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基于语义空间的抽取式单文档摘要方法
1
作者
杨山
杨雅婷
+1 位作者
温正阳
米成刚
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期237-242,共6页
目前的抽取式单文档摘要方法未考虑原文中句子和原文语义信息相关度,针对该问题,提出一种基于语义空间的抽取式单文档摘要方法.首先,利用Word2Vec训练词向量以获取语义空间,并基于该语义空间表示句子和原文;然后,基于余弦相似度计算句...
目前的抽取式单文档摘要方法未考虑原文中句子和原文语义信息相关度,针对该问题,提出一种基于语义空间的抽取式单文档摘要方法.首先,利用Word2Vec训练词向量以获取语义空间,并基于该语义空间表示句子和原文;然后,基于余弦相似度计算句子与原文相似度值,并使用TextRank和词频-逆文本频率指数(TF-IDF)模型计算原文中句子的权重;最后,将相似度值与权重相结合得到句子的最终权重值.实验结果表明,该模型摘要质量优于基于深度学习的基线系统.
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关键词
文本摘要
Word2Vec
TextRank
词频逆文本频率指数
句子-原文相似度
序列到序列
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职称材料
题名
基于语义空间的抽取式单文档摘要方法
1
作者
杨山
杨雅婷
温正阳
米成刚
机构
中国科学院新疆理化技术研究所
中国科学院大学计算机科学与技术学院
新疆民族语音语言信息处理实验室
乌鲁木齐市公安局网安支队
出处
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期237-242,共6页
基金
国家自然科学基金(U1703133)
中科院"西部之光"人才培养引进计划(2017-XBQNXZ-A-005)
中国科学院青年创新促进会项目(2017472)
文摘
目前的抽取式单文档摘要方法未考虑原文中句子和原文语义信息相关度,针对该问题,提出一种基于语义空间的抽取式单文档摘要方法.首先,利用Word2Vec训练词向量以获取语义空间,并基于该语义空间表示句子和原文;然后,基于余弦相似度计算句子与原文相似度值,并使用TextRank和词频-逆文本频率指数(TF-IDF)模型计算原文中句子的权重;最后,将相似度值与权重相结合得到句子的最终权重值.实验结果表明,该模型摘要质量优于基于深度学习的基线系统.
关键词
文本摘要
Word2Vec
TextRank
词频逆文本频率指数
句子-原文相似度
序列到序列
Keywords
text summarization
Word2Vec
TextRank
term frequency-inverse document frequency(TF-IDF)
sentence-text similarity
seq2seq
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于语义空间的抽取式单文档摘要方法
杨山
杨雅婷
温正阳
米成刚
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019
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