期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于机器学习算法的社区老年衰弱前期风险预测模型构建
被引量：
19
1
作者
李彩福
赵伟
+5 位作者
叶秀春
赵东丽
邹继华
董海娜
周英
许丽娟
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2022年第15期84-88,共5页
目的构建并验证社区老年衰弱前期风险预测模型,为早期识别社区老年衰弱前期高危人群提供参考。方法筛选542名社区无衰弱和衰弱前期老年人作为建模组,运用反向传播神经网络机器学习算法构建衰弱前期预测模型;再筛选205名社区无衰弱和衰...
目的构建并验证社区老年衰弱前期风险预测模型,为早期识别社区老年衰弱前期高危人群提供参考。方法筛选542名社区无衰弱和衰弱前期老年人作为建模组,运用反向传播神经网络机器学习算法构建衰弱前期预测模型;再筛选205名社区无衰弱和衰弱前期老年人作为验证组,利用受试者工作特征曲线对构建模型的预测效能进行时间跨度验证。结果按照重要性排序,社区老年衰弱前期危险因素分别为年龄、住院史、跌倒史、运动量少、多病共存、抑郁倾向、认知功能下降、文化程度低、日常生活能力下降及多重用药。以logistic回归模型作为参考,反向传播神经网络预测效能佳,AUC为0.891,95%CI(0.846~0.918),灵敏度为0.858,特异度为0.782。结论反向传播神经网络模型预测效能优于logistic回归模型,社区工作人员可通过预防跌倒、运动干预、慢病健康教育、抑郁及认知干预等预防老年衰弱前期的发生发展。
展开更多
关键词
社区
老年人
衰弱前期
危险因素
预测模型
机器学习算法
反向传播神经网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于机器学习算法的社区老年衰弱前期风险预测模型构建
被引量：
19
1
作者
李彩福
赵伟
叶秀春
赵东丽
邹继华
董海娜
周英
许丽娟
机构
丽水
学院医学院
丽水市
人民医院药剂科
丽水市莲都区白云街道社区卫生服务中心
丽水市
水东
卫生
院
出处
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2022年第15期84-88,共5页
基金
国家自然科学基金项目(71904073)
浙江省自然科学基金项目(LY19G030001)
浙江省医药卫生科技计划项目(2021KY418)。
文摘
目的构建并验证社区老年衰弱前期风险预测模型,为早期识别社区老年衰弱前期高危人群提供参考。方法筛选542名社区无衰弱和衰弱前期老年人作为建模组,运用反向传播神经网络机器学习算法构建衰弱前期预测模型;再筛选205名社区无衰弱和衰弱前期老年人作为验证组,利用受试者工作特征曲线对构建模型的预测效能进行时间跨度验证。结果按照重要性排序,社区老年衰弱前期危险因素分别为年龄、住院史、跌倒史、运动量少、多病共存、抑郁倾向、认知功能下降、文化程度低、日常生活能力下降及多重用药。以logistic回归模型作为参考,反向传播神经网络预测效能佳,AUC为0.891,95%CI(0.846~0.918),灵敏度为0.858,特异度为0.782。结论反向传播神经网络模型预测效能优于logistic回归模型,社区工作人员可通过预防跌倒、运动干预、慢病健康教育、抑郁及认知干预等预防老年衰弱前期的发生发展。
关键词
社区
老年人
衰弱前期
危险因素
预测模型
机器学习算法
反向传播神经网络
Keywords
community
older people
prefrailty
risk factors
prediction model
machine learning
back propagation neural network
分类号
R473.2 [医药卫生—护理学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习算法的社区老年衰弱前期风险预测模型构建
李彩福
赵伟
叶秀春
赵东丽
邹继华
董海娜
周英
许丽娟
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2022
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
