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题名美国能源部国家实验室开放式创新实践对我国的启示
被引量：2
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作者
刘冠楚
王平
陈旭
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机构
之江实验室数据枢纽与安全研究中心
之江实验室智能社会治理实验室
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出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2024年第11期245-254,共10页
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基金
浙江省科技厅2024年度软科学研究计划(2024C35079)。
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文摘
文章首先概述了开放式创新理论的基本概念,并论述其在国家实验室发展中的核心作用。然后从历史发展角度分析了美国能源部国家实验室在组织架构、运营模式和评估体系方面的创新实践,以详细的案例研究提炼了美国能源部国家实验室在人才战略、研发活动、市场融入和知识产权保护四个关键领域的成功经验。最后提出了针对我国国家实验室发展的建议,包括支持高风险研究项目、与高等教育机构的资源共享合作、构建跨学科的产官学合作研究平台等方面,以期促进我国国家实验室在创新能力和研究效率上的显著提升,提升在全球科研领域的影响力和竞争力。
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关键词
开放式创新
美国能源部
国家实验室
创新能力
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Keywords
open innovation
US Department of Energy
national laboratories
innovation capabilities
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分类号
F204
[经济管理—国民经济]
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题名基于线图视角的城市社区发现可视分析方法
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作者
林正轩
王超
邵彬
邓紫坤
王永恒
巫英才
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机构
之江实验室数据枢纽与安全研究中心
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
之江实验室天文计算研究中心
华南理工大学软件学院
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出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
北大核心
2025年第6期1053-1062,共10页
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基金
国家重点研发计划(2022YFE0137800)
国家自然科学基金青年科学基金(42201510)
+1 种基金
国家自然科学基金区域联合基金(U22A2032)
浙江省自然科学基金(LTGG24D010003)。
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文摘
现有的社区发现方法通常以城市区域作为研究对象,探究热点区域间的空间交互关系,然而在对OD(origin-destination)对之间关联关系的表达上存在一定局限性,难以开展面向OD对的城市社区结构发现.为解决上述问题,提出一种融合线图和轨迹表征的城市社区发现方法.首先基于出行轨迹数据构建传统的空间交互网络;然后交换空间交互网络的节点和边,建立以OD对特征为节点、以OD流的起点和终点为边的线图视角下的新型轨迹交互拓扑图;最后基于轨迹交互拓扑图,使用顾及节点属性和拓扑结构的社区发现算法开展城市社区发现.进一步地,设计并实现了基于线图视角的城市社区发现可视分析系统,帮助用户探究能够反映人们真实活动空间的城市子区域,为城市管理提供参考.通过2个案例和用户评估实验,证明了所提方法及系统的实用性与有效性.
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关键词
社区发现
空间交互
可视分析
OD流
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Keywords
community discovery
spatial interaction
visual analytics
origin-destination flow
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名生成式人工智能支持教学决策的实践困境与关键进路
被引量：13
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作者
沈苑
汪琼
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机构
之江实验室数据枢纽与安全研究中心
北京大学教育学院
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出处
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2024年第11期92-99,共8页
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基金
国家社会科学基金2023年度教育学重大项目“新一代人工智能对教育的影响研究”(项目编号:VGA230012)。
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文摘
教学决策具备较强的道德属性,强调向善性和利他性。随着生成式人工智能被应用于教学,其强大的学习、理解和生成能力使之承担起大量非程序化决策任务。这也引发了关键问题:生成式人工智能是否具备支持教学决策的基本能力?未来的教育会受到什么样的影响?文章通过回顾社会学、心理学、教育学、机器道德领域的既往研究,发现生成式人工智能的介入推动了教学决策从经验主义向人机协作模式的转变,同时揭示出其自主性提升过程中伴随着道德敏感性的不稳定。这可能引发人机间的误会、欺骗、责任推卸等风险,并潜移默化地改变教育场景中的道德图景。为应对这些挑战,文章提出注入具备情境适应性的机器美德、构建教学决策专用的提示词与智能体以及推动前瞻性社会实验等策略,以促进道德机器在教育领域的建设。
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关键词
生成式人工智能
教学决策
道德机器
智能教育
人机协同
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Keywords
Generative Artificial Intelligence
Teaching Decision-making
Moral Machine
Intelligent Education
Human-Machine Collaboration
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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题名智能时代高等教育中的知识变革:基本图景与问题审思
被引量：6
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作者
贾佳
谢阳斌
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机构
厦门大学教育研究院
之江实验室数据枢纽与安全研究中心
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出处
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2024年第8期35-42,共8页
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基金
国家社会科学基金“十三五”规划2019年度教育学青年课题“信息时代大学学习支持服务模式探究”(课题编号:CIA190278)。
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文摘
技术和知识是现代社会发展的核心要素,技术的革新推动着知识的变革,由此引发了高等教育中的知识变局。以“知识”为核心范畴探索智能时代高等教育知识变革图景,呈现出的主要趋向是:在核心知识职能上,从知识传授到知识创新;在知识认知上,从严格的知识客观性到知识的不确定性;在知识选择上,从必需的学科知识到必备的未来生存能力;在知识主体上,从师生共同体到人机协作共同体。高等教育的知识变革深嵌于智能时代的知识变革之中,二者在变革速度、方式、性质、价值以及主体等方面存在明显反差,智能时代的高等教育知识变革正面临诸多方面的问题与挑战。应对这场复杂变局的关键在于,深化高等教育系统“自我革新”的意识,主动寻求方法论上的创新,还原教育与知识在社会与技术变革中的基础性地位与本质功能。
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关键词
智能时代
高等教育
高深知识
知识变革
知识创新
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Keywords
The Age of Intelligence
Higher Education
Advanced Knowledge
Knowledge Reform
Knowledge Innovation
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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