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改进算术优化算法用于稀布平面阵列综合
被引量：
1
1
作者
国强
刘从业
+2 位作者
王亚妮
王勇
CHERNOGOR Leonid
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期202-212,共11页
针对稀布平面阵列方向图旁瓣电平抑制和零陷综合问题,提出了一种基于改进算术优化算法的阵列天线综合算法。首先,为平衡开发和勘探过程比重,对算术优化算法中的算术优化加速器采用非线性函数重构;其次,采用前三优的个体代替当前最优个...
针对稀布平面阵列方向图旁瓣电平抑制和零陷综合问题,提出了一种基于改进算术优化算法的阵列天线综合算法。首先,为平衡开发和勘探过程比重,对算术优化算法中的算术优化加速器采用非线性函数重构;其次,采用前三优的个体代替当前最优个体进行勘探开发,并引入精英变异策略,以增强算法跳出局部最优的能力,提高算法的收敛精度;最后,提出了一种自适应矩阵映射法则,对当前阵元分布进行判断,若其不满足最小阵元间距约束,则通过调整策略对其进行调整,在避免不可行解的同时保证了阵元的自由度。与现有文献中的算法相比,改进的算术优化算法对单峰和多峰标准测试函数的优化精度和稳定性均有一定的提高;在稀布平面阵列旁瓣电平抑制实验和零陷综合实验中,所提算法可以综合出更优的峰值旁瓣电平和零陷深度,证明了所提算法的有效性。
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关键词
阵列综合
稀布阵列
矩阵映射法则
算术优化算法
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职称材料
改进奇异值分解的海杂波抑制算法
被引量：
3
2
作者
国强
陈佳甜
+1 位作者
戚连刚
CHORNOGOR Leonid
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期188-196,共9页
针对强海杂波背景下海面运动目标回波信号难以检测的问题,提出了一种奇异值分解和双延迟线对消算法相结合的海杂波抑制算法。首先将脉冲压缩后的目标回波信号按周期重排成快慢时间维度矩阵,进行周期奇异值分解;然后构造出信号所对应奇...
针对强海杂波背景下海面运动目标回波信号难以检测的问题,提出了一种奇异值分解和双延迟线对消算法相结合的海杂波抑制算法。首先将脉冲压缩后的目标回波信号按周期重排成快慢时间维度矩阵,进行周期奇异值分解;然后构造出信号所对应奇异值的阈值和输入信杂噪比的关系,利用阈值对奇异值指数比进行判决,实现自适应区分海杂波和目标信号;最后对重构后的目标信号进行双延迟线对消,抑制杂波的同时确保目标信号的损失降到最低。采用实测数据对算法性能进行实验验证,相比于现有的海杂波抑制算法,所提方法能够适应目标回波序列信杂噪比的变化,在输入信杂噪比为-30 dB下仍能抑制大部分杂波并准确检测信号,由此验证了新算法具有更好的抑制效果和更优的检测性能。
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关键词
目标检测
海杂波
杂波抑制
奇异值分解
双延迟线对消算法
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职称材料
题名
改进算术优化算法用于稀布平面阵列综合
被引量：
1
1
作者
国强
刘从业
王亚妮
王勇
CHERNOGOR Leonid
机构
哈尔
滨工程
大学
信息与通信工程学院
先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室
乌克兰哈尔科夫国立大学空间无线电物理系
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期202-212,共11页
基金
国家重点研发计划(2018YFE0206500)
国家自然科学基金面上项目(62071140)
自由探索项目(3072022CF0801)。
文摘
针对稀布平面阵列方向图旁瓣电平抑制和零陷综合问题,提出了一种基于改进算术优化算法的阵列天线综合算法。首先,为平衡开发和勘探过程比重,对算术优化算法中的算术优化加速器采用非线性函数重构;其次,采用前三优的个体代替当前最优个体进行勘探开发,并引入精英变异策略,以增强算法跳出局部最优的能力,提高算法的收敛精度;最后,提出了一种自适应矩阵映射法则,对当前阵元分布进行判断,若其不满足最小阵元间距约束,则通过调整策略对其进行调整,在避免不可行解的同时保证了阵元的自由度。与现有文献中的算法相比,改进的算术优化算法对单峰和多峰标准测试函数的优化精度和稳定性均有一定的提高;在稀布平面阵列旁瓣电平抑制实验和零陷综合实验中,所提算法可以综合出更优的峰值旁瓣电平和零陷深度,证明了所提算法的有效性。
关键词
阵列综合
稀布阵列
矩阵映射法则
算术优化算法
Keywords
array synthesis
sparse arrays
matrix mapping laws
arithmetic optimization algorithms
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
改进奇异值分解的海杂波抑制算法
被引量：
3
2
作者
国强
陈佳甜
戚连刚
CHORNOGOR Leonid
机构
哈尔
滨工程
大学
信息与通信工程学院
哈尔
滨工程
大学
先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室
哈尔
滨工程
大学
物理
与光电工程学院
乌克兰哈尔科夫国立大学空间无线电物理系
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期188-196,共9页
基金
国家重点研发计划(2018YFE0206500)
国家自然科学基金面上项目(62071140)
自由探索项目(3072022CF0801)。
文摘
针对强海杂波背景下海面运动目标回波信号难以检测的问题,提出了一种奇异值分解和双延迟线对消算法相结合的海杂波抑制算法。首先将脉冲压缩后的目标回波信号按周期重排成快慢时间维度矩阵,进行周期奇异值分解;然后构造出信号所对应奇异值的阈值和输入信杂噪比的关系,利用阈值对奇异值指数比进行判决,实现自适应区分海杂波和目标信号;最后对重构后的目标信号进行双延迟线对消,抑制杂波的同时确保目标信号的损失降到最低。采用实测数据对算法性能进行实验验证,相比于现有的海杂波抑制算法,所提方法能够适应目标回波序列信杂噪比的变化,在输入信杂噪比为-30 dB下仍能抑制大部分杂波并准确检测信号,由此验证了新算法具有更好的抑制效果和更优的检测性能。
关键词
目标检测
海杂波
杂波抑制
奇异值分解
双延迟线对消算法
Keywords
target detection
sea clutter
clutter suppression
singular value decomposition
dual delay line pair elimination algorithm
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进算术优化算法用于稀布平面阵列综合
国强
刘从业
王亚妮
王勇
CHERNOGOR Leonid
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
2
改进奇异值分解的海杂波抑制算法
国强
陈佳甜
戚连刚
CHORNOGOR Leonid
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
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职称材料
已选择
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