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力学实验室试验机计算机控制系统 被引量:1
1
作者 李忠明 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期34-39,共6页
利用单片机技术 ,采用数字化 PID调节和最少拍无纹波调节方式 ,建成一个两级一点对多点的计算机控制系统 ,对力学实验室各种试验机的控制系统进行技术改造 .改造后的系统具有控制精度高、组态灵活方便、资金投入少等优点 .
关键词 力学实验室 试验机 计算机控制系统 单片机 调节器
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基于参数建模法心律失常的计算机辅助自动诊断(英文) 被引量:1
2
作者 李小梅 李时辉 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期1-7,共7页
利用多变量参数回归模型 (MAR)的数据融合技术 ,从双导联心电信号中提取特征 ,以实现计算机辅助自动诊断。在分类时 ,利用 MA R模型系数及其 K- L 变换作为信号特征 ,并采用了非线性二次判别函数 (QDF)分类器。利用文中方法对 MIT-BIH... 利用多变量参数回归模型 (MAR)的数据融合技术 ,从双导联心电信号中提取特征 ,以实现计算机辅助自动诊断。在分类时 ,利用 MA R模型系数及其 K- L 变换作为信号特征 ,并采用了非线性二次判别函数 (QDF)分类器。利用文中方法对 MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律 (NSR)、心房早期收缩 (APC)、心室早期收缩 (PVC)、心室性心动过速 (V T) ,心室纤维性颤动 (V F) ,室上性心动过速 (SVT)信号进行了建模和测试。结果表明 ,融合双导联心电数据后取得了比只利用单导联心电数据更为满意的结果。 展开更多
关键词 参数建模 心律失常 计算机辅助自动诊断 双导联ECG信号 二次判别函数
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基于FTIR-SVM的正常甲状腺及甲状腺癌组织的分类研究 被引量:2
3
作者 成则丰 程路遥 +1 位作者 金文英 程存归 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期366-369,共4页
支持向量机(SVM)是根据统计理论提出的一种新的学习算法.为了进行临床中经常出现的正常甲状腺组织与甲状腺癌组织分类,文章以82对正常甲状腺组织与甲状腺癌组织为实验材料,通过FTIR—SVM建立了正常甲状腺组织与甲状腺癌组织识别的... 支持向量机(SVM)是根据统计理论提出的一种新的学习算法.为了进行临床中经常出现的正常甲状腺组织与甲状腺癌组织分类,文章以82对正常甲状腺组织与甲状腺癌组织为实验材料,通过FTIR—SVM建立了正常甲状腺组织与甲状腺癌组织识别的模型.试验结果显示,对学习训练集中的70个样品模型识别率为100%,对94个预测样品的识别准确率为98.9%.研究结果表明,FTIR—SVM可以用于正常甲状腺组织与甲状腺癌组织的区别. 展开更多
关键词 傅里叶变换红外光谱法 支持向量机 正常甲状腺组织 甲状腺癌组织
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基于实例推理的机械产品模块化设计 被引量:5
4
作者 赵淑霞 孙慧桢 王同珍 《机械设计》 CSCD 北大核心 2009年第6期68-70,共3页
以减速器设计为例,提出基于实例推理的产品模块化设计方法,并对设计过程中的关键技术及实现方法进行了分析。
关键词 基于实例推理 模块化 减速器
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3种等长负荷运动中腰部脊竖肌sEMG信号变化特征的比较研究 被引量:2
5
作者 王翔 王健 罗晓芳 《中国体育科技》 北大核心 2003年第12期40-42,45,共4页
通过BS试验(Biering sorensentesting)、IS试验(Ito Shiradotesting)及直立位持重试验中sEMG信号变化特征的比较,探讨将IS试验移植到评价腰部脊竖肌活动状态和功能状态的sEMG信号特征分析中的可行性。结果表明,IS试验中腰部脊竖肌sEMG信... 通过BS试验(Biering sorensentesting)、IS试验(Ito Shiradotesting)及直立位持重试验中sEMG信号变化特征的比较,探讨将IS试验移植到评价腰部脊竖肌活动状态和功能状态的sEMG信号特征分析中的可行性。结果表明,IS试验中腰部脊竖肌sEMG信号MF和MPF变化的规律与BS试验中相似,所有的受试均呈线性下降。提示将IS试验移植到腰背部sEMG信号特征分析中具有可行性。 展开更多
关键词 等长负荷 脊竖肌 SEMG信号 比较
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混合目标模型的Mean Shift跟踪算法 被引量:1
6
作者 黎云汉 楼京京 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第16期200-203,共4页
但固定目标模型的Mean Shift算法采用直方图进行匹配,而直方图是一种比较弱的目标特征,当背景和目标的颜色分布较相似时其跟踪效果欠佳。针对这一缺点,提出了一种采用混合目标模型的Mean Shift算法。该算法在匹配过程中使用的目标模型... 但固定目标模型的Mean Shift算法采用直方图进行匹配,而直方图是一种比较弱的目标特征,当背景和目标的颜色分布较相似时其跟踪效果欠佳。针对这一缺点,提出了一种采用混合目标模型的Mean Shift算法。该算法在匹配过程中使用的目标模型包含了初始帧和前一帧的信息,克服了固定目标模型难以对与背景相似目标以及旋转目标进行准确描述的缺点,获得了较好的跟踪效果。 展开更多
关键词 混合目标模型 Mean SHIFT 目标跟踪
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