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基于主动学习支持向量机的文本分类
被引量：
12
1
作者
朱红斌
蔡郁
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第2期134-136,共3页
提出基于主动学习支持向量机的文本分类方法,首先采用向量空间模型(VSM)对文本特征进行提取,使用互信息对文本特征进行降维,然后提出主动学习算法对支持向量机进行训练,使用训练后的分类器对新的文本进行分类,实验结果表明该方法具有良...
提出基于主动学习支持向量机的文本分类方法,首先采用向量空间模型(VSM)对文本特征进行提取,使用互信息对文本特征进行降维,然后提出主动学习算法对支持向量机进行训练,使用训练后的分类器对新的文本进行分类,实验结果表明该方法具有良好的分类性能。
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关键词
向量空间模型
主动学习
支持向量机
文本分类
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职称材料
题名
基于主动学习支持向量机的文本分类
被引量：
12
1
作者
朱红斌
蔡郁
机构
丽水
学院计算机与
信息
工程学院
丽水市国家税务局信息中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第2期134-136,共3页
文摘
提出基于主动学习支持向量机的文本分类方法,首先采用向量空间模型(VSM)对文本特征进行提取,使用互信息对文本特征进行降维,然后提出主动学习算法对支持向量机进行训练,使用训练后的分类器对新的文本进行分类,实验结果表明该方法具有良好的分类性能。
关键词
向量空间模型
主动学习
支持向量机
文本分类
Keywords
vector space model
active learning
support vector machines
text categorization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主动学习支持向量机的文本分类
朱红斌
蔡郁
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
12
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