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基于CFD模拟的掺氢天然气静态混合器混合规律研究
1
作者
向勇
谢若男
+4 位作者
张宇航
张晓瑞
孙明烨
王德强
王健
《低碳化学与化工》
北大核心
2025年第9期91-99,共9页
天然气掺氢管输能够有效缓解天然气供应压力,消纳可再生能源,实现氢气低成本高效运输。氢气密度明显小于天然气,因此亟需研究天然气掺氢静态混合器混合效果,为天然气掺氢运输工艺与规范奠定基础。构建了静态混合器几何模型,使用Realizab...
天然气掺氢管输能够有效缓解天然气供应压力,消纳可再生能源,实现氢气低成本高效运输。氢气密度明显小于天然气,因此亟需研究天然气掺氢静态混合器混合效果,为天然气掺氢运输工艺与规范奠定基础。构建了静态混合器几何模型,使用Realizable k-ε湍流模型和组分输运模型进行了数值模拟计算,基于CFD仿真模拟了甲烷与氢气的掺混情况,分析了静态混合器混合的流场以及甲烷入口流速、甲烷入口压力和混合单元数对混合效果的影响。结果表明,增加了氢气喷射器的SX型静态混合器,在氢气喷射器及两个混合单元处湍流强度明显增大,两个混合单元通过交错叶片使流体分割汇合,能明显促进掺氢天然气混合均匀。掺氢比(体积比)为20%的工况下,在甲烷入口流速为0.25~1.00 m/s、L/D在3.0~10.8范围内,甲烷入口流速增大,混合均匀性提高;在甲烷入口压力为1~3 MPa、L/D在3.0~10.8范围内,甲烷入口压力越高,混合效果越好。此外,混合单元数提高对混合均匀性提升相对较小。
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关键词
掺氢天然气
静态混合器
CFD
混合效果
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职称材料
基于BP神经网络的金属薄板包辛格效应预测
被引量：
4
2
作者
苟建军
王森
+3 位作者
王健
范利锋
张文清
田晓东
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期152-157,共6页
针对在测量薄板材料包辛格效应时极易失稳的问题,提出了利用BP网络实现薄板材料包辛格效应预测的方法。首先,构建了X80管线钢的预拉伸+三点弯曲连续变形过程的仿真模型,并设计试验验证了模型的可靠性。其次,通过仿真计算构建了宏观力学...
针对在测量薄板材料包辛格效应时极易失稳的问题,提出了利用BP网络实现薄板材料包辛格效应预测的方法。首先,构建了X80管线钢的预拉伸+三点弯曲连续变形过程的仿真模型,并设计试验验证了模型的可靠性。其次,通过仿真计算构建了宏观力学响应(载荷-位移曲线)和包辛格效应的映射关系。最后,以映射关系为样本点,采用BP神经网络构建了包辛格效应预测模型,并通过单轴拉压试验对模型进行了验证。结果表明:该模型对X80管线钢包辛格效应的预测误差为3%,为薄板包辛格效应测定提供了新方法。
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关键词
BP神经网络
包辛格效应
X80管线钢
单轴拉压
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职称材料
题名
基于CFD模拟的掺氢天然气静态混合器混合规律研究
1
作者
向勇
谢若男
张宇航
张晓瑞
孙明烨
王德强
王健
机构
中国石油大学(北京)低碳能源装备与材料保护实验室
北京市煤气热力工程设计院
有限
公司
乌海凯洁燃气有限责任公司
出处
《低碳化学与化工》
北大核心
2025年第9期91-99,共9页
基金
国家自然科学基金(52271082)
内蒙古自治区科学技术厅项目(2021ZD0038)
北京市自然科学基金(22B20242)。
文摘
天然气掺氢管输能够有效缓解天然气供应压力,消纳可再生能源,实现氢气低成本高效运输。氢气密度明显小于天然气,因此亟需研究天然气掺氢静态混合器混合效果,为天然气掺氢运输工艺与规范奠定基础。构建了静态混合器几何模型,使用Realizable k-ε湍流模型和组分输运模型进行了数值模拟计算,基于CFD仿真模拟了甲烷与氢气的掺混情况,分析了静态混合器混合的流场以及甲烷入口流速、甲烷入口压力和混合单元数对混合效果的影响。结果表明,增加了氢气喷射器的SX型静态混合器,在氢气喷射器及两个混合单元处湍流强度明显增大,两个混合单元通过交错叶片使流体分割汇合,能明显促进掺氢天然气混合均匀。掺氢比(体积比)为20%的工况下,在甲烷入口流速为0.25~1.00 m/s、L/D在3.0~10.8范围内,甲烷入口流速增大,混合均匀性提高;在甲烷入口压力为1~3 MPa、L/D在3.0~10.8范围内,甲烷入口压力越高,混合效果越好。此外,混合单元数提高对混合均匀性提升相对较小。
关键词
掺氢天然气
静态混合器
CFD
混合效果
Keywords
hydrogen-blended natural gas
static mixer
CFD
mixing effect
分类号
TE89 [石油与天然气工程—油气储运工程]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的金属薄板包辛格效应预测
被引量：
4
2
作者
苟建军
王森
王健
范利锋
张文清
田晓东
机构
内蒙古大学交通学院
乌海凯洁燃气有限责任公司
内蒙古产品质量检验研究院
出处
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期152-157,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(52161022,51761030)
内蒙古自然科学基金项目(2019MS05081)
内蒙古大学自治区级大学生创新创业训练计划项目(202010126070)。
文摘
针对在测量薄板材料包辛格效应时极易失稳的问题,提出了利用BP网络实现薄板材料包辛格效应预测的方法。首先,构建了X80管线钢的预拉伸+三点弯曲连续变形过程的仿真模型,并设计试验验证了模型的可靠性。其次,通过仿真计算构建了宏观力学响应(载荷-位移曲线)和包辛格效应的映射关系。最后,以映射关系为样本点,采用BP神经网络构建了包辛格效应预测模型,并通过单轴拉压试验对模型进行了验证。结果表明:该模型对X80管线钢包辛格效应的预测误差为3%,为薄板包辛格效应测定提供了新方法。
关键词
BP神经网络
包辛格效应
X80管线钢
单轴拉压
Keywords
BP neural network
Bauschinger effect
X80 pipeline steel
uniaxial tension and compression
分类号
TG142.4 [金属学及工艺—金属材料]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CFD模拟的掺氢天然气静态混合器混合规律研究
向勇
谢若男
张宇航
张晓瑞
孙明烨
王德强
王健
《低碳化学与化工》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于BP神经网络的金属薄板包辛格效应预测
苟建军
王森
王健
范利锋
张文清
田晓东
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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