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基于Kubelka-Munk的矿物颜料分布映射模型研究
被引量：
1
1
作者
樊硕
胡霄鹏
+4 位作者
刘振
冯漪
赵安然
刘莉
刘思鲁
《印刷与数字媒体技术研究》
CAS
北大核心
2023年第5期17-25,共9页
矿物颜料作为我国古代彩绘所用的主要颜料,部分颜色经过岁月洗礼发生褪变色现象,其色彩复原已成为研究的重点之一,矿物颜料的识别和分布映射是色彩复原的重要依据。本研究首先阐述了矿物颜料的光学特性,并构建了土红、雌黄等矿物颜料的...
矿物颜料作为我国古代彩绘所用的主要颜料,部分颜色经过岁月洗礼发生褪变色现象,其色彩复原已成为研究的重点之一,矿物颜料的识别和分布映射是色彩复原的重要依据。本研究首先阐述了矿物颜料的光学特性,并构建了土红、雌黄等矿物颜料的吸收散射数据库;其次,基于人眼的视觉感知特性,构建修正的双常数Kubelka-Munk模型以获得色块的浓度分布映射图谱;最后,通过吸收散射数据库计算出各匹配色的光谱反射率以及色度值,以光谱匹配度和CIEDE2000色差来验证模型的精度。实验数据表明,本研究所提出的模型能够较好表征色块的浓度值,模型预测浓度误差的平均值为1.838%。该方法能够较好地反映矿物颜料的浓度分布情况,对古代彩绘的计算机复原有一定的参考价值。
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关键词
矿物颜料
双常数Kubelka-Munk模型
吸收散射数据库
颜料映射
计算机复原
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职称材料
基于模糊K最近邻的光谱重建训练样本的选择研究
被引量：
1
2
作者
刘莉
冯漪
+3 位作者
刘振
樊硕
赵安然
刘思鲁
《印刷与数字媒体技术研究》
CAS
北大核心
2023年第1期20-28,共9页
类基于目标函数的最优解使全局误差平方和达到最小,K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)基于每个样本的相似程度,选择最具有代表性的光谱反射率向量。首先,在基于Colorchecker SG色卡,矿物颜料色卡以及中国画丙烯酸颜料色卡的光谱反射率数...
类基于目标函数的最优解使全局误差平方和达到最小,K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)基于每个样本的相似程度,选择最具有代表性的光谱反射率向量。首先,在基于Colorchecker SG色卡,矿物颜料色卡以及中国画丙烯酸颜料色卡的光谱反射率数据集中,建立模糊相似矩阵,赋予每个光谱反射率向量权重,优化目标函数;其次,依据距离最小化原则,比较每个类中光谱反射率向量与聚类中心的相似程度,确定最具代表性的光谱反射率;最后,利用主成分分析法重建光谱反射率,比较均方根误差和色差。在所选择的训练样本中,光谱精度均方根误差平均值为0.0309,色差平均值为2.8009,说明基于模糊K最近邻的训练样本选择方法可提高光谱重建过程中的色度与精度,能较大程度地满足图像复制的需求。
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关键词
光谱反射率重建
训练样本
模糊聚类
K最近邻
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职称材料
题名
基于Kubelka-Munk的矿物颜料分布映射模型研究
被引量：
1
1
作者
樊硕
胡霄鹏
刘振
冯漪
赵安然
刘莉
刘思鲁
机构
曲阜师范大学工学院
长葛市大阳纸业
有限公司
曲阜师范大学传媒学院
乌兰浩特森辉印务有限公司
出处
《印刷与数字媒体技术研究》
CAS
北大核心
2023年第5期17-25,共9页
基金
国家自然科学基金(No.61405104)
山东省自然科学基金(No.ZR2020MF125)。
文摘
矿物颜料作为我国古代彩绘所用的主要颜料,部分颜色经过岁月洗礼发生褪变色现象,其色彩复原已成为研究的重点之一,矿物颜料的识别和分布映射是色彩复原的重要依据。本研究首先阐述了矿物颜料的光学特性,并构建了土红、雌黄等矿物颜料的吸收散射数据库;其次,基于人眼的视觉感知特性,构建修正的双常数Kubelka-Munk模型以获得色块的浓度分布映射图谱;最后,通过吸收散射数据库计算出各匹配色的光谱反射率以及色度值,以光谱匹配度和CIEDE2000色差来验证模型的精度。实验数据表明,本研究所提出的模型能够较好表征色块的浓度值,模型预测浓度误差的平均值为1.838%。该方法能够较好地反映矿物颜料的浓度分布情况,对古代彩绘的计算机复原有一定的参考价值。
关键词
矿物颜料
双常数Kubelka-Munk模型
吸收散射数据库
颜料映射
计算机复原
Keywords
Mineral pigments
Two-Constant Kubelka-Munk model
Absorbing and scattering database
Pigment mapping
Computer reconstruction
分类号
O433 [机械工程—光学工程]
TS801.3 [轻工技术与工程]
TS802.3 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
基于模糊K最近邻的光谱重建训练样本的选择研究
被引量：
1
2
作者
刘莉
冯漪
刘振
樊硕
赵安然
刘思鲁
机构
曲阜师范大学工学院
乌兰浩特森辉印务有限公司
出处
《印刷与数字媒体技术研究》
CAS
北大核心
2023年第1期20-28,共9页
基金
国家自然科学基金(No.61405106)
山东省自然科学基金(No.ZR2020MF125)。
文摘
类基于目标函数的最优解使全局误差平方和达到最小,K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)基于每个样本的相似程度,选择最具有代表性的光谱反射率向量。首先,在基于Colorchecker SG色卡,矿物颜料色卡以及中国画丙烯酸颜料色卡的光谱反射率数据集中,建立模糊相似矩阵,赋予每个光谱反射率向量权重,优化目标函数;其次,依据距离最小化原则,比较每个类中光谱反射率向量与聚类中心的相似程度,确定最具代表性的光谱反射率;最后,利用主成分分析法重建光谱反射率,比较均方根误差和色差。在所选择的训练样本中,光谱精度均方根误差平均值为0.0309,色差平均值为2.8009,说明基于模糊K最近邻的训练样本选择方法可提高光谱重建过程中的色度与精度,能较大程度地满足图像复制的需求。
关键词
光谱反射率重建
训练样本
模糊聚类
K最近邻
Keywords
Spectral reflectance reconstruction
Training samples
Fuzzy clustering
K-nearest neighbor
分类号
TS801.3 [轻工技术与工程]
O433 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Kubelka-Munk的矿物颜料分布映射模型研究
樊硕
胡霄鹏
刘振
冯漪
赵安然
刘莉
刘思鲁
《印刷与数字媒体技术研究》
CAS
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于模糊K最近邻的光谱重建训练样本的选择研究
刘莉
冯漪
刘振
樊硕
赵安然
刘思鲁
《印刷与数字媒体技术研究》
CAS
北大核心
2023
1
在线阅读
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职称材料
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