学内容缺乏衔接、学生作业简单处理等瓶颈性问题。文章提出中职手工制作课程要立足地域特点和幼教需要,把握实践导向和市场原则,积极建构订单牵引下的新型教学模式,实现课程内容特色化、教学过程紧密化、评价结果立体化、作业处理科学化,以提升教学质量。
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关键词
订单
中职院校
学前专业
手工制作课程
校园合作
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分类号
G613.6
[文化科学—学前教育学]
G712
[文化科学—职业技术教育学]
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