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使用神经网络建构地形指纹改善WAVE切换延迟机制
被引量：
1
1
作者
吴庭育
翁伟芳
吴忠锜
《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期14-18,共5页
IEEE802.11p(WAVE)是一个由IEEE802.11标准扩充的通信协议,这个通信协议主要用在车用电子的无线通信上.IEEE802.11p所要提供的是交通环境下的无线通信,在汽车高速移动的环境限制下,其联机状态必定时常变动,这也迫使所有传输必须在短时...
IEEE802.11p(WAVE)是一个由IEEE802.11标准扩充的通信协议,这个通信协议主要用在车用电子的无线通信上.IEEE802.11p所要提供的是交通环境下的无线通信,在汽车高速移动的环境限制下,其联机状态必定时常变动,这也迫使所有传输必须在短时间完成,因此在传输时间的要求上比传统的WLAN都要短,为此本文提出,使用神经网络机制ANN(Artificial Neural Network)建构地形指纹(Geographical Fingerprint),用以改善WAVE系统切换延迟问题.
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关键词
IEEE
802.11p
WAVE
神经网络
地形指纹
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职称材料
题名
使用神经网络建构地形指纹改善WAVE切换延迟机制
被引量：
1
1
作者
吴庭育
翁伟芳
吴忠锜
机构
淡江
大学
电机
工程学系
义守大学资讯工程学系
出处
《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期14-18,共5页
文摘
IEEE802.11p(WAVE)是一个由IEEE802.11标准扩充的通信协议,这个通信协议主要用在车用电子的无线通信上.IEEE802.11p所要提供的是交通环境下的无线通信,在汽车高速移动的环境限制下,其联机状态必定时常变动,这也迫使所有传输必须在短时间完成,因此在传输时间的要求上比传统的WLAN都要短,为此本文提出,使用神经网络机制ANN(Artificial Neural Network)建构地形指纹(Geographical Fingerprint),用以改善WAVE系统切换延迟问题.
关键词
IEEE
802.11p
WAVE
神经网络
地形指纹
Keywords
IEEE 802.1 lp
wireless access in the vehicular environment（WAVE）
ANN
geographical fingerprint（GF）
分类号
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
使用神经网络建构地形指纹改善WAVE切换延迟机制
吴庭育
翁伟芳
吴忠锜
《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
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